أفضل تطبيقات البيانات الضخمة في العالم الحقيقي [2022]

تشير البيانات الضخمة إلى كمية هائلة من البيانات الناتجة عن مصادر مختلفة ، بما في ذلك منصات الوسائط الاجتماعية وسجلات المواقع وأجهزة الاستشعار وأجهزة إنترنت الأشياء وغيرها. يمكن أن تكون منظمة (مثل الجداول في نظام إدارة قواعد البيانات) ، أو شبه منظمة (مثل ملفات XML) ، أو غير منظمة (مثل الملفات النصية) (مثل الصوتيات ومقاطع الفيديو والصور). هذا الكم الهائل من البيانات يتجاوز قدرات أنظمة إدارة قواعد البيانات التقليدية.

تسمح البيانات الضخمة للشركات باستخراج رؤى هادفة يمكن أن تساعد في تحسين عملياتها الداخلية مثل إدارة المشاريع ، والمبيعات ، والتسويق ، ودعم العملاء ، وما إلى ذلك. تعتبر البيانات الضخمة مفيدة لتدريب نماذج التعلم الآلي ، والنمذجة التنبؤية ، وتطبيقات التحليلات المتقدمة الأخرى.

ستنظر هذه المدونة في أهم تطبيقات البيانات الضخمة في العديد من المجالات والصناعات وكيف تساعد هذه التطبيقات هذه القطاعات. على سبيل المثال ، تعد الرعاية الصحية والتمويل والتصنيع والتعليم والخدمات اللوجستية عددًا قليلاً من الصناعات التي استفادت بشكل كبير من تحليلات البيانات الضخمة.

الحاجة إلى البيانات الضخمة في الصناعات

الآن ، دعنا نلقي نظرة على تطبيقات البيانات الضخمة الواعدة في العالم الحقيقي.

1. البيانات الضخمة في صناعة التعليم

يفيض قطاع التعليم بالبيانات المتعلقة بالطلاب والمعلمين والدورات والنتائج ، من بين أشياء أخرى. لنفترض أن هذه البيانات تتم معالجتها وتحليلها باستخدام تقنيات البيانات الضخمة. في هذه الحالة ، يمكن أن تسفر عن رؤى ذات مغزى يمكن استخدامها لتحسين الكفاءة التشغيلية للمؤسسات التعليمية ، وإنتاجية الطلاب ، ونتائج التعلم ، وما إلى ذلك.

فيما يلي بعض مجالات التعليم التي أثرت فيها البيانات الضخمة بنجاح:

• يمكن للبيانات الضخمة تحليل بيانات الطلاب الفردية لاقتراح وإنشاء خبرات تعليمية مخصصة لهم. هذا يساعد على تعزيز الأداء العام والاحتفاظ بالمعرفة.
• تساعد البيانات الضخمة المعلمين والمعلمين على تحديد مجالات التحسين في منهجيات التدريس الخاصة بهم وتعديلها لتلبية الاحتياجات الديناميكية للمتعلمين.
• ساعدت تحليلات البيانات الضخمة في أتمتة الدرجات والتقييم ، مما يسمح للمدرسين بتقدير الأوراق والواجبات بسرعة. يقلل من احتمال حدوث أخطاء يدوية في الدرجات.

ساعدت حلول التعلم الإلكتروني القائمة على البيانات الضخمة في حل عيب قاتم في النظام التعليمي: نهج مقاس واحد يناسب الجميع. كل طالب فريد من نوعه ولديه احتياجات وأهداف محددة ، وبالتالي ، سيستفيدون بشكل كبير من مناهج / وحدات التعلم المخصصة.

2. البيانات الضخمة في الصناعة المصرفية

البنوك والمؤسسات المالية تتعامل في البيانات والأصول الحساسة. يجب أن تعتمد هذه المؤسسات تقنيات العصر الجديد للحفاظ على سلامة الأصول العامة مع تحسين العمليات الداخلية أيضًا. تسمح علوم البيانات وتحليلات البيانات الضخمة للبنوك بمعالجة وتخزين وتحليل كميات هائلة من البيانات دون المساس بالأمان.

تجعل تقنيات البيانات الضخمة البنوك أكثر كفاءة. من جمع النقد وتقييم الائتمان إلى الإدارة المالية ، تتسرب تحليلات البيانات الضخمة إلى عمق الشبكة المصرفية. ليس ذلك فحسب ، تساعد تطبيقات البيانات الضخمة في أتمتة العديد من العمليات المصرفية ، وبالتالي تقليل متاعب العميل بشكل كبير.

