لماذا يعتبر الذكاء الاصطناعي أفضل من اختبار الانقسام وكيفية استخدامه

تسعى الشركات دائمًا إلى تحسين معدل التحويل - فهذه استراتيجية مهمة ومستخدمة على نطاق واسع. يجرون مئات الاختبارات والتجارب سنويًا لتحسين تجربة العملاء. وهم يفعلون ذلك في الغالب من خلال اختبار AB أو اختبار الانقسام. لكن المشكلة في اختبار الانقسام هي أنه ليس بهذه الكفاءة.

اقتصرت الشركات على هذا النوع من الاختبارات لعقود. لكن نادرًا ما تُسفر هذه الاختبارات عن أي نتائج إيجابية ، ولا تمتلك الشركات الموارد أو حركة المرور لإجراء العدد المطلوب من الاختبارات للحصول على النتائج التي تحتاجها حقًا. لا تزال أداة مهمة لصنع القرار والتحسين ولكن في مجال تحسين معدل التحويل ، لا يزال من الممكن أن تكون أفضل بكثير.

يتمثل أحد أهداف الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي في تقديم الرسالة الصحيحة في الوقت المناسب ، ولكن في بعض الأحيان يحدث خطأ. لقد تطاردنا جميعًا إعلان في جميع أنحاء الويب - وهو إعلان لسنا مهتمين به حتى.

يحدث هذا لأن المسوقين عليهم أن يقرروا متى وأين ستظهر الرسالة من خلال التخمين البشري ، وهو أمر قد يكون خاطئًا - كما نعلم جميعًا. تأتي هذه التخمينات من الكثير من الاختبارات لكنها عملية بطيئة.

لقد غيّر الذكاء الاصطناعي العالم

من قسم تكنولوجيا المعلومات إلى خدمة العملاء وما إلى ذلك ، يغير طريقة تفكيرنا في الإعلانات.

توصلت دراسة حديثة إلى أن 46٪ من العملاء يقولون إن التجربة المثالية ستشمل مواقع الويب التي تحتوي على إعلانات ذات صلة بهم فقط ، وقد ذكر 58٪ منهم أن هذا النهج المخصص يحسن رؤيتهم للعلامة التجارية.

ومع ذلك ، يعتمد اختبار الانقسام بشكل كبير على السلوكيات والأنماط والتفضيلات السابقة لأشخاص مشابهين.

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي موجودة لتغيير ذلك - طريقة الاختبار والطريقة التي نعرض بها الإعلانات. أطلقت Google أداة ذكاء اصطناعي تتكيف مع عمليات البحث وتوفر للمعلنين الكثير من الوقت. أطلقت شركة أخرى ، Bidalgo ، الذكاء الاصطناعي الإبداعي الذي يسهل على المسوقين التعرف على ما يريده عملاؤهم.

هذا يتعمق أكثر فأكثر في الوسائط وعملية الشراء ، وخاصة الإعلان عبر الإنترنت.

يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بما يريده عملاؤك

تسجل أداة الذكاء الاصطناعي من Bidalgo عناصر مختلفة من الإعلان ، بناءً على جميع أجزاء رحلة العميل. كما يقارن أداء الإعلانات والرسائل المختلفة وكذلك الصور. قد يكون المعلنون في وضع أعمى في كثير من المناسبات لأنه حتى إذا رأيت نمطًا ما ، فأنت لا تعرف سبب حدوثه. لكن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد المعلنين على فهم كل من ماذا ولماذا بالإضافة إلى السماح لهم بتفكيك بعض المتغيرات.

بدون الذكاء الاصطناعي ، سيحتاج المعلنون إلى تطبيق اختبار مقسم عن طريق تغيير متغير واحد فقط ثم تشغيل المتغيرات مقابل المتغيرات الأصلية والمتغيرات الأخرى للحصول على الفائز. ثم تنتقل الدائرة عندما يكون لديهم المزيد من المتغيرات للاختبار. لكن الذكاء الاصطناعي قادر على القيام بالعشرات من الأشياء في نفس الوقت. هذه طريقة أسرع وأفضل طريقة لإنشاء الإعلانات.

