راتب Apache Spark Developer في الهند: للطلاب الجدد وذوي الخبرة [2022]

تريد كل شركة اليوم معالجة الأرقام ومعرفة ما تخفيه بياناتها. يمكن أن يكون للأنماط والاتجاهات التي تظهرها البيانات تأثير كبير على استراتيجيات التسويق وجودة المنتجات والخدمات التي تقدمها الشركة لقاعدة عملائها. ولكن ، قبل أن يبدأوا في تحليل الاتجاهات ، يتم التقاط البيانات وتخزينها وتخزينها مؤقتًا.

أين يتم تخزين البيانات مؤقتًا وتخزينها؟ كيف يتم تخزينها؟ كيف يمكن للشركات ضمان وصول المسوقين والباحثين وأعضاء الفريق الآخرين إلى البيانات ذات الصلة عند الاقتضاء؟ كل هذا وأكثر ممكن بمساعدة Apache Spark.

ما هو اباتشي سبارك؟

من الناحية الفنية ، هو إطار مفتوح المصدر وموزع للحوسبة العنقودية مكتوب بلغة جافا. Apache Spark هو محرك لمعالجة البيانات يتم استخدامه لتخزين بيانات من عدة بيتابايتات. يتم تخزين البيانات المخزنة مؤقتًا عبر عمليات متعددة لتسهيل الاستعلام التفاعلي ؛ بسرعة وأمان. يقوم إطار عمل معالجة البيانات بتنفيذ المهام وتوزيع البيانات عبر أجهزة كمبيوتر متعددة.

يمكن أن يعمل Spark بمفرده أو بالتعاون مع أدوات الحوسبة الموزعة الأخرى لتحديد العقد وتسلسل تنفيذ المهام. تُستخدم قواعد بيانات Spark من قبل كل صناعة رئيسية في العالم ، بما في ذلك الصناعات التقنية ، وقطاع BFSI ، والتجارة الإلكترونية ، وشركات iGaming والرياضة ، ومعاهد التعليم ، وشركات الاتصالات ، وحتى الحكومات. يعمل معظم علماء البيانات ومهندسي البيانات مع Spark.

من هو مطور سبارك؟

مطور Spark هو مطور برمجيات يتمتع بمهارات Apache Spark. بينما يساعد مطورو Android في كتابة رمز لتطبيق جديد ، ينشئ Spark Developers رمزًا لضمان توفر البيانات الكبيرة - يتعلق الأمر كله بضمان توفر البيانات ذات الصلة في أقصر وقت ممكن عند طرح استعلام.

يتمتع مطورو Apache Spark بفهم عميق للغة Java و Scala. تساعد الخبرة الفنية للمفاهيم المتعلقة بالبرمجة الكائنية المطورين على تحسين الأداء والتوزيع.

راتب Spark Developer في الهند

لا شك أن Spark هي واحدة من أكثر المهارات المطلوبة للشركات التي تتعامل مع البيانات الضخمة. لكن السؤال الذي يطرح في كثير من الأحيان هو - ما هو الراتب الذي يمكن أن أتمنى الحصول عليه؟ تشير التخصصات في هذا المجال بوضوح إلى راتب أعلى لـ Spark Developer مقارنة بمطوري Android.

قراءة: برنامج Apache Spark Streaming التعليمي للمبتدئين

الطلب على مطوري اباتشي

يمكن أن يُظهر لك بحث LinkedIn البسيط أكثر من 3000 نتيجة ، وهو عدد كبير جدًا ، على أقل تقدير.

مصدر

تتبنى الشركات في جميع أنحاء العالم Spark كإطار أساسي لمعالجة البيانات الضخمة لأنها توفر الكثير من المرونة للمطورين للعمل بلغتهم المفضلة. استثمرت بعض الشركات الشهيرة مثل Amazon و Yahoo و Alibaba و eBay وغيرها في المواهب في Spark. اليوم ، هناك فرص في جميع أنحاء العالم وكذلك في الهند ، مما أدى إلى زيادة فرص العمل للمواهب المناسبة.

