البيانات الضخمة: جعلها "كبيرة" لاتجاهات التجارة الإلكترونية

نحن نعلم أن هناك الكثير من ضجة الإنترنت والضجيج الاجتماعي فيما يتعلق بمستقبل البيانات الضخمة في التجارة الإلكترونية ، ولكن ما هو بالضبط؟

لذا ، قبل تحليل اتجاهات التجارة الإلكترونية لعام 2019 ، دعونا أولاً نلقي نظرة على الأشياء الخمسة المهمة التي يجب أن تعرفها عن البيانات الضخمة.

1. ما هذا؟

ببساطة ، تشير البيانات الكبيرة إلى مجموعات البيانات الكبيرة التي تتم مراجعتها حسابيًا للكشف عن الأنماط والاتجاهات ذات الصلة بجانب معين من البيانات. لا يوجد حد أدنى من البيانات المطلوبة لتصنيفها على أنها بيانات كبيرة ، طالما أن هناك ما يكفي من الروابط لاستنتاجات قوية.

احصل على فهم أفضل للجوانب المختلفة للبيانات الضخمة من خلال 8V:

2. كيفية الوصول إلى البيانات الضخمة؟

تتوفر البيانات الضخمة في عدد لا ينتهي من الأماكن ولا تظهر أي علامة على التوقف. في الوقت الحاضر ، يمكّنك بحث Google البسيط من العثور على مستودع بيانات لكل شيء تقريبًا. لا يعرف الكثير منا مقدار البيانات المتاحة بالفعل للوصول إليها وتحليلها.

ولكن ، إذا كنت ترغب في تجربة يديك ، فهناك ست طرق يمكنك من خلالها استخدام البيانات الضخمة في التجارة الإلكترونية والوصول إلى هذه البيانات:

أ) استخراج البيانات

قبل حدوث أي شيء ، هناك حاجة إلى الحد الأدنى من البيانات. يمكن تحقيق ذلك بعدة طرق ، ولكن عادةً من خلال استدعاء API لخدمة الويب الخاصة بالشركة.

ب) تخزين البيانات

التحدي الأكبر في إدارة البيانات الضخمة هو "كيف تصنفها"؟

سيعتمد فقط على ميزانية وخبرة الفرد المسؤول عن إعداد تخزين البيانات حيث يحتاج معظم مقدمي الخدمة إلى بعض معرفة الترميز للتنفيذ. يجب أن يتيح لك الموفر الموثوق به دائمًا مكانًا آمنًا ومباشرًا لتخزين بياناتك والاستعلام عنها.

ج) تنظيف البيانات

سواء أعجبك ذلك أم لا ، تأتي مجموعات البيانات بأشكال وأحجام مختلفة. قبل أن تتمكن من التفكير في كيفية تخزين البيانات ، تأكد من أن البيانات بتنسيق نظيف ومقبول.

د) التنقيب في البيانات

هل سمعت عن "التنقيب في البيانات"؟

"رقم"؟ لا تقلق لقد قمت بتغطيتك. التنقيب في البيانات هو عملية اكتشاف الرؤى داخل قاعدة البيانات. الهدف من ذلك هو التخمين واتخاذ القرارات بناءً على عملة البيانات المحتفظ بها.

ه) تحليل البيانات

بعد جمع جميع البيانات ، يجب تحليلها للبحث عن بعض الأنماط والاتجاهات المثيرة للاهتمام. سيجد محلل البيانات الجيد شيئًا غير عادي أو شيئًا لم يتم الإبلاغ عنه من قبل أي محلل آخر.

و) تصور البيانات

من المحتمل أن يكون تصور البيانات أمرًا حتميًا للبيانات الضخمة. هذا هو الجزء الذي يضمن إنجاز كل العمل مسبقًا والنتيجة هي تصور يمكن للجميع فهمه بشكل مثالي.

يمكن القيام بذلك باستخدام لغات البرمجة مثل d3.js أو Plot.ly أو برامج مثل Tableau.

3. هل هي صناعة متنامية؟

مع تزايد الوصول إلى البيانات الضخمة ، لم يعد الحجم المتزايد في البيانات الضخمة لسوق التجارة الإلكترونية والوظائف عنصرًا مفاجئًا.