قد يكون للذكاء الاصطناعي بعض الإجابات عندما يتعلق الأمر بـ "لماذا؟" من التفضيلات

تتبنى العديد من الشركات وتتعلم المزيد عن التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، ولا تزال البيانات ضعيفة جدًا. ومع ذلك ، ستأتي هذه المعلومات قريبًا. بمجرد حدوث ذلك ، سيتمكن المسوقون من مقارنة الاتجاهات والعثور على ما هو مشترك بينهم جميعًا. لا يستطيع الذكاء الاصطناعي حتى الآن فهم سيكولوجية الأشياء ولكنه سيكون قادرًا على ذلك في المستقبل.

لا يزال البشر ينشئون الإعلانات ولكن هذا قد يتغير في المستقبل. في العام الماضي ، تم إطلاق أول مدير إبداعي للروبوت. لقد قاموا بتغذية الذكاء الاصطناعي للروبوت بإعلانات بارزة ، وابتكر الروبوت إعلانًا مع كلب يطير ببدلة رجال الأعمال. تم تفضيل هذا الإعلان على الإعلانات التي يصنعها الإنسان.

ومع ذلك ، يجب دائمًا ترك التصور للبشر لأنهم أكثر إبداعًا من الروبوت. يمكن للبشر العمل على الأفكار والأجزاء الإبداعية بينما يعمل الروبوت أو الذكاء الاصطناعي على الاختبار والتحليل.

قيود اختبار اختبار الانقسام:

• قيود الموارد - لا تملك العديد من الشركات المال الكافي لتحمل المزيد من الأشخاص للعمل على اختبار وتحليل السلوك والأنماط.
• القيود المتزايدة - تكافح الشركات أيضًا للحصول على عينة كبيرة بما يكفي لتوفير نتيجة ذات دلالة إحصائية. يجب عليهم تخصيص كل من حركة المرور والوقت لاختبار متغير يعمل جميعًا ببطء شديد.
• غالبًا ما تفشل اختبارات الانقسام - ينتج عن 10-20٪ من جميع اختبارات الانقسام التي تم إجراؤها تحسين الأداء. فشل الباقي. هذا يعني أنه يمكنك فقط تحديد فرضيات معينة لاختبارها وحتى في هذه الحالة قد تفشل

ويأتي الذكاء الاصطناعي بمزايا معينة يسهل التعرف عليها:

• يمكن أن يزيد الإنتاجية - يمكن للذكاء الاصطناعي تقييم العديد من الفرضيات المختلفة تلقائيًا في وقت واحد والسماح لشخص واحد بإعداد تجربة كبيرة ومعقدة مثل مئات من اختبارات AB. يسمح هذا لمورد واحد بإنجاز أكثر مما كان اختبار الانقسام قادرًا على تحقيقه.
• يمكن أن تتعلم بشكل أسرع - ستسمح لك تجربة واحدة برؤية المعلومات التي قد تستغرق مئات الاختبارات المقسمة لتتعلمها. إنها أشهر في الوقت الفعلي وهذا يعني أنك كنت ستفوت الكثير من الأشياء.
• هناك المزيد من فرص التحسين - يمنحك اختبار المزيد من الفرضيات مرة واحدة المزيد من الفرص لإصلاح الأشياء وتغييرها ولا يتعين على فريقك تحديد أولويات المتغيرات التي يحتاجون إلى اختبارها.
• يمكنه تحسين مسار التحويل الكامل - تم تصميم الذكاء الاصطناعي لإنشاء العديد من التغييرات عبر مسار التحويل والصفحات المختلفة. يمكن أن يساعدك هذا في فهم كيفية تأثير التغييرات على معدلات التحويل في الجزء السفلي من مسار التحويل وكيفية أدائه بشكل عام. يعمل تحسين المسار الكامل على تسريع العملية وإنشاء تجربة أفضل للجميع.

التعمق في اختبار A / B أو اختبار الانقسام ، فقد كان موردًا مفيدًا لعقود من الزمن - ومورد واحد فقط في ذلك. لقد اكتسبت شعبية أكبر عندما استخدمتها Google لاختبار عدد نتائج البحث المراد عرضها.

إنه في الأساس يقسم الزوار إلى مجموعتين ويظهر لكل مجموعة نسخة معدلة قليلاً من الشيء نفسه. أيًا كان أحد هذين الأمرين يحظى بمزيد من الاهتمام ، يفوز. يتم تسجيل كل تفاعل ومراقبته لمعرفة ما إذا كانوا يؤدون الإجراء المطلوب. بمجرد أن يتم اختبار المجموعات بشكل كافٍ ، فمن المحتمل أن يكون لديك حل نهائي بشأن المتغير الذي يعمل بشكل أفضل في الإعلان. يمكّنك من زيادة التحويلات دون زيادة حركة المرور حقًا - والتي تميل إلى أن تكون أقل تكلفة وأكثر كفاءة.

