أهم 8 أفكار ومشاريع AWS مثيرة للمبتدئين [2022]
نشرت: 2021-01-07جدول المحتويات
مشاريع وموضوعات AWS
هل تبحث عن أفكار مشاريع AWS؟ إذن فقد وصلت إلى المكان الصحيح لأننا ، في هذه المقالة ، شاركنا العديد من مشاريع AWS. المشاريع من مختلف القطاعات ومستويات المهارة حتى تتمكن من الاختيار وفقا لخبراتك واهتماماتك. كلما زاد عدد المشاريع التي تمتلكها في محفظتك ، كان ذلك أفضل. تبحث الشركات دائمًا عن مطوري AWS المهرة الذين يمكنهم تطوير مشاريع AWS المبتكرة. لذلك ، إذا كنت مبتدئًا ، فإن أفضل ما يمكنك فعله هو العمل في بعض مشاريع AWS الأفضل.
نحن ، هنا في upGrad ، نؤمن بالمنهج العملي لأن المعرفة النظرية وحدها لن تساعد في بيئة العمل في الوقت الفعلي. في هذه المقالة ، سنستكشف بعض مشاريع AWS المثيرة للاهتمام والتي يمكن للمبتدئين العمل عليها لوضع معارفهم قيد الاختبار. في هذه المقالة ، ستجد أفضل مشروعات AWS للمبتدئين للحصول على خبرة عملية في Java.
وسط المنافسة الشديدة ، يجب أن يتمتع مطورو AWS الطموحون بخبرة عملية في مشاريع AWS الواقعية. في الواقع ، هذا هو أحد معايير التوظيف الأساسية لمعظم أصحاب العمل اليوم. عندما تبدأ العمل في مشاريع AWS ، لن تكون قادرًا على اختبار نقاط قوتك وضعفك فحسب ، بل ستكتسب أيضًا اكتشافًا يمكن أن يكون مفيدًا للغاية في تعزيز حياتك المهنية.
ما هو AWS؟
AWS هي اختصار لـ Amazon Web Service ، وهي من بين المنصات السحابية الأكثر شيوعًا. توفر AWS للمطورين والمؤسسات خدمات سحابية وتساعدهم على البقاء سريعًا. من عدة ملايين من الشركات الناشئة إلى الوكالات الحكومية ، تستخدم العديد من المؤسسات AWS. إذا كنت تريد أن تصبح محترفًا في الحوسبة السحابية ، فيجب أن تتعرف على AWS. تقدم AWS مجموعة متنوعة من الخدمات لعملائها.
سواء كنت خبيرًا في ذكاء الأعمال أو مطور ويب ، فإن التعرف على AWS سيعزز سيرتك الذاتية على الرغم من ذلك. إنها المنصة السحابية الرائدة في العالم ، والطلب على خبرائها دائم.
لماذا يجب أن تعمل في مشاريع AWS
أفضل طريقة لإظهار معرفتك بمهارة أو موضوع معين هي من خلال المشاريع. يمكن أن تساعد المشاريع الشخص الآخر في معرفة أنك استخدمت التكنولوجيا المطلوبة في الماضي. عندما تعمل في مشاريع ، ستكتشف نقاط ضعفك أيضًا. سيساعدك العمل على مشاريع AWS في تقوية سيرتك الذاتية (أو محفظتك).

لنبدأ في البحث عن مشروعات AWS لبناء مشروعات AWS الخاصة بك!
إذن ، إليك بعض مشاريع AWS التي يمكن للمبتدئين العمل عليها:
أهم مشروعات AWS
قائمة مشاريع AWS للطلاب مناسبة للمبتدئين والوسطاء والخبراء. ستساعدك مشاريع AWS هذه على المضي قدمًا بجميع الإجراءات العملية التي تحتاجها للنجاح في حياتك المهنية.
علاوة على ذلك ، إذا كنت تبحث عن مشروعات AWS للعام الأخير ، فستساعدك هذه القائمة على المضي قدمًا. لذلك ، دون مزيد من اللغط ، دعنا ننتقل مباشرة إلى بعض مشاريع AWS التي ستقوي قاعدتك وتسمح لك بتسلق السلم.