وفقًا للإحصاءات ، من المتوقع أن ينمو سوق البيانات الضخمة العالمية وتحليلات الأعمال بمقدار 103 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027 ، أي أكثر من ضعف قيمة السوق في عام 2018 مع معدل نمو مركب يبلغ 13.2٪.

بالإضافة إلى ذلك ، بحصة 45٪ ، سيصبح قطاع البرمجيات هو الجزء الأكبر من سوق البيانات الضخمة بحلول عام 2027 ، مما يفتح عددًا كبيرًا من الفرص في هذا المجال.

4. ما هي القيمة السوقية المتعلقة بالبيانات الضخمة؟

يجب أن تفكر هل هناك أي قيمة سوقية مرتبطة بالبيانات الضخمة؟

وباختصار، فإن الجواب هو نعم". الوصول العام والاهتمام بالبيانات الضخمة آخذ في الازدياد. يُظهر مخطط اتجاهات Google الزيادة في شعبية مصطلح البحث عن "البيانات الكبيرة" بين عام 2004 واليوم الحالي.

5. ما هي تطبيقات البيانات الضخمة؟

هناك بعض المجالات التالية حيث أحدثت تطبيقات البيانات الضخمة ثورة في الاتفاقيات:

• سيارات بدون سائق: تجمع سيارة Google ذاتية القيادة حوالي غيغابايت واحد من البيانات في الثانية. تتطلب هذه التجارب المزيد والمزيد من البيانات لتنفيذها بنجاح.
• الترفيه : يعد Amazon و Netflix مثالاً على استخدام البيانات الضخمة لتقديم توصيات حول العروض والأفلام لمستخدميها.
• التعليم : أتاح التوافق مع التكنولوجيا التي تعمل بالبيانات الضخمة كأداة تعليمية بدلاً من نهج المحاضرة التقليدي تعلم الطلاب وكذلك مساعدة المعلمين على متابعة أدائهم.
• سوق التجارة الإلكترونية : جعلت تقنية البيانات الضخمة مسارًا في سوق التجارة الإلكترونية أيضًا. كما هو الحال الآن ، فهو جزء من عمليات الأعمال التجارية الصغيرة والكبيرة للبائعين في التجارة الإلكترونية ، مما يمكنهم من تحقيق أهدافهم بشكل أكثر كفاءة وسرعة.

البيانات الضخمة ، إمكانات أكبر - كسر التحديات التقليدية

في حين أن هناك الكثير من الفوائد في اعتماد تقنية البيانات الضخمة ، إلا أن هناك بعض الإهانات أيضًا. دعونا نلقي نظرة على بعض العقبات التي تواجه التجارة الإلكترونية في طريق التبني.

• السرعة : تعد إدارة البيانات فور وصولها بسرعة غير مسبوقة مصدر قلق مزعج لبائعي التجارة الإلكترونية. يعد التحليل السريع والإجراءات في الوقت المحدد أمرًا بالغ الأهمية للاستفادة من فوائده الكاملة.
• الحجم : كما يوحي الاسم ، يتضمن تكامل البيانات الضخمة جمع كميات ضخمة من البيانات ذات الصلة من مصادر لا تعد ولا تحصى. يحصل بائعو التجارة الإلكترونية على إحصاءات تتعلق بسلوك العملاء ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، والتركيبة السكانية ، وغير ذلك الكثير في القائمة.

لا يكمن التحدي في جمع البيانات بل في تحليلها واستخدامها بشكل مناسب.

• التعقيد : قد يكون من الصعب ربط ، ومطابقة ، وربط ، وتفسير البيانات التي تتدفق من مصادر مختلفة.
• التنوع : تأتي البيانات الضخمة بأشكال مختلفة ، من قاعدة البيانات الرقمية التقليدية غير المهيكلة إلى المستندات المنظمة ومقاطع الفيديو والنصوص ورسائل البريد الإلكتروني والمزيد. يحتاج الموزعون إلى الانتباه لاتخاذ القرار التجاري الصحيح والسماح بالتناقضات المحتملة في البيانات مثل الأحمال الموسمية وأحمال الذروة.

