الأساسيات الأساسية لإحصاءات الأعمال

عند الحديث عنالأساسيات الأساسية لإحصاءات الأعمال ، من الضروري أولاً فهم ما تمثله الإحصائيات وتطورها إلى شكلها الحالي حيث يمكن استخدامها للأعمال.

الإحصاء وخصائصه

يأتي أصل كلمة الإحصاء من حالة الكلمة اللاتينية عبر الكلمة الإيطالية Statista. على غرار الكلمة الإنجليزية ، تعني هذه الكلمات "دولة" ، أي النوع الجيوسياسي. نظرًا لأن الشكل الأول لجمع البيانات كان حول الأشخاص وكان يستخدم لأغراض إدارية وسياسية ، فقد توقف الاسم. يشير تعريف القاموس الحالي للكلمة إلى الحقائق التي يمكن التعبير عنها رقميًا وجدولتها غالبًا. بناءً على هذا التعريف ، هناك خصائص محددة تتبعها الإحصائيات.

تحقق من دورات upGrad لتحليلات الأعمال

إنهتجميع للحقائق.هذا يعني أن الأرقام المستقلة لا يمكن أن تتخذ أي شكل إحصائي. لا يمكننا مقارنتها ولا يمكن استخلاص أي استنتاج ذي معنى منها. فقط مجموعة من الحقائق التي تسمح لنا بالتوصل إلى نتيجة منطقية يمكن اعتبارها بيانات إحصائية. تتضمن جميع الإحصائيات بيانات عددية ، ولكن لا تشكل جميع الأرقام إحصاءات.

سمة أساسية أخرى هيالتمثيل العدديللإحصاءات. إذا كان لا يمكن التعبير عن البيانات عدديًا ، فهي ليست إحصائيات. لذلك ، غالبًا ما تكون الحقائق الموضوعية مؤهلة ، في حين أن السمات الذاتية مثل الجشع والصدق والفساد ، على سبيل المثال لا الحصر ، لا يمكن التعبير عنها إلا كنسبة مئوية من الأشخاص الذين لديهم رأي في هذا الشعور.

علاوة على ذلك ، يجب أن تكون الإحصائياتمرتبطة ببعضها البعض.وهذا يعني أنه يمكن مقارنة البيانات الموجودة ضمن مجموعة إحصائية مع بعضها البعض. إذا كانت البيانات غير مرتبطة ، فلا يمكننا تسميتها إحصائيات.

يجبجمع الإحصائيات بشكل منهجي لغرض محدد.قبل جمع البيانات ، تتطلب الإحصائيات تحديد خطة العمل جنبًا إلى جنب مع النطاق. يجب على الإحصائيين الالتزام بهذه. إلى جانب ذلك ، يجب أن يكون هناك غرض محدد مسبقًا لبدء العملية. بدون تحديد أي منها ، لا يمكننا جمع بيانات إحصائية.

الإحصائياتمتغيرة ومتفاعلة.غالبًا ما تكون البيانات الرقمية التي يتم جمعها غير مستقلة وتعتمد على عوامل ومتغيرات خارجية مختلفة تؤثر عليها.

السمة النهائية للإحصاءات هي أنه يجب أن يكون هناكتوقع معقول للدقة في جمع الإحصائيات.الإحصاءات ، حسب التعريف ، تتعامل مع مجموعة كبيرة من البيانات. لذلك ، عند رسم الاستدلالات ، غالبًا ما يكون من غير الممكن التعامل مع مجموعة البيانات بأكملها. في مثل هذه الأوقات ، تسمى العملية التي يستخدمها الإحصائيون بأخذ العينات. يأخذون عينة ثم يستخلصون منها استنتاجاتهم. ثم يقومون بتطبيقه على مجموعة البيانات الحقيقية التي من المفترض أن يمثلها التحديد. تعتمد دقة العينة على نوع الاستفسار وهدفه. إذا لم يتم الحفاظ على هذه الدقة ، فقد يؤدي الاستقراء الكامل للبيانات إلى نتائج خاطئة.

ماذا تعني إحصاءات الأعمال؟

أفاد استطلاع حديث للغاية في مصدر إخباري استثماري أن جميع الشركات تقريبًا تواجه حاجة إلى إدارة البيانات غير المنظمة. قال ما يقرب من نصف المستجيبين أنهم بحاجة إلى القيام بذلك بشكل متكرر. تشير هذه الإحصائيات إلى الحاجة إلى إحصاءات الأعمال في مكان العمل. تعتمد المنظمات في الوقت الحاضر بشكل متزايد على المهنيين الذين يمكنهم أخذ البيانات الإحصائية وتحليلها لاستخلاص استنتاجات منطقية للنمو في إنتاجية الأعمال. في بيئة الأعمال الحادة اليوم ، يمكن أن يكون استخدام إحصاءات الأعمال وعدم استخدامها هو الفرق بين النمو والقدرة التنافسية والاستقرار المالي والانهيار المتزايد. يقوم المحترفون المؤهلون في هذا المجال بتفسير بيانات الأعمال ، ويمكنهم تقديم اقتراحات للإدارة لتعزيز الصحة والنمو في الشركة.