فيما يلي بعض أفكار مشاريع AWS التي من المفترض أن تساعدك على اتخاذ خطوة للأمام في الاتجاه الصحيح.
1. نشر جهاز ظاهري يعمل بنظام Windows
واحدة من أفضل الأفكار لبدء تجربة مشاريع AWS العملية للطلاب هي العمل على نشر آلة افتراضية تعمل بنظام windows. الآلات الافتراضية هي محاكاة لأنظمة الكمبيوتر. يشير التعريف الأكثر تعقيدًا إلى أن الآلة الافتراضية هي عبارة عن موارد مستخرجة من المنتج لجهاز مادي. إنها بيئات معزولة داخل النظام ، مما يعني أنها تعمل بشكل مستقل عن الأجهزة الافتراضية الأخرى الموجودة داخل نفس الشبكة.
تجد الأجهزة الافتراضية تطبيقات في العديد من المجالات. إنها مفيدة في تعزيز كفاءة العملية. يمكنك نشر جهاز افتراضي يعمل بنظام Windows من خلال AWS ومعرفة كيفية عمله. سيساعدك التعرف على الأجهزة الافتراضية على أن تصبح مهندسًا ماهرًا وهي مهارة ضرورية تمامًا.
لنشر Windows VM في AWS ، يمكنك استخدام Amazon Lightsail ، مما يبسط هذه المهمة إلى حد كبير. Amazon Lightsail عبارة عن نظام أساسي سحابي يوفر لك الموارد المطلوبة لإنشاء موقع ويب أو تطبيق. واجهة المستخدم سهلة التعلم ، وسيجعلك إكمال هذا المشروع على دراية بهذا البرنامج.
بعد إنشاء الجهاز الظاهري ، يمكنك استخدام Lightsail للاتصال بعميل RDP.
2. قم بإنشاء موقع ويب على AWS
من أفضل الأفكار لبدء تجربة مشاريع AWS العملية للطلاب هي إنشاء موقع ويب. هذا من بين أفكار مشاريع AWS الأكثر وضوحًا في هذه القائمة. هنا ، عليك إنشاء موقع ويب باستخدام منصة AWS السحابية. يمكنك استخدام Amazon Lightsail في هذا المشروع لتبسيط الأمور. تقدم Lightsail تخزينًا قائمًا على SSD ، وواجهة سهلة التعلم. كمبتدئ ، لن تواجه أي صعوبة في استخدام هذا الحل لبناء موقع الويب الخاص بك.
نوصي باستخدام Amazon Lightsail في هذا المشروع لأنه يأتي مُهيأ مسبقًا بالعديد من حلول تطوير الويب الشائعة مثل Joomla و WordPress.
نوصيك بإنشاء موقع WordPress على الويب لأنه أكثر أنظمة إدارة المحتوى شيوعًا . يجب أن تبدأ بإنشاء مدونة. من ناحية أخرى ، إذا كنت قد عملت مع مواقع الويب من قبل ، فيمكنك إنشاء موقع للتجارة الإلكترونية أو موقع محفظة.
يجب أن تقرأ: أفكار مشاريع الحوسبة السحابية
3. قم بتشغيل تطبيق ويب بدون خادم
قد يكون أحد مشاريع AWS المتقدمة في هذه القائمة ؛ ومع ذلك ، بمجرد الانتهاء من ذلك ، ستكون على دراية بالعديد من مفاهيم AWS وخدماتها. فيما يلي التقنيات التي سنستخدمها في هذا المشروع مع الغرض منها:
- AWS Amplify - للواجهة الأمامية لتطبيق الويب واستضافة HTML و CSS و JS
- Amazon Cognito - لاستخدام الإدارة والمصادقة لواجهة API الخلفية
- Amazon API Gateway و AWS Lambda - لبناء واستخدام واجهة برمجة التطبيقات المدعومة
- Amazon DynamoDB - لإضافة طبقة ثبات للتخزين
لإكمال هذا المشروع ، يجب أن تكون على دراية بكل هذه التقنيات ، بما في ذلك HTML و CSS و JavaScript. سيتعين عليك أيضًا تنفيذ RESTful APIs في هذا المشروع ، لذلك يجب أن تعرف تطبيقاتها. ومع ذلك ، بمجرد الانتهاء ، ستعرف كيف تعمل خدمات Amazon المختلفة معًا. نوصي بإنشاء تطبيق ويب بسيط أولاً ثم إنشاء تطبيق أكثر تعقيدًا. بالنسبة للمبتدئين ، يمكنك إنشاء آلة حاسبة لمؤشر كتلة الجسم أو تطبيق تذكير بسيط. يمكن أن يساعد ذكر مشاريع AWS في أن تبدو سيرتك الذاتية أكثر إثارة من غيرها.