كما قد تبدو الرحلة شاقة ، هناك ضوء في نهاية النفق. وبعد التغلب على التحديات واستخدام البيانات الضخمة في التجارة الإلكترونية لمصلحتهم ، يمكن للبائعين تحقيق نجاح هائل.

بيانات ضخمة ، إمكانات أكبر - تشكيل سوق التجارة الإلكترونية

استثمر عمالقة التجارة الإلكترونية مثل سوق (الأمازون الجديد) مبلغًا ضخمًا في التكنولوجيا لإنشاء تجربة مستخدم أكثر تخصيصًا. برزت تحليلات البيانات الضخمة في التجارة الإلكترونية كنعمة لهؤلاء تجار التجزئة بعدة طرق مميزة:

1. توقعات الطلب

أصبحت توقعات الطلب حاسمة أكثر من أي وقت مضى ، والأسباب واضحة.

أصبح التقلب في العرض والطلب أكثر تواترا.

لطالما كان تخزين المخزون عائقًا للاعبي التجارة الإلكترونية. إنهم يقللون من مخزونهم ويفوتون فرصة البيع. إنهم يفرطون في المخزون ويخاطرون بعدم بيعهم جميعًا.

إذن ، كيف تعمل البيانات الضخمة كمخلص هنا؟

يستخدم بائعو التجارة الإلكترونية التحليلات التنبؤية لتحليل جميع بيانات المبيعات التاريخية والتقلبات الموسمية والاتجاهات الأخرى. وهي تشمل جميع العوامل التي يمكن أن تترك انطباعًا عند الطلب ، مثل العطلات ، والمهرجانات ، والتغيرات المناخية ، والاتجاهات السياسية ، وبدع الموضة ، وما إلى ذلك ، ومن الواضح أن الطلبات المتوقعة.

لنأخذ مثالاً لموسم الشتاء ، إذا كان من المتوقع أن يكون الشتاء قاب قوسين أو أدنى ، فسوف يسارع العميل لشراء إكسسوارات الشتاء الخاصة به في أقرب وقت ممكن. إذا نظر البائع عبر الإنترنت في توقعات الطقس ، فيمكنه كسب المزيد من الأرباح من خلال بيع المزيد من الملابس الشتوية والحصول على ميزة على منافسيه.

كإضافة ، يمكن لتجار التجزئة تتبع حركة المرور على موقع الويب الخاص بهم في الوقت الفعلي والتنبؤ بمعدل التحويل في أي لحظة.

كيف يمكن استخدام البيانات الضخمة في التجارة الإلكترونية؟

نعم ، يمكنه التنبؤ بالاتجاهات أيضًا. يمكنه تحليل ما هو مزعج على الإنترنت وقنوات التواصل الاجتماعي. يمكن لعالم البيانات تحليل الإعلانات عبر الإنترنت للنظر في ما تحاول الشركات الأخرى تسويقه.

يمكنهم مراجعة التعليقات على منتج ما على الإنترنت ومعرفة ما إذا كانت إيجابية أو محايدة أو سلبية. وفقًا لذلك ، يمكنهم التنبؤ بما إذا كان الطلب على منتج معين سيرتفع أو ينخفض ​​أو يظل ثابتًا.

على سبيل المثال ، تطلق شركة مستحضرات التجميل منتجًا مثل كريم الإنصاف في السوق. يستخدم تجار التجزئة علماء البيانات لإجراء تحليل حصري لمراجعات المنتج على منصات اجتماعية مختلفة ومعرفة ما إذا كانت إيجابية أو سلبية أو محايدة.

2. تجربة المستخدم الشخصية

كما تعلم ، فإن مساحة التجارة الإلكترونية تنافسية بشدة. تولد هذه المسابقة الحاجة إلى إنشاء تجربة تسوق مخصصة للغاية لعملائها.

في الواقع ، يعتقد 87٪ من المتسوقين أنهم مدفوعون إلى التسوق أكثر عندما تخصص المتاجر عبر الإنترنت تجربة التسوق الخاصة بهم.

لا يزال ، لديك بعض الشكوك حول كيفية عمل تجربة التسوق الشخصية ، دعنا نفهم من خلال المثال التالي.

