تطبيقات البيانات الضخمة في العالم الحقيقي - دليل كامل

البيانات الضخمة موجودة في كل مكان. لقد تغلغل في كل صناعة تقريبًا وهو ، في الواقع ، المكون الذي يجعل تطبيقات علوم البيانات ممكنة. الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق - كلها تتطلب بيانات ضخمة. مع استمرار الأفراد والمؤسسات على مستوى العالم في إنشاء البيانات على نطاق واسع ، تصبح البيانات الضخمة أكثر أهمية في حياتنا اليومية. من التسوق عبر الإنترنت إلى العروض التي نشاهدها عبر الإنترنت ، تؤثر البيانات الضخمة على كل شيء من حولنا. لقد حولت العمليات التجارية ، واستراتيجيات التسويق ، وحملات المنتجات ، وما إلى ذلك ، للأفضل.

لماذا تعتبر البيانات الضخمة مهمة؟

تعتمد الشركات على البيانات الضخمة لأسباب مختلفة ، مثل تحسين العمليات التجارية ، وتحسين العمليات ، وتعزيز خدمة العملاء ، وإنشاء حملات تسويقية مخصصة ومستقبلية ، أو حتى اتخاذ إجراءات أخرى لزيادة أرباحها وإيراداتها في نهاية المطاف. تتمتع الشركات التي يمكنها استخدام البيانات الضخمة بفعالية بميزة تنافسية محتملة مقارنة بتلك التي لا تفعل ذلك. من خلال الاستفادة من البيانات الضخمة ، يمكن للشركات اتخاذ قرارات تجارية مستنيرة.

توفر البيانات الضخمة رؤى قيمة فيما يتعلق بسلوك المستهلك. يمكن للشركات استخدام هذه المعلومات لتحسين التسويق والترويج والإعلان لزيادة مشاركة العملاء ومعدلات تحويل العملاء المحتملين. يمكن معالجة البيانات التاريخية والوقت الحقيقي وتحليلها لتحديد تفضيلات العملاء واحتياجاتهم. يتيح ذلك للشركات تلبية احتياجات جمهورها المستهدف على الفور.

في هذه المقالة ، قمنا بتسليط الضوء على ثمانية تطبيقات للبيانات الضخمة في العالم الحقيقي.

الدورات والمقالات الشعبية في هندسة البرمجيات

تطبيقات العالم الحقيقي للبيانات الضخمة

الهدف الأساسي من البيانات الضخمة هو تحليل كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي لمساعدة الشركات على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. يتضمن ذلك تتبع سجلات خادم الويب ، والنقر على بيانات تدفق النقر على الإنترنت أو مساحة محتوى الوسائط الاجتماعية ، وتقييم تقارير النشاط مثل الرسائل النصية من العملاء ، أو تفاصيل مكالمات الهاتف المحمول ، أو رسائل البريد الإلكتروني ، أو أي بيانات أخرى للجهاز.

بدأت الشركات من مختلف المجالات في الاستثمار في تطبيق البيانات الضخمة للعمليات اليومية. لهذا ، بدأوا الاستثمار في التطبيقات التي تفحص مجموعات البيانات الكبيرة للكشف عن الأنماط المخفية المختلفة ، والارتباطات غير المألوفة ، وما إلى ذلك ، والتي يمكن تحويلها إلى قرارات عمل قابلة للتنفيذ.

تعلم دورات تطوير البرمجيات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

فيما يلي طرق مختلفة لاستخدام البيانات الضخمة اليوم:

• GPS وخرائط الجوال

لقد ولت أيام الخلط بين خرائط الطريق الورقية. في الوقت الحاضر ، تتيح لنا تقنية GPS القائمة على الأقمار الصناعية التنقل عبر أي مكان في العالم في الوقت الفعلي. بمجرد إدخال نقطة البداية ووجهتك ، ستزودك خرائط GPS بأقصر طريق ، والوقت التقريبي للوصول إلى وجهتك ، وتقديم اتجاهات صوتية ، وإظهار نقاط التوقف المختلفة في طريقك ، وأكثر من ذلك بكثير.