4. قم بإعداد Kubernetes Clusters على Amazon EC2 Spot
هذا أحد مشاريع AWS المثيرة للاهتمام التي يجب إنشاؤها. Kubernetes هو حل مفتوح المصدر يمكنك استخدامه لأتمتة نشر وإدارة وتوسيع نطاق الحاويات. يمكّنك هذا البرنامج من إنشاء الحاويات وإدارتها وتنظيمها في الحوسبة السحابية. إنه من بين أهم مشاريع AWS في هذه القائمة لأن Kubernetes هي مهارة حيوية لمحترفي الحوسبة السحابية. نظرًا لأن Kubernetes مفتوح المصدر ، فهو شائع على نطاق واسع في الصناعة أيضًا. هذا مشروع AWS ممتاز للمبتدئين.

أثناء عملك على AWS ، سيتعين عليك استخدام Amazon EC2 ، وهي خدمة للحصول على إمكانات الحوسبة الديناميكية على السحابة. لكننا سنتخذ خطوة إلى الأمام ونستخدم Amazon EC2 Spot Instances ، والتي تتيح للمستخدمين الاستفادة من معظم قدرات EC2. لدى مثيلات EC2 Spot و Kubernetes نفس النهج تجاه الحاويات ، بحيث يمكنك استخدام كل منهما بسهولة. تأكد من الالتزام بأفضل ممارسات Spot Instances أثناء العمل في هذا المشروع. يمكنك بناء مجموعات عقد متعددة والتركيز على تحسين السعة للتخصيص لضمان عمل العقد العاملة بشكل صحيح.
5. بناء نظام توصية المحتوى
تعد أنظمة التوصيات من أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي شيوعًا. من Netflix إلى Flipkart ، تستخدمها كل شركة كبرى لتحسين تجربة المستخدم والمشاركة. يمكنك بناء نظام توصية على سحابة AWS من خلال تطبيق خوارزميات الجوار الأقرب.
في هذا المشروع ، ستستخدم Amazon SageMaker ، وهي أداة ممتازة لتطبيقات التعلم الآلي. يحتوي على خوارزميات مدمجة لا تتطلب بيانات التسمية ، ويستخدم البحث الدلالي بدلاً من مطابقة السلسلة ، لذا فإن استخدام SageMaker سيبسط المهمة إلى حد كبير. استخدم خوارزمية K-Nearest Neighbours في هذا المشروع حتى يوفر نظام التوصية الخاص بك اقتراحات دقيقة وعملية للمستخدم.
6. استخدم Rekognition وحدد الأشخاص المشهورين
تعتبر رؤية الكمبيوتر من بين المفاهيم الأكثر شيوعًا للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. إذا كنت مهتمًا بالعمل في مشروع رؤية الكمبيوتر ، فيجب أن تبدأ بهذا المشروع. يجب أن تكون على دراية بأساسيات رؤية الكمبيوتر والخوارزميات ذات الصلة قبل أن تبدأ العمل في هذا المشروع.
