أهم 4 أمثلة على الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية [2022]

الذكاء الاصطناعي قطاع سريع النمو. يمكنك أن ترى تأثيره في العديد من المجالات ، بما في ذلك الرعاية الصحية والنقل والتمويل والمزيد. المثير للدهشة هو أن نتائجه صغيرة وكبيرة. في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على بعض أمثلة الذكاء الاصطناعي هذه ونفهم مدى تأثير هذه التكنولوجيا وأهميتها.

أمثلة على الذكاء الاصطناعي

1. النقل

في قطاع النقل ، ستجد الكثير من أمثلة الذكاء الاصطناعي. من تطبيقات خدمة سيارات الأجرة إلى Google ، تستخدم مناطق متعددة قوة الذكاء الاصطناعي لحل مشاكلها المعقدة. من الأمثلة الرائعة على الذكاء الاصطناعي في النقل تطوير السيارات ذاتية القيادة.

يمكن لهذه السيارات تقليل إجمالي عدد المركبات على الطريق بنسبة 75٪ وتقليل الحوادث المرورية إلى حوالي 90٪. كلهم قيد التطوير ويمكن أن يصلوا إلى السوق في السنوات القليلة القادمة. تم استخدام الطيارين الآليين للذكاء الاصطناعي منذ عقود ، وهم جزء أساسي من قطاع الطيران.

خرائط جوجل

تستخدم خرائط Google الذكاء الاصطناعي لتحليل سرعة حركة المرور والتوصية بأفضل مسار ممكن من موقع إلى آخر. وقد استحوذت على Waze ، تطبيق المرور ، في عام 2013. ساعد هذا الاستحواذ الخرائط على دمج تقارير المستخدمين عن الحوادث والمنشآت.

يستخدم قاعدة بيانات واسعة تحصل على مدخلات مستمرة من مختلف المستخدمين والأجهزة. إنها واحدة من أكثر حالات استخدام الذكاء الاصطناعي شيوعًا حيث يستخدم العديد من الأشخاص هذا التطبيق في تنقلاتهم اليومية. يمكن أن تخبرك خرائط Google بالوقت الذي ستستغرقه للوصول إلى وجهة معينة وفقًا لعوامل مختلفة. تساعده الخوارزميات الخاصة به في تحديد الوقت المتوقع لوسائل النقل المختلفة والمسارات.

تطبيقات Ridesharing

كان أحد أكبر التحديات التي تواجه خدمات النقل الجماعي مثل Uber و Ola هو التسعير. كيف يمكنهم تحديد الأسعار لمختلف السيناريوهات؟ لمعالجة هذه المشكلة ، يستخدمون التسعير الديناميكي ، والذي ، كما خمنت ، يعتمد على التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

يسمح التسعير الديناميكي لهم بتحديد أسعار خدماتهم وفقًا لمسافة الركوب والطلب والتوافر. يستخدمون ML و AI لحل مشاكل أخرى أيضًا. تساعدهم هذه التقنيات في تحديد ETAs ، والعثور على مواقع الالتقاط ، واكتشاف عمليات الاحتيال.

2. البريد الإلكتروني

قد يبدو البريد الإلكتروني كمنطقة صغيرة ، لكنه شهد العديد من التطورات بسبب حالات استخدام الذكاء الاصطناعي والتطبيقات. ربما تكون قد استخدمت اقتراحات الرد الآلي في Gmail عدة مرات. أصدرت Google هذه الميزة في عام 2015 ، ومنذ ذلك الحين ، أصبحت ميزة شائعة.

نتيجة أخرى للذكاء الاصطناعي في البريد الإلكتروني هي الإكمال التلقائي من Google. يمنحك اقتراحات لإكمال جملك بضغطة زر واحدة. لست بحاجة إلى كتابة رسائل البريد الإلكتروني الطويلة هذه إذا كانت لديك هذه الميزة. فيما يلي بعض التأثيرات الأخرى للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في رسائل البريد الإلكتروني:

تعرف على المزيد: 5 فوائد مهمة للذكاء الاصطناعي

تصنيف البريد الإلكتروني

يجب أن تكون قد شاهدت تصنيف Gmail لرسائل البريد الإلكتروني في صناديق البريد الوارد "الأساسية" و "الاجتماعية" و "الترويج". هل تساءلت يومًا كيف يصنف Gmail رسائل البريد الإلكتروني هذه؟

يستخدم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لهذا الغرض. أشارت Google إلى كيفية عمل ذلك في ورقة بحثية حيث ذكروا أنه كلما قمت بتمييز رسالة بريد إلكتروني على أنها ضرورية. يتعلم Gmail منه ويصنف رسائل البريد الإلكتروني من هذا النوع وفقًا لذلك.