بفضل البيانات الضخمة ، يمكن للمطورين تحسين تتبع نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ورسم خرائط الجوال باستمرار بفضل البيانات الضخمة. مع إدخال العديد من التطبيقات المستندة إلى الهاتف المحمول والهواتف الذكية التي تعمل على تحرير شبكات الاتصالات ، تتحسن إنترنت الأشياء بشكل أكبر. نظرًا لأنه يولد كميات هائلة من البيانات الضخمة ، يمكن للشركات الاستفادة من هذه البيانات لجعل الخرائط أكثر ثراءً بالبيانات. على سبيل المثال ، تحسنت خرائط Google بشكل ملحوظ في السنوات القليلة الماضية بسبب التحديثات والتعديلات المستمرة.

• التسوق عبر الانترنت

تستخدم منصات التجارة الإلكترونية الآن البيانات الضخمة من اللحظة التي نبدأ فيها بحثنا عن طريق تعريضنا للإعلانات المستهدفة ، والانتقال إلى تسليم المنتج. تتيح البيانات الضخمة في التسوق عبر الإنترنت للشركات فهم اختيارات المشترين وتفضيلاتهم ونقاط الضعف. هذا هو السبب في أنك ترى الإعلانات المستهدفة عبر العديد من الأنظمة الأساسية عبر الإنترنت عندما تبحث عن شيء ما عبر الإنترنت أو في موقع معين. هذا مثال كلاسيكي على تطبيق البيانات الشامل في العالم الحقيقي.

يمنح ملف تعريف المشتري عبر الإنترنت البائع جزءًا صغيرًا من المعلومات لتحسين مبيعاته. من خلال تتبع النقرات وتمكين ميزة إعلان الدفع لكل نقرة ، يمكن للبائع البدء في إنشاء ملف تعريف شراء أفضل لسلعه.

• التخطيط العمراني

تستخدم الحكومات البيانات الضخمة لتخطيط المدن الذكية والمراكز الحضرية. تمكن البيانات الضخمة المخططين الحضريين من تطوير فهم جديد لعمل المدن. أحد الأمثلة الجيدة على كيفية قيام البيانات الضخمة بتحسين التخطيط الحضري هو تحويل وظائف النقل العام.

• استهلاك الطاقة

البيانات الضخمة تجعل من الممكن أتمتة العدادات الذكية لاستهلاك الطاقة بكفاءة. تقوم العدادات الذكية بتجميع البيانات من أجهزة الاستشعار المنتشرة في منطقة حضرية. إنهم يقررون أين تكون الكهرباء مد وجزر في أي وقت ، تمامًا كما يفعل مخططو النقل مع الناس. بعد ذلك ، يتم إعادة توزيع الطاقة عبر الشبكة الإجمالية للانتقال إلى الأماكن التي تحتاجها إلى الحد الأقصى. على الرغم من أن العدادات الذكية هي استثمار مكلف على المدى القصير ، إلا أنها ستحدث ثورة في قطاع توزيع الطاقة قريبًا. يجب أن يتم ضبطهم تلقائيًا لضمان التوزيع الفعال وإعادة توزيع الطاقة عبر شبكة معينة.

• تسويق

استخدم المسوقون دائمًا الإعلانات المستهدفة بشكل جيد ، حتى قبل وجود الإنترنت. الاختلاف الوحيد بين ذلك الحين والآن هو أن جهات التسويق كانت تمتلك في السابق بيانات قليلة تحت تصرفهم. يمكنهم فقط تخمين ما يحبه المستهلكون بناءً على استهلاكهم للراديو أو التلفزيون ، أو ردودهم على استطلاعات البريد الإلكتروني ، وما إلى ذلك. تحول التسويق ديناميكيًا مع تطور المساحة على الإنترنت ، مما زاد من الاعتماد الكبير على البيانات.

في هذه الأيام ، من الممكن شراء أو جمع مجموعات ضخمة من البيانات الثاقبة التي يمكن أن تشير إلى ما يبحث عنه العملاء ، والنقر عليه ، وما يفضلونه. كان هناك أيضًا تدفق للبيانات المتعلقة بالأداء والتي يمكنها قياس فعالية الحملات التسويقية المختلفة بدقة من خلال النقرات ، ومرات الظهور ، والعديد من المقاييس الحسابية الحديثة الأخرى. هذه الأدوات أكثر دقة بكثير من مجرد أرقام المبيعات وحدها.

