أفضل برامج ماجستير علوم البيانات على upGrad للتسجيل

في جوهره ، يتضمن دور علماء البيانات بشكل أساسي حل المشكلات. يتبع علماء البيانات عملية تكرارية لتحسين مشاكل الأعمال وجمع البيانات ذات الصلة لإيجاد الحلول الأكثر فعالية للشركات الصغيرة والكبيرة. منذ أن تغلغل علم البيانات في كل صناعة تقريبًا ، أصبح علماء البيانات في طلب شائع اليوم.

بصفته مجالًا ناشئًا ، يعد علم البيانات خيارًا وظيفيًا مثيرًا ومربحًا لأولئك الذين يحبون معالجة البيانات وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ. ومع ذلك ، فإن المصيد يكمن في معرفة من أين تبدأ وما هي المسارات التي يجب اختيارها لبناء مهنة ناجحة في علم البيانات.

في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على الجوانب المختلفة لوظيفة عالم البيانات ونلقي نظرة على بعض من أفضل دورات ماجستير علوم البيانات في upGrad.

تعلم دورات تطوير البرمجيات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

استكشف دوراتنا التدريبية الشهيرة في هندسة البرمجيات

من هو عالم البيانات؟

علماء البيانات هم خبراء تحليليون ماهرون في التكنولوجيا وعلوم الأعمال. أولاً ، يركزون على جمع البيانات لمعالجة واستخراج الرؤى. بعد ذلك ، يستخدمون مهاراتهم التحليلية وفطنة العمل لإيجاد حلول مجدية لمشاكل العمل اليومية.

بطبيعة الحال ، تتطلب الوظيفة قدرات تفكير تحليلي ونقدي قوية. لذلك ، فإن الرياضيات والإحصاء هما الركيزتان الأساسيتان لعلم البيانات.

تشمل أدوار ومسؤوليات عالم البيانات ما يلي:

• جمع البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها وتنظيفها.
• المعالجة المسبقة للبيانات الخام (الهيكلية وغير المهيكلة).
• تحليل البيانات باستخدام أحدث الأدوات والتقنيات التحليلية.
• تصميم نماذج متقدمة لمواجهة تحديات الأعمال في العصر الحديث
• إنشاء نماذج تنبؤية وخوارزميات ML
• استخدم تقنيات تصور البيانات المناسبة لتقديم رؤاهم.
• تعاون مع محللي البيانات ومهندسي البيانات وفريق BI لابتكار استراتيجيات عمل مبتكرة وتطويرها.

المهارات المطلوبة لتصبح عالم بيانات

وظيفة عالم البيانات تحليلية للغاية ، وبالتالي ، يجب أن يكون المرشح ماهرًا في الحسابات ، وفهم الخوارزميات ، والتفسير الإحصائي ، والتفكير التحليلي.

فيما يلي المؤهلات التي تناسب وصف وظيفة عالم البيانات:

الأهلية التعليمية:

• يجب أن يكون حاصلاً على درجة البكالوريوس / البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة
• يجب أن يكون حاصلاً على دبلوم أو شهادة في علوم البيانات
• يجب أن يحصل على درجة الماجستير في علوم البيانات أو مجال ذي صلة

مهارات اخرى:

• خبرة واسعة في التنقيب عن البيانات وتصور البيانات
• يجب أن يفهم الفروق الدقيقة في عمليات البحث والتعلم الآلي
• ماهر في Python و R و SQL و Java و Scala و Python و C ++
• الكفاءة في أدوات ذكاء الأعمال (مثل Tableau) وأطر عمل البيانات الضخمة مثل Hadoop
• يجب أن يكون لديك نهج تفكير تحليلي وفطنة عمل قوية
• يتمتع بمهارات عالية في الرياضيات والاحتمالات والإحصاء
• يجب أن يتمتع بمهارات عرض وتواصل ممتازة

أصحاب العمل الرائدون لدور عالم البيانات

تعد قطاعات تكنولوجيا المعلومات والتجارة الإلكترونية والرعاية الصحية والاتصالات والبنوك والتمويل من أصحاب العمل الرائدين لوظيفة علماء البيانات. غالبًا ما تسعى الشركات في هذه المجالات إلى فهم سلوك مجموعات جمهورها بكفاءة للتركيز على أفضل العروض والمنتجات التي تلبي احتياجات عملائها.

بصرف النظر عن ذلك ، يستفيد قطاعا النفط والغاز والنقل بشكل متزايد من البيانات الضخمة للتأثير بشكل إيجابي على موظفيهم ومبيعاتهم وعملياتهم والجمهور المستهدف.

بعض الأقسام الأخرى التي توظف علماء البيانات هي:

• NHS
• المكاتب الحكومية
• المؤسسات البحثية والجامعات

مع الخبرة ذات الصلة ، يمكن للمرء أن يعمل في شركة استشارية هذه الأيام. تقدم الاستشارات دورًا أكبر في مواجهة العميل ، حيث ستعمل في مشاريع لمجموعة تراكمية من الأعمال.