في هذا المشروع ، يجب عليك إنشاء نموذج للتعرف على الوجوه يمكنه تحديد أشخاص معينين في الصورة. عادةً ما يستغرق تدريب التعرف على الوجوه بعض الوقت والجهد ، ولكن نظرًا لأننا نستخدم AWS ، فإن الأمور تكون أكثر راحة. إنه أحد مشاريع AWS الشائعة. ستستخدم Amazon Rekognition في هذا المشروع لأداء التعرف على الوجوه لأنها تتيح للمستخدمين إضافة الصور وتحليلها بسرعة باستخدام التعلم العميق. يوفر هذا البرنامج تحديد العديد من أنواع الكائنات والأنشطة والأشخاص والنصوص في مقاطع الفيديو والصور. هذا أحد مشاريع AWS الرائجة. سيصبح بناء وتدريب نموذج التعرف على الوجه مريحًا إلى حد كبير مع Rekognition.
في البداية ، يمكنك تدريب نموذجك على تحديد شخص مشهور معين ، مثل MS Dhoni أو Robert Dowrey Jr. عندما تقوم بإعداد النموذج ، يمكنك اختباره ومعرفة مدى أدائه الجيد. لجعل الأمور أكثر تعقيدًا ، يمكنك تدريب نموذجك على تحديد عدة أشخاص عن طريق إضافة المزيد من المشاهير.
اقرأ أيضًا: أفكار مشروع التعلم الآلي
7. استخدم Lex لإنشاء روبوتات محادثة
تعد Chatbots من بين الاستخدامات الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي. إنها تسمح للشركات بتعزيز تجربة العملاء وخفض التكاليف. توجد أنواع عديدة من روبوتات المحادثة ، وكلها تؤدي مهامًا مختلفة. روبوت المحادثة هو تطبيق يجري محادثة مع شخص آخر في مكان الشخص.
تستخدم الشركات روبوتات المحادثة لتقديم إجابات سريعة على الأسئلة وأحيانًا لحل الشكاوى. حوالي 58٪ من شركات B2B و 42٪ من شركات B2C تستخدم روبوتات المحادثة في مواقعها ( المصدر ).
ستستخدم Amazon Lex لبناء روبوت محادثة في هذا المشروع. Amazon Lex هي خدمة تبسط بناء روبوتات المحادثة للمطورين. إنه يوفر نشرًا بنقرة واحدة ، لذلك عندما تقوم بإنشاء الروبوت ، يمكنك إضافته إلى أنظمة أساسية متعددة. إنها تسهل عملية بناء روبوت محادثة يتحدث بشكل طبيعي حيث سيتعين عليك فقط إضافة بعض العبارات والعينات لتدريب النموذج.
علاوة على ذلك ، يمكنك بسهولة دمج Amazon Lex مع خدمات AWS الأخرى (مثل AWS Lambda).
قراءة: كيف تصنع chatbot في Python؟
8. تدريب نموذج التعلم الآلي مع SageMaker
يتزايد الطلب على محترفي التعلم الآلي ، وإذا كنت ترغب في دخول هذا القطاع ، فسيتعين عليك العمل في بعض مشاريع تعلم الآلة أيضًا. بشكل مثير للدهشة ، تقدم AWS حلول التعلم الآلي في خدماتها ، ومن أشهرها أيضًا Amazon SageMaker. في هذا المشروع ، يمكنك تدريب نموذج التعلم الآلي باستخدام SageMaker.
يوفر لك Amazon SageMaker بيئة تطوير فريدة ومتكاملة للتعلم الآلي. يتيح لك IDE إنشاء دفاتر الملاحظات والتبديل بين الخطوات والتحقق من النتائج والقيام بالمزيد. ستمكّنك دفاتر SageMaker من الحصول على مثيلات الحساب بسرعة وكفاءة. يمكنك أيضًا استخدام ميزة الطيار الآلي في SageMaker لإكمال العملية بجهد أقل.
للعمل في هذا المشروع ، يجب أن تكون على دراية بمفاهيم وخوارزميات التعلم الآلي. نوصي بالبدء بنموذج بسيط إذا لم تكن قد عملت في مشروع ML من قبل. يجب أن تبدأ أولاً ببرنامج روبوت بسيط يجيب على الأسئلة مع مجموعة من الأسئلة الموجودة في خياراته. ثم يمكنك العمل في طريقك لبناء روبوت محادثة أكثر تعقيدًا وتحدثًا.