تحقق من برنامج شهادة upGrads لتحليل البيانات من Caltech

عندما نحدد إحصاءات الأعمال ، فهذا يعني الأساليب المستخدمة لتحليل البيانات وترسيمها وتفسيرها وتجميعها. يمكن للموظفين الحاصلين على المؤهلات أو الخبرة المطلوبة في إحصاءات الأعمال الوصول إلى استنتاجات من هذه المصفوفات العددية على معايير مختلفة. يمكن أن تشمل المنتجات والخدمات والجمهور المستهدف والمنافسين والمستهلكين ، والتي يمكن أن تساعد جميعًا الأعمال التجارية في الوصول إلى القرارات الصحيحة لتنمية أعمالهم. يمكن للإحصائيين والمحللين إنشاء نماذج متعددة من نفس مجموعة البيانات لمراقبة خطوط الاتجاه والتوقعات.

أحد الأسباب الرئيسية لتفسير البيانات الإحصائية هو معرفة الحالة الصحية الحالية للشركة وليس فقط التوقعات المستقبلية. يمكن أن يساعد فهم الوضع الحالي للشركة في إنشاء سياسات أفضل في الوقت الفعلي. من ناحية أخرى ، يمكنهم استخدام الإحصائيات لاستنتاج النمو المستقبلي المحتمل للأعمال. يُعرف هذا المفهوم بالإحصاءات الاستنتاجية.

من خلال دراسة النماذج الإحصائية المختلفة ، يمكن لموظفي إحصاءات الأعمال في الشركة التمييز بين اتجاهات العرض والطلب المختلفة التي تعمل حاليًا على إحداث اضطراب في السوق ومساعدة الشركة على التكيف مع الوضع. غالبًا ما يكون الخبراء الذين يمكنهم تحديد المعنى من هذه البيانات الإحصائية في وضع يسمح لهم بإعطاء ميزة تنافسية لشركاتهم من خلال السماح لهم بتعديل استراتيجياتهم في سيناريوهات العالم الحقيقي. أحد أهم مكونات هذه البيانات هو قيادة التفكير طويل المدى في المؤسسة. يسمح ذلك بتحديد أهداف العمل ، والتي بدورها تملي مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI) لجميع الموظفين في تلك الشركة.

مفاهيم إحصاءات الأعمال

في إحصاءات الأعمال ، كما هو الحال مع المجال الأكبر ، هناك نوعان من التدفقات داخله. أحدهما وصفي والآخر استنتاجي. يعمل الإحصاء الوصفي من خلال مراعاة مقاييس الاتجاه المركزي المختلفة وحساب المتغيرات والانتشار والانحرافات عن هناك. من ناحية أخرى ، تتعامل الإحصاءات الاستنتاجية مع استخلاص استنتاج من عينة بيانات عن طريق استقراءها على مجموعة البيانات بأكملها. إنها تنطوي على وظائف رياضية معقدة ويستخدمها متخصصو الأعمال بشكل عام.

بالتفصيل أكثر ، يستخدمالإحصاء الوصفيتفسيره على مجموعة بيانات محدودة مع عدد ثابت من العناصر. يستخدم المحترفون في هذا المجال تخصص الإحصاء هذا عند تحليل مجموعة بيانات مميزة واحدة. يمكن للخبراء استخدام مجموعة البيانات هذه لقياس فكرة عن المتوسط ​​والوسيط والوضع. من خلال أخذ هذه المعلومات ، يمكنهم بعد ذلك إنشاء أنماط حول السكان ككل. يساعد هذا المؤسسة على تقييم اتجاهات البيانات الحالية ، مثل متوسط ​​حجم الاشتراكات شهريًا ومقارنتها بتكلفة إنشاء المحتوى.

الإحصائيات الاستدلالية ،على العكس من ذلك ، تتعامل مع التوقعات من مجموعة البيانات الحالية. يفحص الاتصال بين مجموعة البيانات التي تم أخذ عينات منها والمجموعة الأوسع من السكان. كما ذكرنا سابقًا ، ليس من المجدي دراسة السكان بالكامل في كثير من الأحيان. يرسل الإحصائيون الاستنتاجيون ، على سبيل المثال ، استطلاعات الرأي إلى مجموعة فرعية من المجموعة الإجمالية للعملاء الذين يشعرون بأنهم ممثلون. بناءً على ملاحظات وتحليل حجم العينة ، يمكن استخلاص استنتاجات حول التعليقات المحتملة من جميع العملاء.