إذا انتقلت إلى Naukri.com ، فستجد أكثر من 60000 نتيجة لمطور Spark والأدوار ذات الصلة والتي تعد الكثير من الخيارات لتختار من بينها.

مصدر

كما ذكرنا أعلاه ، ستتاح لك الفرصة للعمل في أنواع مختلفة من الصناعات مثل البيع بالتجزئة والبرامج والوسائط والترفيه والاستشارات والرعاية الصحية وغير ذلك. إنه لمن المثير حقًا معرفة أن كل صناعة في الوقت الحاضر تتبنى تحليلات البيانات الضخمة ومنهجيات التعلم الآلي لمنح أنفسهم دفعة في هذا العالم المتقدم تقنيًا.

هناك أيضًا أنواع مختلفة من الأدوار التي يمكنك القيام بها في مجال البيانات الضخمة كمتخصص في Spark مثل Big Data - مهندس برمجيات رئيسي أو مطور بيانات كبير أو مهندس برمجيات رئيسي أو عالم بيانات / مهندس أو محلل إداري. كل هذا يتوقف على مهاراتك وخبراتك وأخلاقيات عملك ، ويجب أن تكون على استعداد للتعلم والنمو لمواكبة التكنولوجيا الجديدة.

الراتب المتوسط ​​لمطور Apache Spark في الهند

مطورو Spark مطلوبون للغاية لدرجة أن الشركات على استعداد لطرح السجادة الحمراء لهم. بصرف النظر عن تقديم راتب رائع ، بل إن البعض يقدم لهم ساعات عمل مرنة. وفقًا لـ PayScale ، يبلغ متوسط ​​الراتب لمطور Spark في الهند أكثر من 7،20،000 روبية سنويًا. الراتب السنوي شامل المكافأة التي تقدمها الشركة.

مصدر

العوامل التي تؤثر على راتب Apache Developer في الهند

العوامل الثلاثة الرئيسية التي تؤثر على راتب Apache Developer في الهند هي:

• الشركة - كلما كبرت العلامة التجارية ، زاد الراتب الذي يمكن أن تتوقعه. يمكن أن تؤدي وظائف التطبيق إلى تحسين سمعة الشركة أو تحطيمها ، وتدفع العلامات التجارية رواتب أعلى للمرشحين المستحقين.
• الخبرة - أحد العوامل المهمة التي تؤثر على راتبك هو الخبرة. يظهر بوضوح أن المرشح لديه المعرفة للعمل تحت الضغط والتعامل مع الأخطاء والمشكلات بسهولة وسرعة.
• الموقع - على الرغم من تقديم العديد من مطوري البرامج الآن خيارات عمل مرنة ، إلا أن الموقع يستمر في لعب دور مهم في الراتب النهائي.

راتب Apache Spark Developer: على أساس الشركة

سيعتمد راتبك أيضًا على الشركة التي تعمل بها. تميل شركات مثل Cognizant و Accenture و Infosys إلى الدفع في نطاق جيد ، ولكن يمكنك كسب الكثير من العمل في عمالقة مثل Amazon أو Microsoft أو Yahoo. لكن الانضمام إلى هذه الشركات قد يكون صعبًا للغاية وقد يتطلب بعض الجهد الإضافي ومجموعات المهارات لكي تتأهل. لكن الراتب في نهاية الأمر يستحق كل هذا العناء!

تعد Apache Spark مهارة شائعة في الوقت الحالي ، والشركات مستعدة لدفع المزيد للحصول على مطوري شرارات جيدين للتعامل مع بياناتهم الضخمة.

راتب Apache Spark Developer: بناءً على الخبرة

سيعتمد راتبك أيضًا على مجموعة مهاراتك وخبراتك.