فيما يلي بعض الطرق التي تؤثر بها تحليلات البيانات الضخمة على الصناعة المصرفية:

• يمكن للبنوك اتخاذ قرارات حاسمة باستخدام طرق التجميع. على سبيل المثال ، يمكنه تحديد مواقع الفروع الجديدة حيث يوجد طلب كبير.
• في الصناعة المصرفية ، تُستخدم قاعدة الارتباط للتنبؤ بكمية النقد المطلوبة في الفرع في وقت معين من السنة.
• أصبحت الأنظمة المصرفية رقمية الآن ، ويمكن إتمام جميع العمليات براحة تامة في المنزل ، وذلك بفضل تقنيات البيانات الضخمة وعلوم البيانات.

اليوم ، تستخدم البنوك التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI) لاكتشاف الأنشطة الاحتيالية والتنبؤ بالتهديدات المحتملة حتى قبل حدوثها.

إذا كنت مبتدئًا وترغب في اكتساب الخبرة في مجال البيانات الضخمة ، فاطلع على دوراتنا التدريبية حول البيانات الضخمة.

3. البيانات الضخمة في الرعاية الصحية

تولد صناعة الرعاية الصحية كمية كبيرة من البيانات. تشكل سجلات المرضى وتاريخهم الطبي والعلاجي إلى جانب بياناتهم السلوكية والاجتماعية والاقتصادية مجموعة هائلة من البيانات الصحية.

فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية مساعدة البيانات الضخمة للرعاية الصحية:

• نظرًا لوجود عدد أقل من الاحتمالات لإجراء تشخيص غير ضروري ، فإن البيانات الضخمة تقلل من تكلفة العلاج.
• تساعد البيانات الضخمة في التنبؤ بتفشي الأوبئة وتحديد التدابير والخطوات التي يمكن اتخاذها للتخفيف من عواقبها.
• يساعد في التعرف على العديد من الأمراض في المراحل المبكرة ويساعد في الوقاية منها. وهذا بدوره يسمح للأطباء والممرضات بتقديم رعاية وعلاج فعالين للمرضى ، مما يعزز التعافي بشكل أسرع.
• يمكن للممارسين الطبيين وصف الأدوية المسندة بالأدلة للمرضى بمجرد النظر في السجلات الصحية الإلكترونية الخاصة بهم وفهم تاريخهم الطبي.

تم إنشاء أدوات يمكن ارتداؤها وأجهزة استشعار للياقة البدنية لتمكين التغذية في الوقت الفعلي للسجل الصحي الإلكتروني للمريض. Apple و Samsung و Xiaomi و FitBit هي بعض الأسماء الشائعة في هذا القطاع. تشجع الأجهزة القابلة للارتداء المرضى على تحمل مسئولية صحتهم بشكل فعال. يمكنهم تتبع العناصر الحيوية الخاصة بهم ، وإذا بدا أي شيء في غير محله ، فيمكنهم الاتصال على الفور بطبيبهم. تعرف على المزيد حول تطبيقات البيانات الضخمة في مجال الرعاية الصحية.

4. البيانات الضخمة في القطاع الحكومي

تواجه الحكومات تحديات في التعامل مع كمية كبيرة من البيانات الهامة بانتظام. والأهم من ذلك ، أنها تتعامل مع معلومات ضخمة ذات أهمية وطنية ودولية ، ولهذا السبب تحتاج الحكومات إلى أدوات البيانات الضخمة. من خلال تحليل وتفسير هذه البيانات الضخمة ، يمكن للحكومات جني فوائد لا تعد ولا تحصى ، مثل:

• اتخاذ قرارات مستنيرة وقابلة للتنفيذ بشأن المسائل ذات الأهمية الوطنية.
• معالجة التحديات الملحة مثل البطالة والإرهاب واستكشاف موارد الطاقة وزيادة التلوث وما إلى ذلك ، وإيجاد طرق مبتكرة لتحسين السيناريو.
• تحديد القضايا ذات الأولوية العالية التي تتطلب اهتمامًا فوريًا.
• فهم متطلبات حكومات الولايات والحكومات المحلية وإنشاء برامج / سياسات مخصصة لمواجهة التحديات المختلفة على مستوى القاعدة الشعبية.
• يمكن لأجهزة الأمن الحكومية استخدام البيانات الضخمة للكشف عن الأنشطة الإجرامية والإرهابية ومنعها في الوقت المناسب.

في الولايات المتحدة الأمريكية ، تستخدم إدارة الغذاء والدواء (FDA) - وهي جزء من الحكومة الفيدرالية الأمريكية - تحليل بيانات مكثف للكشف عن الأنماط والعلاقات للتحقيق في الأمراض غير المتوقعة أو المحتملة التي تنقلها الأغذية.

5. البيانات الضخمة في صناعة النقل

يستخدم قطاع النقل البيانات الضخمة بعدة طرق لجعل العمليات سلسة وفعالة ومريحة.

