راتب مهندس البيانات الضخمة في الولايات المتحدة: بناءً على المهارة والخبرة وما إلى ذلك.

أتساءل ما هو نطاق رواتب مهندس البيانات الضخمة في الولايات المتحدة؟

قبل أن نتحدث عن راتب مهندس البيانات الضخمة ، من المناسب إلقاء الضوء على ماهية البيانات الضخمة والملف الوظيفي لمهندس البيانات الضخمة.

تشير البيانات الضخمة إلى مجموعات البيانات الكبيرة المعقدة للغاية بالنسبة للطرق والتطبيقات التقليدية لتحليل البيانات. تشمل الخصائص النموذجية للبيانات الضخمة الحجم الكبير ، والتنوع الواسع ، و / أو السرعة العالية. ومن ثم ، فإن تسخير البيانات الضخمة يتطلب اعتمادًا كبيرًا على المهارات التحليلية القوية إلى جانب التخزين الخام وقوة المعالجة. علاوة على ذلك ، فإن الكمية المتزايدة باستمرار من حركة المرور الناتجة عن بيانات الهاتف المحمول والحوسبة السحابية والتقنيات المتطورة مثل الذكاء الاصطناعي (AI) وإنترنت الأشياء (IoT) تزيد من حجم وتعقيد البيانات الضخمة.

تتزايد قيمة البيانات الضخمة بسرعة ، ويعد استخدامها الصحيح عاملاً حاسمًا في تحديد نجاح أو فشل الأعمال التجارية. وبالتالي ، فإن الطلب على مهندسي البيانات الضخمة والأدوار الوظيفية ذات الصلة في أعلى مستوياته على الإطلاق.

من هو مهندس البيانات الضخمة؟

هندسة البيانات هي فرع من فروع علوم البيانات يركز على تطبيق علوم البيانات في العالم الحقيقي. يتعلق الأمر كله بالتطبيقات العملية لجمع البيانات وتحليلها وتطوير الأنظمة من أجل تحسين التدفق والوصول إلى المعلومات.

مهندس البيانات الضخمة هو المسؤول عن تطوير واختبار وصيانة البنية التحتية للبيانات الضخمة للمؤسسة وأدواتها. تتمثل مهمتهم الأساسية في جمع كميات كبيرة من البيانات من مصادر متعددة والتأكد من أن المستخدمين المتلقين للمعلومات يمكنهم بسهولة الوصول إلى البيانات. بعبارة أخرى ، تتمثل مهمة مهندس البيانات الضخمة في التأكد من أن خطوط أنابيب البيانات الخاصة بالشركة آمنة وقابلة للتطوير وقادرة على تلبية احتياجات العديد من المستخدمين.

راتب مهندس البيانات الضخمة في الولايات المتحدة

ينمو مجال هندسة البيانات بسرعة. ترغب كل مؤسسة ، كبيرة كانت أم صغيرة ، شركات ناشئة أم قائمة ، في استخلاص رؤى من كميات هائلة من البيانات ودفع أعمالها نحو النجاح. هذا يعني أن كل مؤسسة تقريبًا مستعدة لدفع رواتب جذابة وفرص نمو لمهندسي البيانات.

ومع ذلك ، هناك عوامل معينة تلعب دورًا دائمًا في تحديد راتب مهندس البيانات الضخمة. تشمل هذه العوامل:

• مهارات
• خبرة
• صناعة
• نوع وحجم المنظمة
• الموقع / الدولة
• المؤهل العلمي
• الشهادات

متوسط ​​راتب مهندس البيانات الضخمة في الولايات المتحدة هو 89،838 دولارًا أمريكيًا في السنة.

فيما يلي توزيع مفصل لراتب مهندس البيانات الضخمة:

المصدر: Payscale

* يمثل الراتب الأساسي إجمالي الدخل قبل الضرائب والخصومات. لا يشمل رواتب إضافية مثل المكافآت أو المزايا أو العمولات أو تقاسم الأرباح.

# إجمالي الأجر يشمل الأجر بالساعة أو الراتب السنوي الأساسي ، والمكافآت ، والإكراميات ، ومشاركة الأرباح ، والأجر الإضافي ، والأرباح النقدية ، وأشكال الدفع الإضافية الأخرى حسب الاقتضاء لهذا المنصب الوظيفي. يستثني المزايا غير النقدية (على سبيل المثال ، الرعاية الصحية) أو مزايا التقاعد أو تعويض حقوق الملكية.

المهارات التي تؤثر على راتب مهندس البيانات الضخمة

يتطلب مجال هندسة البيانات مهارات تحليلات البيانات الضخمة ، بما في ذلك أدوات وتقنيات البيانات الضخمة المختلفة. في واقع الأمر ، يرتبط راتب Big Data ارتباطًا وثيقًا بمجموعة مهارات الموظف المحتمل. ومن ثم ، فإن المرشح الذي يقوم بفحص معظم الصناديق يحصل على راتب أعلى من الشخص الذي لا يتمتع بنفس المهارة.