تلعب الخبرة دورًا رئيسيًا في أي مجال. أثناء البدء ، قد لا يكون لديك الكثير من المعرفة العملية ، ولكن أثناء عملك في مشاريع مختلفة مع أشخاص مختلفين ، سوف تتعلم تقنيات وطرق جديدة لحل مشكلة معينة في متناول اليد. يلعب هذا دورًا حيويًا أثناء نموك في مجال عملك. قد تحصل Apache Spark على بعض الميزات الجديدة الرئيسية في التحديثات التالية التي تغير تمامًا عملية التشغيل والمعالجة.

لذلك ، يجب أن تكون قادرًا على التعلم بسرعة والتكيف مع هذه التغييرات للبقاء والنمو في وضعك. بشكل عام ، مطور Spark للمبتدئين ، يمكن أن تكسب ما بين 6،00،000 روبية إلى 10،00،000 روبية سنويًا بينما المطور المتمرس ، يتراوح الراتب بين 25،00،000 روبية إلى 40،00،000 روبية.

دعونا نقارن رواتب Apache و Hadoop

بالنسبة لمعالجة البيانات الضخمة ، كانت Hadoop هي التكنولوجيا المفضلة. لكن Apache Spark هو الذي أصبح شائعًا لمرونته وقابليته للتوسع.

إذن ، كيف يمكن مقارنتها بمطور Hadoop إذا اخترت Apache Spark؟

وفقًا لـ Glassdoor ، متوسط ​​الراتب لمطور Hadoop في الهند يبلغ حوالي 491000 روبية سنويًا ، وهو أقل بكثير من مطور Apache Spark المذكور أعلاه.

مصدر

ومع تحول المزيد من الشركات إلى Apache Spark ، ستستمر أرقام Apache Spark في الازدياد.

راتب مطور Apache Spark: بناءً على الموقع

قد تعتمد أرباحك أيضًا على الموقع الذي تعمل فيه.

مصدر

على سبيل المثال ، إذا كنت تعمل في بنغالور كمهندس بيانات بمهارات Apache Spark ، فقد تربح أكثر من 1000000 روبية في المتوسط ​​سنويًا.

مصدر

بينما إذا كنت عالم بيانات ولديك مهارات Apache Spark في حيدر أباد ، يمكنك كسب أكثر من 8،00،000 روبية في المتوسط ​​سنويًا.

مصدر

الأدوار والمسؤوليات الرئيسية لمطور أباتشي سبارك؟

تشمل مسؤوليات مطور Apache Spark إنشاء وظائف Spark / Scala لتجميع البيانات وتحويلها ، وإنتاج اختبارات الوحدة لطرق مساعد Spark والتحويلات ، واستخدام جميع وثائق كتابة التعليمات البرمجية على غرار Scaladoc ، وتصميم خطوط أنابيب معالجة البيانات.

بصرف النظر عن هذا ، من المتوقع أيضًا أن يقوم المطورون بتشغيل البيانات على SQL الموزعة ، وإنشاء خطوط أنابيب البيانات ، واستيعاب البيانات في قاعدة البيانات ، وتشغيل خوارزميات التعلم الآلي الفعالة على مجموعة بيانات معينة مع قابلية التوسع المناسبة ، والعمل مع الرسوم البيانية أو تدفقات البيانات وأكثر من ذلك بكثير.

قد تعتمد أدوارك كمطور أيضًا على الوظيفة والمؤسسة التي تعمل بها. وقد تختلف من مشروع إلى آخر بناءً على المتطلبات ، ويجب أن تكون دائمًا على دراية جيدة بجميع الجوانب الفنية للتعامل مع كل موقف.

المسؤوليات الرئيسية لمطور Apache Spark

• القدرة على تحديد المشكلات ، وجمع البيانات ، وإثبات الحقائق ، واستخلاص استنتاجات صحيحة باستخدام كود البرنامج.
• قم بتنظيف وتحويل وتحليل البيانات الأولية من مصادر الوساطة المختلفة باستخدام Spark لتوفير بيانات جاهزة للاستخدام
• استخدام كود إعادة البناء ، بحيث تتم الصلات بكفاءة
• توفير التوجيه الفني لهندسة منصة Spark.
• تنفيذ أنظمة التقسيم لدعم حالات الاستخدام المحددة.
• قم بقيادة جلسات عمل عميقة لإيجاد حل سريع لمشكلات منصة Spark.