ساعات العمل لعالم البيانات

تعتمد ساعات عملك اليومية والتوازن بين العمل والحياة الشخصية على نوع صاحب العمل الذي تعمل لديه. ومع ذلك ، فإن ساعات العمل الأساسية هي في الأساس مناوبة مدتها 10 ساعات (على سبيل المثال ، من 10 صباحًا إلى 6 مساءً ، أو من 9 صباحًا إلى 5 مساءً) لمدة خمسة أيام في الأسبوع. على الرغم من ذلك ، قد يحتاج علماء البيانات في بعض الأحيان إلى عمل نوبات إضافية تتجاوز ساعات العمل العادية إذا كان المشروع يتطلب ذلك.

اليوم ، تسمح العديد من المؤسسات في جميع أنحاء العالم لعلماء البيانات بالعمل من مواقع بعيدة في جدول عمل أكثر مرونة.

أفضل دورات علم البيانات على upGrad:

ماجستير العلوم في علوم البيانات من IIITB

• المدة: 18 شهر
• لديها أكثر من 60 دراسة حالة ومشروع
• جلسات حل الشك في الوقت المناسب ومنهجية

ماجستير في علوم البيانات من UOA

• المدة: 24 شهر
• أكثر من 30 جلسة مباشرة
• ملاحظات فردية وإرشاد خبير متخصص

برنامج شهادة تحليلات البيانات من معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا CTME

• المدة: 7 شهور
• تقدم فصول دراسية رئيسية أجرتها كلية كالتك للهندسة والحاسبات

شهادة مهنية - بيانات. وتحليلات الأعمال من جامعة ماريلاند

• المدة: 9 شهور
• يستفيد المتعلمون من المحاضرات التي تجريها إحدى الجامعات الأمريكية الكبرى

يتعرض الطلاب للعديد من مشاريع التخرج مع جميع خبراء الصناعة

لماذا متابعة برامج علوم البيانات من upGrad؟

دعم التنسيب:

• تمنح upGrad الوصول إلى بوابة الوظائف الأكثر ازدهارًا في العالم مع ما يقرب من 5000 وظيفة شاغرة شهريًا.
• الدورات هنا تجعلك جاهزًا للمقابلة من خلال تقديم تدريب قيم وجلسات إرشادية وتعريضك لأدوات بناء السيرة الذاتية.
• المعلومات التي تجمعها هنا تجعلك بارعًا في اتخاذ خيارات مستنيرة بمساعدة جلسات الإرشاد المهني من خبراء الصناعة الرائدين.

قرار الشك

• توفر برامج علوم البيانات على upGrad جلسات منتظمة لحل الشك من قبل خبراء الصناعة والأقران الأكفاء.
• يتم الرد على الاستفسارات التي يطرحها الطلاب من خلال الردود التي تم التحقق منها من قبل الخبراء ، مما يضمن جودة التعلم.
• يقدم الموجهون ملاحظات شخصية حول جميع المشاريع والواجبات المرسلة من قبل المتعلمين.

دعم التعلم

• تقدم UpGrad إرشادات لا مثيل لها من خلال موجهات الصناعة والأقران ومساعدي التدريس.
• يأتي المنهج مع ملاحظات شخصية على جميع الطلبات المقدمة.

الشبكات

• أفضل جزء في دورات upGrad هو أنها تقدم جلسات إعلامية تساعد في بناء الحياة المهنية.
• هناك ورش عمل يديرها خبراء في الصناعة تسمح للمتعلمين بالتواصل.
• يتضمن المنهج أنشطة جماعية تفاعلية لتعزيز التعاون بين الأقران.

اقرأ مقالاتنا الشهيرة المتعلقة بتطوير البرمجيات

استنتاج

الخلاصة - هناك طلب مرتفع على علماء البيانات عبر قطاعات متعددة. وذلك لأن الشركات تحتاج إلى أشخاص ذوي مهارات فنية وتحليلية ولديهم مهارات اتصال معززة.

يتنبأ علماء البيانات بكل شيء يساعد الأعمال التجارية على النمو. على سبيل المثال ، يساعدون الشركة على فهم خيارات المستهلك ومساعدتهم على أن يصبحوا أكثر مرونة من الناحية البيئية. كعالم بيانات ، يجب على المرء أن يجد أنماطًا مبتكرة وخيالية لحل المشكلات التي تواجهها الشركات.

تشمل الأدوار والمسؤوليات استخراج وتحليل وتفسير مجموعات البيانات الضخمة من مصادر مختلفة. ثم يأتي جزء من إجراء الحسابات الحسابية ، والغوص في التنقيب عن البيانات ، ودمج التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي ، واستخدام الأدوات الإحصائية ، وأخيراً إيجاد حل يسهل الوصول إليه لشركة ما. بمجرد تفسير علماء البيانات للبيانات ، يقدمون النتائج إلى أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.

يعد المجال بفرص هائلة للتعلم والنمو. لكن ، بالطبع ، الرواتب السنوية الباهظة هي الكرز على القمة!