تصفية البريد العشوائي

كيف يمكن لـ Gmail أن يصنف رسائلك الإلكترونية ، يمكنه أيضًا التعرف على الرسائل غير المرغوب فيها. تمثل رسائل البريد الإلكتروني العشوائية مشكلة كبيرة لكثير من الناس. حوالي 14.5 مليار رسالة كل يوم هي رسائل غير مرغوب فيها . وهناك أنواع عديدة من رسائل البريد الإلكتروني العشوائية.

سرقة الهوية ، والتصيد الاحتيالي ، والاحتيال ، ليست سوى بعض التهديدات العديدة التي تشكلها رسائل البريد الإلكتروني العشوائية. لمساعدتك في تجنب البريد العشوائي ، يستخدم Gmail الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتعرف على رسائل البريد الإلكتروني هذه. يحتاج إلى AI و ML ، لأن المرشحات البسيطة ليست مفيدة جدًا في هذه الحالة.

على سبيل المثال ، إذا قمت بتصفية رسائل البريد الإلكتروني التي تحتوي على مصطلح "أمير نيجيري" ، فسيكون ذلك حلاً مؤقتًا فقط. سيبدأ مرسلو البريد العشوائي في استخدام أسماء جديدة لهذا الغرض. لهذا السبب يجب أن تتعلم المرشحات دائمًا التأكد من أنها تحدد البريد العشوائي.

هناك مشكلة أخرى تتعلق بتصفية البريد العشوائي وهي التخصيص. قد يكون البريد الإلكتروني التسويقي بريدًا عشوائيًا لشخص آخر ، ولكن ربما لا يكون بريدًا عشوائيًا لك.

قراءة: أفكار مشروع الذكاء الاصطناعي

3. التمويل

للذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات في مجال الاقتصاد. على سبيل المثال ، تستخدم شركات مثل Betterment و Wealthfront الذكاء الاصطناعي لمنح العملاء نصائح استثمارية تعتمد على أفضل ممارسات المستثمرين الخبراء. تتمثل ميزة هذا الحل في أنه يمكن للأشخاص الحصول على إرشادات عالية القيمة بتكلفة منخفضة.

يكتسب مستشارو الروبوتات شعبية في العديد من المجالات. يستخدم العديد من الشباب هؤلاء المستشارين لاتخاذ قرارات مالية. تبحث البنوك والمؤسسات الرئيسية الأخرى في هذا القطاع أيضًا عن طرق مختلفة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق المزيد من التقدم. تعرف على المزيد حول الذكاء الاصطناعي في الخدمات المصرفية. بصرف النظر عن ذلك ، بعض الأمثلة الأخرى للذكاء الاصطناعي في التمويل هي كما يلي:

منع الاحتيال

تستخدم FICO ، وهي شركة تحدد التصنيف الائتماني ، الذكاء الاصطناعي لعمل تنبؤات حول المعاملات الاحتيالية. إن تحليل المعاملات التي تتم في مؤسسة مالية مثل البنك يكاد يكون مستحيلاً للعقول البشرية البسيطة.

حجم المعاملات للبنوك والمؤسسات المالية الكبرى مرتفع للغاية. لهذا السبب يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في هذا الصدد. يستخدم FICO شبكة عصبية لهذا الغرض. يتحقق من عدة عوامل مثل حجم المعاملات وتواترها لتحديد الجدارة بالثقة.

إيداع الشيكات عبر الهاتف المتحرك

بدأت العديد من البنوك الكبرى في الولايات المتحدة في توفير تسهيلات إيداع الشيكات من خلال العديد من تطبيقات الهواتف الذكية. إنه أحد أكثر أمثلة الذكاء الاصطناعي إثارة للاهتمام حيث لا يحتاج العملاء إلى زيارة البنك فعليًا فقط لإيداع شيكاتهم.

يمكنهم ببساطة إخراج هواتفهم وفتح التطبيق ومسح الشيك وإجراء الإيداع. في حالات استخدام الذكاء الاصطناعي هذه ، يفحص البرنامج الكتابة على الشيكات ويحولها إلى نص باستخدام التعرف الضوئي على الحروف.

4. وسائل التواصل الاجتماعي

أصبحت منصات وسائل التواصل الاجتماعي جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية. ولم يبتعدوا عن الاتصال. تستخدم جميع منصات الوسائط الاجتماعية الرئيسية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بطريقة أو بأخرى.

تعد مرشحات Snapchat للوجه مثالاً رائعًا على الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي. أطلق على فلاترهم اسم Lenses ، وقد وصلوا في عام 2015. ومنذ ذلك الحين ، أصبحوا أبرز ما يميز Snapchat. يتتبع حركة الوجوه ويطبق المرشحات وفقًا لذلك.