• منع الجريمة والتنبؤ بها

يمكن أن تعتمد إدارات الشرطة على تحليلات عالية الجودة في الوقت الفعلي لتقديم معلومات استخباراتية قابلة للتنفيذ يمكن استخدامها للتعرف على السلوك الإجرامي ، وإدراك أنماط الجريمة / الحوادث ، وتحديد التهديدات المحتملة في منطقة معينة. وهذا يسمح لهم بجعل المناطق السكنية والتجارية آمنة وآمنة بشكل استباقي.

• الالتزام الضريبي

نحن نعيش حاليا في عصر يعمل على تكنولوجيا المعلومات. تتم العديد من مهام الإدارة المالية والضريبية من خلال تكنولوجيا البيانات الضخمة. من خلال استخدام البيانات الضخمة ، يمكن لإدارات الضرائب جمع المعلومات المتعلقة ببيانات دافعي الضرائب بشكل فعال ، واعتماد خطوات إدارة فعالة لمعالجة هذه المعلومات ، وحتى إنشاء قاعدة بيانات ضريبية كاملة.

قد تستخدم السلطات الضريبية تطبيقات البيانات الضخمة لتحليل كل من البيانات غير المهيكلة والمنظمة من مصادر مختلفة لانتقاء السلوك المشبوه والهويات المتعددة. هذا يساعدهم على تحديد حالات الاحتيال الضريبي.

حتى الآن ، كان العديد من المديرين الماليين للمؤسسات الصغرى والصغيرة والمتوسطة غامضين إلى حد ما فيما يتعلق باستخدام البيانات الضخمة في نطاق الضرائب. ومع ذلك ، من خلال التدريب المناسب ، يمكن سد هذه الفجوة لتمهيد الطريق لتحقيقات ثورية متعلقة بالضرائب.

• تحسين حركة المرور

تساعد البيانات الضخمة في تجميع حقائق الزائرين في الوقت الفعلي التي تم جمعها من مستشعرات الطريق وأجهزة GPS وكاميرات الفيديو. يمكن تجنب مشاكل الزائرين في المناطق ذات الكثافة السكانية العالية من خلال تعديل طرق النقل العام في الوقت الفعلي.

في هذه الأيام ، توصلت المدن المتقدمة إلى آلية دعم قرار حركة المرور الذكية بناءً على البيانات الضخمة. إن تطبيق البيانات الضخمة في التحكم في حركة المرور يكسر صوامع المعلومات ويساعد في مشاركة المعلومات عبر العديد من الإدارات وأنظمة المرور. يجمع حل المرور الذكي هذا جميع أنواع المعلومات المتعلقة بحركة المرور من خلال مستشعرات الذكاء الاصطناعي. يتيح ذلك إمكانية المراقبة والتحكم في حركة المرور في الوقت الفعلي. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يساعد على التنبؤ باتجاهات حركة المرور على أساس محاكاة البيانات العملية والنماذج الحسابية. يهدف نظام المرور المعتمد على البيانات إلى مساعدة صانعي القرار في هذا المجال من خلال معلومات علمية ودقيقة وموثوقة.

شيء صغير

لكي يتم تشكيلها في شكل معلومات ذات مغزى ، يجب أن تمر البيانات الضخمة من خلال تكامل البيانات ، وفحص الجودة ، وإدارة البيانات ، وما إلى ذلك. هذه الخطوات ضرورية لضمان استخدام الشركات لبيانات عالية الجودة لتشكيل عملياتها التجارية اليومية وقراراتها. يساعد فهم كيفية تطبيق البيانات الضخمة في الحياة الواقعية الشركات على تحسين عمليات تحليل البيانات من أجل مزيد من النمو والتحسين.

نظرًا لأن تطبيقات البيانات الضخمة أصبحت أكثر تنوعًا وتخصصًا ، ستبدأ المؤسسات من جميع الأحجام عبر الصناعات في الاستفادة منها لتحقيق أهدافها. سيؤدي هذا حتما إلى خلق الحاجة إلى خبراء بيانات العطاءات المهرة الذين يمكنهم العمل بأحجام بيانات هائلة. إذا كنت مهتمًا بمتابعة هذا المجال ، يمكنك التسجيل في برنامج upGrad's Advanced Certificate في دورة البيانات الضخمة. ويتضمن موضوعات ذات صلة بالصناعة ودراسات حالة وجلسات مباشرة مع كبار الموجهين لتزويد المتعلمين بتجربة شاملة لتحسين المهارات.

نأمل أن تتمكن ، كقارئ ، من الاستفادة من الأفكار الواردة أعلاه.