مهارات مطور Apache Spark

لتصبح مطور Spark على مستوى خبير وتزدهر في الصناعة ؛ يجب أن يكون لديك هدف مناسب واتباع المسار الصحيح لاكتساب المهارات التي ستأخذك إلى الأمام.

• إذا كنت مبتدئًا في تحليلات البيانات الضخمة ، فيجب أن تبدأ ببعض الدورات التدريبية والشهادات عبر الإنترنت. يجب أن تفهم المفهوم الكامن وراء البيانات الضخمة وكيفية المناورة بها للوصول إلى النتيجة.

• الخبرة هي أفضل شكل من أشكال التعلم ، لذلك بمجرد الانتهاء من الدورة التدريبية ، قم ببعض المشاريع بنفسك. استكشف الأشياء من خلال مواجهة تحديات مختلفة. فهم إطارات البيانات و RDDs - اللبنات الأساسية في Spark.
• يمكن استخدام Spark مع العديد من لغات البرمجة عالية المستوى مثل Python و Java و R و Scala. تأكد من أنك بارع في واحد منهم على الأقل.
• ستمنحك المعرفة والخبرة في ميزات Spark مثل SparksSQL و SparkML-Lib و Spark GraphX ​​و SparkR و Spark Streaming الثقة للقيام بعملك.
• يمكنك الآن المضي قدمًا وإجراء اختبار شهادة CCA-175 Hadoop و Spark للحصول على شهادة.

لماذا تصبح مطور أباتشي سبارك؟

• إذا كنت ترغب في الحصول على يديك في مجال البيانات الضخمة وتتطلع إلى الازدهار فيه ، فإن Apache Spark هي أفضل طريقة للقيام بذلك لأنها تفتح العديد من الفرص لاستكشاف البيانات الضخمة. تعد منهجياتها المختلفة فعالة في مواجهة مشاكل البيانات المختلفة وتجعلها أكثر تقنيات البيانات الضخمة سخونة.
• يتفوق Spark على Hadoop حيث يمكن تشغيله على Hadoop MapReduce حيث يمكن تشغيله على YARN و HDFS. نظرًا لتوافقه العالي مع Hadoop ، تبحث الشركات عن عدد كبير من مطوري Spark.
• تعتمد العديد من الشركات Spark كتقنية بيانات ضخمة مجاورة لأنها توفر زيادة كبيرة في سرعة معالجة البيانات مقارنة بـ Hadoop.
• العديد من الفرص الجديدة مع تقدم التكنولوجيا وتحول الشركات الجديدة إلى معالجة البيانات الضخمة لتلبية متطلباتها.

اقرأ أيضًا: راتب عالم البيانات في الهند

خاتمة

تعد Apache Spark أداة رائعة للتعامل مع البيانات الضخمة ومعالجتها. إنها مهارة ذات قيمة كبيرة ، ومع تقدم صناعة البرمجيات نحو تطبيقات أفضل ، سيستمر الطلب على هؤلاء المطورين في النمو. يجب عليك الانضمام إلى الدورة التدريبية الصحيحة لاكتساب مجموعات المهارات التي ستمكنك من الحصول على أفضل راتب Apache Spark Developer في الهند.

إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن البيانات الضخمة ، فراجع دبلومة PG في تخصص تطوير البرمجيات في برنامج البيانات الضخمة المصمم للمهنيين العاملين ويوفر أكثر من 7 دراسات حالة ومشاريع ، ويغطي 14 لغة وأدوات برمجة ، وتدريب عملي عملي ورش العمل ، أكثر من 400 ساعة من التعلم الصارم والمساعدة في التوظيف مع الشركات الكبرى.

تحقق من دورات هندسة البرمجيات الأخرى لدينا في upGrad.