يجب أن يكون لدى هؤلاء المحترفين في هذا الخط فهم قوي لمفاهيم القياس. ترتبط العديد من هذه المفاهيم بكل من الإحصاء الوصفي والاستنتاجي. أحد هذه المفاهيم هو توزيع العينات ، والذي يشير إلى التوزيع الاحتمالي ضمن مجموعة بيانات إحصائية من خلال النظر في العديد من العينات داخل نفس السكان. يساعد هذا الخبراء على تخصيص عينات عشوائية متعددة من السكان. يمكن العثور على مثال لهذا المفهوم في العمل في احتمال قيام عميلين مختلفين من أعمار مختلفة بشراء نفس المنتج على فترات مختلفة. يمكن أن يساعد في اشتقاق توزيع الوقت دون الحاجة إلى طلب ماديًا أو عبر البريد الإلكتروني. تستخدم الإحصائيات الاستدلالية أيضًا توزيع العينات لاشتقاق معلومات حول مجموعة سكانية. مفهوم آخر للقياس هو المتغير العشوائي العادي.

إحصاءات الأعمال وقيمتها

بعد أن تعلمنا بعض الأساسيات الأساسية لإحصاءات الأعمال ، علينا الآن أن نفهم قيمتها بالنسبة للشركة.بمعنى آخر ، لماذا تحتاج المنظمة إلى محترفين مؤهلين في هذا المجال على الإطلاق؟ الإجابة المباشرة على هذا السؤال هي أنه يمكننا تبسيط العمليات في الوقت الحاضر والربحية في المستقبل باستخدام إحصاءات الأعمال. من خلال محاذاة مؤشرات الأداء الرئيسية ، يمكن أيضًا ضمان عمل الموارد البشرية بأقصى قدر من الكفاءة.

فيما يتعلق بموضوع الإدارة الفعالة للموارد البشرية ، يمكن للمهنيين استخدام إحصاءات الأعمال داخليًا لزيادة إنتاجية الموظفين. على سبيل المثال ، تُظهر البيانات الإحصائية أن موظفًا معينًا يكافح لتحقيق الأهداف بانتظام في نهاية الأسبوع. ومع ذلك ، في البداية وفي المنتصف ، يتقدمون على المنحنى. يمكن للإحصائيين استخلاص مثل هذه الاستنتاجات من البيانات وتقديم تقرير إلى الإدارة. في المقابل ، قد تقرر الإدارة أنه بدلاً من تحديد أهداف لهذا الموظف المحدد قبل عطلة نهاية الأسبوع مباشرةً ، قد يكون الخيار الأفضل هو تعيينها في منتصف الأسبوع.

القيمة المباشرة الأخرى لإحصاءات الأعمال هي أنه يمكن استخدامها لجعل المركز المالي للشركة أكثر أمانًا في السوق. غالبًا ما يتطلب ذلك من الإحصائيين التجاريين والمحللين العمل مع فريق المحاسبة. يمكنهم استخدام الأساليب الإحصائية لملاحظة تدفقات الربح المحتملة ويمكنهم استخدام نفس الأساليب لإنشاء ميزانيات بانتظام لضمان بقاء الشركة مستدامة مالياً على المدى القصير. يمكن لهؤلاء الخبراء أيضًا تمييز الاتجاهات المختلفة في السوق ، لا سيما فيما يتعلق بعادات المستهلك. استنادًا إلى البيانات السنوية ، يمكنهم توقع الطلب على المنتج بناءً على وقت معين.

في الوقت الحاضر ، غيرت إحصاءات الأعمال تمامًا طريقة جمع المؤسسات للبيانات وتفسيرها. تعتمد معظم المؤسسات ، التي تتخطى الصناعات ، الآن على البيانات لتحليل الاتجاهات التي تستخدمها بعد ذلك لاتخاذ قرارات حيوية للأعمال الداخلية والقضايا المتعلقة بالسوق الخارجية.

في هذا العصر من ثقافة الشركات الناشئة ، تعتبر إدارة الأعمال مفيدة لرواد الأعمال الطموحين. يغطي جميع أساسيات إدارة الأعمال والإدارة والقيادة. تقوم المنظمات بتوظيف خريجي ماجستير إدارة الأعمال المؤهلين والمهرة من الكليات العليا بسهولة من خلال دفع حزم سنوية ضخمة.

إذا كنت ترغب أيضًا في الحصول على ملف وظيفي عالي الأجر ، تحقق من برنامجنا العالمي للدكتوراه في إدارة الأعمال . تم تصميم هذا المنهج الذي تبلغ مدته 36 شهرًا للمهنيين العاملين الذين لديهم مساعدة أطروحة فردية وخيارات بحث عالمية.

استعد لمهنة المستقبل

شهادة ماجستير عالمية في تحليلات الأعمال