فيما يلي قائمة بمهارات هندسة البيانات الشائعة ومتوسط ​​الراتب المقابل الذي يمكن أن يتوقعه الشخص الذي يتمتع بهذه المهارة:

المصدر: Payscale

يسرد الجدول التالي بعض المهارات الإضافية وتأثيرها على راتب مهندس البيانات:

مهارة	تأثير
روبي	25٪
أباتشي كافكا	9٪
مابريديوس	20٪
اباتشي سكووب	7٪
جافا سكريبت	16٪
أمازون ريد شيفت	15٪
أباتشي كاساندرا	12٪
اباتشي HBase	4٪
تحليل احصائي	5٪
جودة البيانات	6٪

المصدر: Payscale

احصل على شهادة علوم البيانات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

مهندس بيانات المسارات الوظيفية الشعبية والرواتب

يمكن أن يفتح مجال هندسة البيانات العديد من المسارات الوظيفية. فيما يلي قائمة ببعض المسميات الوظيفية الأكثر رواجًا والتي تحظى بشعبية بين مهندسي البيانات.

المصدر: Payscale

المضي قدمًا: طور حياتك المهنية في مجال البيانات الضخمة مع upGrad

تم تصميم برنامج الشهادة المتقدمة في البيانات الضخمة التابع لشركة upGrad وبرنامج PG التنفيذي في علوم البيانات لتلبية احتياجات المهنيين الذين يرغبون في ممارسة مهنة في البيانات الضخمة وعلوم البيانات.

تقدم منصة التعليم العالي عبر الإنترنت موارد تعليمية متميزة في شكل دورات وبرامج أكاديمية صارمة وذات صلة بالصناعة. مع أعضاء هيئة التدريس والخبراء العالميين والتعاون مع بعض الجامعات الرائدة ، فإن تجربة upGrad لا مثيل لها. تجمع upGrad بين أفضل التقنيات والخدمات وممارسات التدريس في فئتها لتقديم دورات مصممة خصيصًا لتلائم أحدث معايير الصناعة. مع وجود قاعدة ضخمة من المتعلمين تضم أكثر من 40.000 متعلم مدفوع الأجر في أكثر من 85 دولة ، فقد أثر upGrad على أكثر من 500000 من المهنيين العاملين ويستمر في السعي لتحقيق التميز.

يسلط الضوء على الدورة

1. برنامج الشهادة المتقدمة في البيانات الضخمة (7.5 شهرًا)

• تقدير مرموق من IIIT بنغالور
• مناهج متطورة تغطي المعرفة النظرية والمهارات العملية
• تغطية شاملة لأدوات وتقنيات متعددة مثل Python و Hadoop و Apache Spark و Hive و Kafka و Apache HBase وغيرها الكثير.
• أكثر من 250 ساعة من المحتوى ، وأكثر من 4 دراسات حالة ومشاريع عملية ، وأكثر من 10 جلسات مباشرة.
• فرص التواصل والتعاون مع الأقران وخبراء صناعة البيانات الضخمة ، والإرشاد الشخصي من خبراء الصناعة ، والمساعدة المهنية بزاوية 360 درجة.

2. برنامج PG التنفيذي في علوم البيانات (12 شهرًا)

• اعتراف مرموق من IIIT Bangalore وشهادة شرفية إضافية على تحقيق CGPA من 3+ في البرنامج
• تغطية شاملة للغات وأدوات البرمجة الأساسية (Python و Tableau و MySQL و Excel)
• وحدات اختيارية لهندسة البيانات ، واختصاصي البيانات ، والتعلم العميق ، ومعالجة اللغة الطبيعية لمزيد من المهارات.
• أكثر من 400 ساعة من المحتوى الأفضل في فئته في شكل أكثر من 60 مشروعًا صناعيًا ودراسات حالة و 40+ جلسة تعلم مباشر وتدريب خبراء
• مشاريع تعاونية من خلال تفاعل الطالب والموجه ، وملاحظات الخبراء الشخصية ، ومنتديات الأسئلة والأجوبة ، وفرص التواصل مع خبراء الصناعة.

ختاما

بلغت شعبية البيانات الضخمة ذروتها المجيدة ولا تظهر أي علامات على التلاشي في أي وقت قريب. وفقًا لتقارير Statista ، من المتوقع أن ينمو سوق البيانات الضخمة العالمية إلى 103 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027 ، بزيادة تزيد عن ضعف حجم السوق المتوقع في عام 2018. علاوة على ذلك ، من المتوقع أن يتأثر سوق البيانات الضخمة وتحليلات الأعمال العالمية 274.3 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2022 . مع وضع كل هذه الإحصائيات في الاعتبار ، فليس من الخطأ القول إن البيانات الضخمة هي المستقبل وهي موجودة هنا لتقولها. علاوة على ذلك ، لن يؤدي كل يوم يمر إلا إلى زيادة الحاجة والطلب لمحترفي البيانات الضخمة الذين يمكنهم مساعدة المؤسسات على الاستفادة من إمكانات كميات هائلة من البيانات وقيادة الأعمال نحو اتخاذ قرارات ثاقبة وقائمة على البيانات. باختصار ، تتمتع الحياة المهنية في البيانات الضخمة بنطاق هائل ، سواء من حيث مقياس الأجور أو النمو المهني. مع upGrad ، يمكنك أن تبدأ رحلتك التعليمية مع بعض من أفضل المعلمين والتحقق من مهاراتك من خلال الشهادات المرموقة من الجامعات والمؤسسات المرموقة.