منهج دورة البيانات الضخمة: المفاهيم والمدة والميزات

هل تريد أن تصبح محترفًا في مجال البيانات الضخمة ولكنك تتساءل عما ستدرسه في دورة البيانات الضخمة؟ إذا أجبت بنعم ، فهذه هي المقالة المثالية لك.

ستغطي هذه المقالة المنهج الدراسي لدورة البيانات الضخمة من Grad حيث ستتعرف على الأدوات والمفاهيم والتقنيات المختلفة التي ندرسها في دورة البيانات الضخمة الخاصة بنا. هيا نبدأ:

منهاج دورة البيانات الضخمة لشركة upGrad

في upGrad ، نقدم دبلوم PG في تخصص تطوير البرمجيات في البيانات الضخمة . تستمر هذه الدورة لمدة 13 شهرًا وتسمح لك بالدراسة من خبراء الصناعة مباشرة من خلال جلسات الفيديو والجلسات الحية.

فيما يلي منهج دورة البيانات الضخمة لدينا:

أساسيات البرمجة

يبدأ دبلوم PG في تخصص تطوير البرمجيات في برنامج البيانات الضخمة بأساسيات البرمجة وهياكل البيانات الأساسية. سوف تدرس أساسيات Java ، إحدى لغات البرمجة الأكثر شيوعًا المتاحة ولبنات بنائها الأساسية.

ستعرفك الدورة أولاً على Java وقدراتها من خلال تعليمك كيفية كتابة برامج Java المختلفة. ستتعرف أيضًا على البرمجة الشيئية حيث تقوم بإنشاء كائنات تحتوي على بيانات وطرق. ستعلمك الدورة عن التجريد والتغليف والميراث وتعدد الأشكال في OOPs.

بعد التعرف على هذه المفاهيم ، ستتعرف على صفائف بنية البيانات وقوائم ArrayLists. ستساعدك الدورة على فهم هذه المفاهيم الأساسية من خلال عملياتها وتهيئة البيئة للوحدات النمطية التالية.

ستتعرف أيضًا على كيفية تحديد متطلبات منتج البرنامج وكيف يمكنك استخدام هذه المعلومات لتحديد تطبيقات وميزات الإنتاج. سيعطيك فهم هذه المفاهيم الأساسية أساسًا قويًا لتعلم البيانات الضخمة وأقسامها الفرعية المختلفة.

تأتي الدورة بمهام متعددة وفي المرحلة المبكرة ، سيتعين عليك إكمال مهمتين. سيكون الأول حول تحديد المتطلبات بينما يكون الثاني على مستوى الوحدة النمطية حيث سيتعين عليك تنفيذ وحدات مختلفة داخل التطبيق الخاص بك.

مفاهيم البرمجة المتقدمة

بمجرد الانتهاء من الأقسام السابقة حول أساسيات البرمجة ، سيبدأ برنامجنا في تعليمك المفاهيم المتوسطة والمتقدمة في هذا المجال.

تتطلب العديد من عمليات التنفيذ التي تقوم بها في البيانات الضخمة أن تكون على دراية بهذه المفاهيم ، ولهذا السبب لدينا وحدات متعددة في هذا القسم. تتضمن بعض المفاهيم الأساسية التي ستتعلمها في هذا القسم ما يلي:

التكامل والاختبار

سوف تتعلم كيفية دمج المكونات المختلفة للمنتج حتى يتمكنوا من العمل معًا واختبار المنتج لتحديد وإصلاح أي نقاط خطأ.

SDLC ومنهجية Agile

سوف تتعرف على دورة حياة تطوير البرمجيات والخطوات المختلفة الموجودة في تطوير منتج البرنامج. سنغطي أيضًا منهجيات Agile ونوضح كيفية عملها.

التصميم الكينوني

سوف تتعلم عن أهمية وتطبيقات التصميم الموجه للكائنات ومخططات UML.

الاختبار والتحكم في الإصدار

يتم اختبار الوحدة عند اختبار الوحدات الفردية لمنتج البرنامج. سوف تتعلم عن اختبار الوحدة وخصائص التطوير المدفوع بالاختبار وإعادة بناء الكود. تعلمك الدورة أيضًا ممارسات ومهارات هندسة البرمجيات الحديثة من خلال المساهمة في مشروع برمجيات موجود.

سوف تتعلم عن هياكل البيانات والخوارزميات وكيف يمكنك استخدامها. تتضمن بعض المفاهيم الأساسية الإضافية التي ستدرسها Big-oh ، ووقت التشغيل + تحليل الذاكرة ، ومقايضة الوقت مقابل الفضاء ، والتعقيد الحسابي للمشكلات وكيفية جعل تطبيقاتها أكثر كفاءة.

سوف تتعلم عن استخدام وتطبيقات هياكل البيانات المختلفة مثل Binary Search Trees و Hash Tables و Trees.