• ذهب أحد المتسوقين إلى موقع للتجارة الإلكترونية ، ويضيف زوجًا من الأحذية والجان إلى عربة التسوق الخاصة به. ومع ذلك ، فهو لا يُكمل المعاملة ويتخلى عن العربة لسبب ما. إنه عميل منتظم للموقع ويقوم بعمليات الشراء من هذا الموقع بشكل متكرر ، لذلك يدرك النظام أن العميل ذا قيمة.

الآن ، يتفاعل النظام على الفور ويقدم له كوبون خصم على شراء جان ويطالبه بإتمام المعاملة.

حتى إذا غادر المستخدم الموقع ، فسيكون قادرًا على رؤية الإعلانات المتعلقة بسجل الشراء أو البحث في صفحات الويب الأخرى.

3. "العب للحصول على" التسعير

التسعير الديناميكي طريقة جديدة لجذب العملاء من خلال تقديم منتجات بقيم أكثر مرونة. يمارس العديد من تجار التجزئة البارزين في التجارة الإلكترونية الآن التسعير الديناميكي.

يفيد التسعير المرن مواقع التجارة الإلكترونية بطرق مختلفة:

• يكتسبون ميزة على منافسيهم.
• يمكنهم كسب إيرادات عالية دون خسارة هوامش الربح.
• يمكنهم العودة بشكل أسرع إلى التقلبات في حالة الطلب والعرض.
• يمكنهم بسهولة إدارة نماذج التسعير الخاصة بهم.
• أنها توفر تجربة مستخدم أكثر تخصيصًا.

عندما يكون التسعير الديناميكي مصحوبًا بخوارزميات التعلم الآلي ، ضع في اعتبارك عدة عناصر لتحسين سعر المنتج في الوقت الفعلي. بعض المتغيرات الرئيسية هي كما يلي:

• بيانات العميل: بيانات السلوك وبيانات الجهاز وبيانات الموقع.
• الأسعار المعروضة من قبل المنافسين.
• الطلب على المنتج.
• توريد المنتج.
• هوامش الربح.
• وقت اليوم.

كان سوق (الأمازون الجديد) الرائد في أبعاد التسعير الديناميكي. يقال إنه يغير سعر المنتج 2.5 مليون مرة في اليوم مما يعني أن سعر أي منتج يتغير بعد كل 10 دقائق.

4. خدمة العملاء المتصاعدة

بعيدًا عن توفير تجربة مخصصة ، تساعد Big Data Analytics بائعي التجارة الإلكترونية على تتبع وتحليل تعليقات العملاء عبر جميع القنوات.

يتلقون تعليقات العملاء من خلال وسائل مختلفة مثل استطلاعات الرأي والرسائل النصية القصيرة ونصوص المكالمات والمحادثات. يمكنهم تقييم التعليقات من خلال الخوارزميات التحليلية للحصول على رؤية شاملة لمشاعر العملاء والارتجال وفقًا لذلك.

على سبيل المثال ، إذا وجدت علامة تجارية للتجارة الإلكترونية أن العديد من عملائها يضيفون منتجات إلى عربة التسوق الخاصة بهم ولكنهم لا يقومون بفحصها ، فيمكن للعلامة التجارية فحص البيانات المجمعة عبر قنوات التعليقات المختلفة للعثور على الثغرة الكامنة وراء قيامهم بذلك.

استنتاج

تزدهر التجارة الإلكترونية وتدور حول بناء تجربة مستخدم أفضل. كل ذلك بفضل التقدم في تقنية البيانات الضخمة ، يمكن الآن لتجار التجزئة في التجارة الإلكترونية تتبع الأرقام في الوقت الفعلي ، والتنبؤ بالاتجاهات ، وتوقع الطلب ، وإنشاء تجربة عملاء مخصصة للغاية.

في هذه المرحلة ، إذا كنت ترغب أيضًا في زيادة خدمتك ومضاعفة أرباحك ، فكل ما تحتاجه هو شركة تطوير الويب المناسبة. نظرًا للسهولة التي تعمل بها التجارة الإلكترونية الآن ، قم بتعيين مطور ويب الآن ولا تدع الانحدار الحاد للعقود القادمة في المتاجر التقليدية التقليدية يكون لها تأثير على عملك.