فيما يلي بعض الطرق التي تساعد بها البيانات الضخمة في النقل:

• تخطيط الطريق

يمكن لشركات النقل استخدام البيانات الضخمة لتحليل وتقدير طلبات المستخدمين عبر طرق مختلفة. سيمكنهم ذلك من إنشاء خطط طرق محسنة وتفويض أكثر المركبات ملاءمة لطرق معينة.

• إدارة الازدحام ومراقبة حركة المرور

بفضل البيانات الضخمة ، أصبح من الممكن الآن تقدير حركة المرور وأنماط الازدحام في الوقت الفعلي. على سبيل المثال ، يستخدم الأشخاص في جميع أنحاء العالم خرائط Google للعثور على أقل الطرق ازدحامًا.

• حجم حركة المرور

يساعد تحليل معالجة البيانات الشامل في الوقت الفعلي على تحديد المناطق المعرضة للحوادث. هذا يمكن أن يقلل بشكل كبير من الحوادث مع تحسين السلامة المرورية.

لنلق نظرة على أوبر كمثال. تجمع Uber وتحلل قدرًا كبيرًا من البيانات حول السائقين ومركباتهم وأماكن وجودهم وما إلى ذلك. بمعنى آخر ، تراقب الشركة وتجمع البيانات عن كل رحلة تقوم بها جميع مركبات Uber. تستخدم هذه المعلومات للتنبؤ بالطلب عبر المواقع / الطرق المختلفة ، وتعيين الأسعار ، وما إلى ذلك.

6. تطبيقات البيانات الضخمة في السياحة

تعتمد صناعة السياحة في المقام الأول على اهتمام المجموعات السياحية وكيف تقدم شركات السياحة أكثر الحزم السياحية المرغوبة لتلبية متطلبات العملاء. في وقت سابق ، كان على السياح الاعتماد على وكالات السفر والوكلاء لاحتياجات سفرهم. ومع ذلك ، فقد تغير الزمن. الآن ، يمكن للسائحين العثور على جميع المعلومات الضرورية من خلال تطبيقات السفر وحجز التذاكر وإجراء الحجوزات - كل شيء على بعد نقرات قليلة!

بفضل الرقمنة والبيانات الضخمة ، يمكن للسائحين في جميع أنحاء العالم مشاركة خبراتهم ومعرفتهم ، ومساعدة زملائهم المسافرين في رحلتهم. جعلت البيانات الضخمة كل شيء في متناول السياح.

تطبيق البيانات الضخمة في صناعة السياحة والسفر:

• يمكن لأدوات البيانات الضخمة جمع وتحليل المعلومات العامة التي يقدمها السائحون على وسائل التواصل الاجتماعي والقنوات الرقمية الأخرى.
• يمكن لشركات السياحة والفنادق وشركات الطيران استخدام البيانات الضخمة للتنبؤ بالطلب المستقبلي ، والاستفادة من التسويق المستهدف ، وتحسين استراتيجيات التسعير لتعزيز تجربة العملاء.
• يمكن لوكالات السفر تقديم عروض وخصومات مصممة خصيصًا لقاعدة مستهلكين معينة وفقًا لموقعهم الجغرافي وحركة المرور وبيانات الطقس.

تغليف

باختصار ، يمكننا أن نرى كيف تُحدث أدوات وتقنيات البيانات الضخمة تغييرات ملموسة في العالم الحقيقي. تستفيد الشركات في جميع أوجه التشابه في الصناعة من البيانات الضخمة لفهم جمهورها المستهدف ، وابتكار المنتجات ، وتصميم الحلول لتحديات الأعمال اليومية ، وإنشاء تجارب عملاء لا تُنسى. بشكل أساسي ، تشكل البيانات الضخمة حياتنا للأفضل.

مع تطور التكنولوجيا ، ستكون البيانات الضخمة بلا شك عنصرًا أساسيًا في عملية التطور هذه. سنشهد العديد من التغييرات الثورية التي أحدثتها البيانات الضخمة وعلوم البيانات في السنوات القادمة.

إذا كنت ترغب أيضًا في الاستفادة من فرصة السوق الناشئة هذه ، فيجب عليك متابعة دورة تدريبية احترافية حول البيانات الضخمة. يعد برنامج PG التنفيذي التابع لشركة upGrad في تطوير البرمجيات - التخصص في البيانات الضخمة دورة شهادة ممتازة ستساعدك على فهم التفاصيل الجوهرية للبيانات الضخمة. يتم تقديم هذه الدورة التدريبية لمدة 13 شهرًا بالتعاون مع IIIT Bangalore. يتعلم الطلاب من الموجهين الخبراء وقادة الصناعة مع الاستفادة أيضًا من فرص التوظيف في upGrad والمساعدة المهنية بزاوية 360 درجة.

تحقق من دورات هندسة البرمجيات الأخرى لدينا في upGrad.