بمجرد دراسة جميع المفاهيم المتقدمة للبرمجة ، سيكون عليك إجراء اختبار على جميع تطبيقات الترميز التي تعلمتها. سوف يساعدك على اختبار معرفتك وتحديد نقاط ضعفك.

أساسيات البيانات الضخمة

في هذا القسم ، سنقدم لك البيانات الضخمة ونوضح ماهيتها وخصائصها والعوامل المحددة لها. بعد جعلك على دراية بالبيانات الضخمة ، سنساعدك على فهم ما هو السحابة وإعداد حساب AWS (Amazon Web Services) لأنه سيكون ضروريًا للأقسام التالية من البرنامج.

سوف تتعلم عن نمذجة البيانات ذات الأبعاد والعلائقية والأنظمة الموزعة ونموذج البرمجة الخاص بها وبعض الأدوات الأساسية اللازمة لتطبيقات البيانات الضخمة.

ستجعلك الدورة على دراية بعالم معالجة البيانات الموزعة وتخزينها من خلال Hadoop ، أبرز تقنيات البيانات الضخمة. سوف تتعلم عن كتابة وظائف MapReduce في Python أثناء هذه الوحدة أيضًا.

المفاهيم المتقدمة للبيانات الضخمة

في الربع الأخير من دورتنا التدريبية ، ستتعلم جميع المهارات المتقدمة التي يجب أن يمتلكها متخصص البيانات الضخمة. بعض المفاهيم الأساسية التي ستتعلمها في هذا القسم هي:

معالجة البيانات على نطاق واسع

ستعرفك الدورة على Apache Spark ، وهو محرك سريع لمعالجة البيانات الضخمة وستستخدم Spark لبناء حلول معالجة البيانات على نطاق واسع.

ETL وابتلاع البيانات

سوف تتعلم عن ETL (استخراج ونقل وتحميل) وأساسيات استيعاب البيانات والتحديات الأساسية التي قد تواجهها في نفس الوقت. سوف تتعلم عن Sqoop و Flume وكيف يمكنك استيعاب البيانات في Hadoop معهم.

قواعد بيانات NoSQL

سنعلمك قواعد بيانات NoSQL وكيف يمكنك استخدام Apache HBase و MongoDB معها.

الخلية والاستعلام

سوف تتعرف على Apache Hive ، وهي أداة ضرورية لإدارة مستودع البيانات. بمساعدة Hive ، ستدير مستودع بيانات وتستعلم عنه وتتعلم كتابة HQL لتحليل البيانات على نطاق واسع.

بصرف النظر عن هذه المفاهيم ، سيعلمك هذا القسم من دورة البيانات الضخمة لدينا عن الكثير من التقنيات الأخرى ومفاهيم البيانات الضخمة. ستتعرف على Apache Flink و Spark Streaming و Amazon Redshift و IntelliJ و Apache Spark Structured Streaming وغير ذلك الكثير.

سيكون هناك اختبار في نهاية هذه الوحدة حيث ستتمكن من اختبار مهاراتك ومعرفتك بالبيانات الضخمة. سيكون هناك أيضًا مشروع Capstone Group حيث سيكون عليك تطبيق جميع المفاهيم التي تعلمتها حتى الآن.

ميزات إضافية لدورة البيانات الضخمة في upGrad

منهج دورة البيانات الضخمة الذي شاركناه أعلاه هو مجرد غيض من فيض. لدينا دبلوم PG في تخصص تطوير البرمجيات في برنامج البيانات الضخمة العديد من النقاط البارزة الإضافية.

أولاً ، إنه متصل بالإنترنت بالكامل حتى تتمكن من التعلم وأنت مرتاح في منزلك دون مقاطعة الطالب أو الحياة المهنية. يتوفر أكثر من 400 ساعة من المحتوى في هذه الدورة مع أكثر من 7 مشاريع ودراسات حالة.

بعد الانتهاء من هذا البرنامج ، ستحصل على حالة خريجي IIIT Bangalore وشهادة إتمام من upGrad و IIIT-B. نعقد أيضًا معسكر تدريب على الانتقال الوظيفي لمساعدة المهنيين في الخلفيات غير التقنية على دخول صناعة التكنولوجيا. سوف تتلقى جلسات إرشاد 1: 1 مع الخبراء ، واختبارات التوظيف ، وقوائم شاملة لأسئلة المقابلة ، وأكثر من ذلك بكثير.

تأكد من إطلاعك على الدورة وأخبرنا برأيك فيها.

تحقق من دورات هندسة البرمجيات الأخرى لدينا في upGrad.

خاتمة

هناك العديد من الوحدات الموجودة في دورتنا. إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول دبلومة PG في تخصص تطوير البرمجيات في برنامج البيانات الضخمة ، فإننا نوصي بالتحقق من صفحة الدورة التدريبية لأنها تقدم نظرة عامة مفصلة عن منهج الدورة التدريبية وإبرازاتها.

ما هو رأيك في الدورة؟ لا تخبرنا في التعليقات أدناه!