لقد ناقشنا حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الأخرى في وسائل التواصل الاجتماعي في النقاط التالية:

فيسبوك

هل تساءلت يومًا كيف يقترح عليك Facebook أصدقاء يمكنك وضع علامة عليهم عند تحميل صورة لهم؟

يستخدم Facebook AI لهذا الغرض. يحدد الأشخاص الموجودين في الصورة من خلال برنامج التعرف على الوجه ويقدم لك اقتراحات وفقًا لذلك. Facebook قادر على التعرف على الوجه المتطور من خلال استثمارات كبيرة في الذكاء الاصطناعي.

استحوذ Facebook على العديد من الشركات بسبب تقنيات التعرف على الوجه. لقد استحوذوا على Faciometrics و Masquerade في عام 2016 ، و Face.com في عام 2012. وكانوا جميعًا عمليات استحواذ بملايين.

التعرف على الوجوه ليس المكان الوحيد الذي يستخدم فيه Facebook الذكاء الاصطناعي. كما أنها تستخدم الذكاء الاصطناعي لتخصيص خلاصات مستخدميها. يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا Facebook في تحسين إعلاناته المستهدفة. كلما كانت دقة الإعلانات المستهدفة أفضل ، زادت نسبة النقر عليها. يجني Facebook الأموال من إعلاناته ، ولذلك فهو يركز كثيرًا على تحسين استهدافهم.

تعرف على المزيد: نظام خبير في الذكاء الاصطناعي

Instagram و Pinterest

ارتفع Instagram بسرعة في صناعة وسائل التواصل الاجتماعي. كان نموها السريع العديد من الأسباب المختلفة التي دفعت Facebook إلى الحصول على هذه المنصة في عام 2012.

يستخدم Instagram أيضًا AI. يستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم سياق الرموز التعبيرية. من خلال فهم معنى الرموز التعبيرية ، فقد أنشأ نظامًا للتوصية يقترح الرموز التعبيرية للناس. على سبيل المثال ، قد تكون الرموز التعبيرية المروعة بديلاً عن "OMG".

على الرغم من أنه قد يبدو تطبيقًا مسرفًا للذكاء الاصطناعي ، فقد شهد Instagram ارتفاعًا كبيرًا في استخدام الرموز التعبيرية. وقد ساعدتهم هذه الميزة في تعزيز تفاعل المستخدم. كما أنه يساعدهم على فهم كيفية استخدام الأشخاص لمنصتهم.

وبالمثل ، يستخدم Pinterest الذكاء الاصطناعي للعثور على الكائنات الموجودة في الصورة. بعد تحديد الكائنات الموجودة في الصورة ، توصي المستخدم بصور مشابهة (أو "دبابيس"). يعد منع البريد العشوائي وتحسين أداء الإعلانات بعض المجالات الأخرى التي تستخدم فيها Pinterest التعلم الآلي.

روبوتات المحادثة

لابد أنك رأيت روبوتات محادثة على منصات متعددة. هم أيضا نتاج الذكاء الاصطناعي. استحوذ Facebook على Wit.ai في عام 2015. Wit.ai هو محرك يساعد المطورين في إنشاء روبوتات محادثة. يمكن لهذه الروبوتات دمج NLP (معالجة اللغة الطبيعية).

بعد أن استحوذ Facebook على Wit.ai ، أصدر برنامج المراسلة للمطورين حتى يتمكنوا من بناء روبوتات محادثة أكثر تقدمًا وتحدثًا حيث استخدموا إمكانات Wit.ai لهذا الغرض.

Slack هو مثال آخر على هذه المنصات. يسمح للمطورين بدمج روبوتات المحادثة. بصرف النظر عن وسائل التواصل الاجتماعي ، تستخدم العديد من مواقع الويب هذه التقنية القائمة على الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم. تعرف على المزيد حول كيفية إنشاء روبوت محادثة في Python.

الذكاء الاصطناعي هو المستقبل

بعد قراءة أمثلة الذكاء الاصطناعي المختلفة التي شاركناها هنا ، يجب أن تكون قد فهمت مدى تأثير هذه التكنولوجيا. ولا يزال في ارتفاع. تستخدم العديد من المؤسسات الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم أو الأداء أو الكفاءة.

لهذا السبب هناك طلب كبير على متخصصي الذكاء الاصطناعي. إذا كنت تريد أن تصبح خبيرًا في الذكاء الاصطناعي ، فنحن نوصي بأخذ دورة تدريبية حول الذكاء الاصطناعي . يمكنك أيضًا التوجه إلى مدونتنا وإلقاء نظرة على مقالاتنا وأدلةنا حول هذا الموضوع.

اقرأ أيضًا: 6 مرات أذهل الذكاء الاصطناعي العالم

تغليف

إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد حول أمثلة الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، فراجع IIIT-B & upGrad's دبلوم PG في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المصمم للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 450 ساعة من التدريب الصارم ، وأكثر من 30 دراسة حالة و المهام ، وحالة خريجي IIIT-B ، وأكثر من 5 مشاريع تتويجا عملية ومساعدة وظيفية مع كبرى الشركات.