انضم إلى دورة ML عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم - الماجستير ، وبرامج الدراسات العليا التنفيذية ، وبرنامج الشهادة المتقدم في ML & AI لتسريع حياتك المهنية.

تعرف على المزيد حول AWS
هذه بعض مشاريع AWS التي يمكنك تجربتها!
الآن انطلق واختبر كل المعارف التي جمعتها من خلال دليل مشاريع هندسة البيانات الخاص بنا لبناء مشاريع AWS الخاصة بك!
سيساعدك العمل في مشاريع AWS على فهم خدماتها المتنوعة واستخداماتها. نأمل أن تكون قد وجدت هذه القائمة من أفكار المشروع مفيدة. إذا كان لديك أي أسئلة أو اقتراحات بشأن هذه المقالة ، فيرجى إخبارنا بذلك في التعليقات.
ما هو مشروع AWS الذي ستعمل عليه؟ أيهما تعتقد أنه المشروع الأكثر مباشرة في هذه القائمة؟ شارك افكارك.
إذا كنت مهتمًا بإتقان التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، فقم بتعزيز حياتك المهنية من خلال ماجستير العلوم في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي مع IIIT-B وجامعة Liverpool John Moores.
لماذا يجب أن أعمل على مشاريع AWS؟
يتم استخدام AWS من قبل مجموعة واسعة من الشركات ، من الشركات الناشئة بمليارات الدولارات إلى المؤسسات الحكومية. إذا كنت ترغب في العمل في الحوسبة السحابية ، فيجب أن تتعرف على خدمات Amazon Web Services (AWS). تقدم AWS مجموعة واسعة من الخدمات لعملائها. ستعمل معرفة AWS على تحسين سيرتك الذاتية بغض النظر عما إذا كنت خبيرًا في ذكاء الأعمال أو مطور ويب. المشاريع هي أفضل طريقة لإظهار فهمك لمهارة أو موضوع معين. يمكن للمشروعات أن تُظهر للشخص الآخر أنك استخدمت التقنيات ذات الصلة مسبقًا. يتيح لك العمل في المشاريع أيضًا تحديد نقاط ضعفك. سيساعدك العمل في مشروعات Amazon Web Services على تحسين سيرتك الذاتية (أو محفظتك).
ما هي بعض التحديات في اعتماد AWS؟
تشتهر AWS بمنصتها السحابية عالية التهيئة والغنية بالميزات ، ولكنها تأتي مع منحنى تعليمي حاد. قد يكون من الصعب اكتساب المهارات والبدء بسرعة إذا كان مورد تكنولوجيا المعلومات الداخلي الخاص بك صغيرًا وربما جديدًا على AWS. التخزين الخارجي للبيانات الحساسة والخاصة ينطوي على مخاطر. على الرغم من نجاح حالات استخدام أمازون ، فإن تحويل البيانات الحساسة والبنى التحتية الحيوية للأعمال إلى السحابة العامة قد يحتاج إلى إذن والكثير من الروتين. عند إنشاء نظام سحابي ، قد يكون ضمان أمن البيانات مهمة صعبة. يتأثر المحصلة النهائية بشكل مباشر بالأداء ووقت التشغيل. يمكن للعملاء التخلي عن الموقع في جزء من الثانية ، مما يؤدي إلى خسارة المبيعات.
ما مدى استخدام AWS؟
من بين منافسيها ، مثل Microsoft و Google و IBM ، تمتلك AWS أكثر من 31٪ من حصة السوق العالمية في أعمال الحوسبة السحابية. يتم استخدام AWS بواسطة شركات Netflix و NASA و Quora و Airbnb و Foursquare وشركات أخرى. يمكنك إنشاء أي نوع من التطبيقات الأساسية في دقائق باستخدام هذه الخدمات. يمكنك الآن استخدام أكثر من 70 خدمة من خدمات Amazon في مجالات مثل التحليلات والشبكات وقاعدة بيانات الهاتف المحمول وغير ذلك الكثير للتكيف مع اللبنات الأساسية المختلفة في بيئة الأعمال الديناميكية.