كما ذكرنا ، فقد تم استخدامه ومفيد لعقود. ومع ذلك ، يتم استبدال كل شيء بالذكاء الاصطناعي ، وكذلك يجب أن يتم استبدال هذه الطريقة القديمة المتعبة. أثناء عملها ، إنها عملية شاقة وبطيئة ولا تعمل في الظروف الحديثة.

وهذا هو المكان الذي يتدخل فيه الذكاء الاصطناعي - فارس في الدرع اللامع لجميع المسوقين والأشخاص في مجال الإعلانات. إنه جديد وحديث ومواكب للسرعة وسريع وقادر على القيام بمهام متعددة. يسمح لك الذكاء الاصطناعي بالاختبار والتحسين في الوقت الفعلي. تم تصميم أي برنامج مدفوع بالذكاء الاصطناعي وقادر على تحليل تصرفات كل شخص يزور موقع الويب ثم يقدم اختلافات يتم تقديمها لكل مستخدم. بهذه الطريقة ، لا تقوم فقط باختبار A مقابل B أو العكس ، ولكنك تختبر جميع المتغيرات التي تبدو مثيرة للاهتمام وجذابة للاختبار أيضًا. ستكون هذه مهمة معقدة بشكل رهيب لأي إنسان ، لكنها بسيطة للغاية بالنسبة للآلة. يمكنك تجربة مجموعات مختلفة - اختبر صورة واحدة وعنوانًا مقابل صورة مختلفة وعنوان.

يمكنك تحليل البيانات لمعرفة أي مجموعة من بين كل هؤلاء تعطي نتيجة أفضل. يستخدم الذكاء الاصطناعي قوته لاكتشاف أفضل مزيج لكل فرد في الوقت الفعلي.

بدلاً من رؤية الأشخاص على أنهم متساوون مع نفس الاهتمام مثل اختبار الانقسام ، فإنه يأخذ عوامل أخرى مختلفة في الاعتبار. يتضمن ذلك الخصائص الديموغرافية والتفضيلات والسلوكيات والعوامل الأخرى التي تحدد الإعلان الذي سيعمل بشكل أفضل مع أي مستخدم. الذكاء الاصطناعي قوي أيضًا لأنه يسمح لك بتحسين ممتلكاتك لتقديم أفضل فرصة للتحويل لكل زائر.

قد تبدو هذه مهمة معقدة وقد تكون كذلك في معظم الحالات ، لكن البرنامج يستحق ذلك جيدًا لأنه يعتني بكل شيء يجب أن تعتني به يدويًا. كل ما عليك فعله هو توفير متغيرات مختلفة يمكن اختبارها.

في اللغة الإنجليزية البسيطة - إنها طريقة أسرع وأكثر فاعلية من اختبار الانقسام.

اختبار الانقسام غير فعال بالنسبة لمعظم الشركات. بالتأكيد ، قد تكون الشركات الكبيرة قادرة على أداء ذلك بكفاءة لأن لديها عينة وموارد كبيرة ، لكنني قد أكون الخيار الأفضل للجميع. لا يتطلب الأمر فريقًا مخصصًا لهذه المهمة المحددة أو أي تعهيد قد يكون مكلفًا أيضًا. إنها تقوم بكل العمل الشاق نيابة عنك وتوفر الوقت للجوانب الإبداعية والاستراتيجية للإعلان. يمكنك تحسين الأصول الخاصة بك في الوقت الفعلي وليس هناك حاجة للاختبار قبل أن تتمكن من نشر النتيجة النهائية.

كما أنه يركز بشكل أكبر على ما يريد كل فرد رؤيته. هذا يخلق تجربة أكثر تخصيصًا ويوفر المزيد من الرضا لكل مستخدم على حدة. يفترض اختبار الانقسام أن كل شخص من الجمهور سيحب أحد المتغيرات أو المتغيرات الأخرى التي تكون خاطئة بطبيعتها لأن البشر لا يعملون بهذه الطريقة. SUre ، قد تحب مجموعة كبيرة من الأفراد المتشابهين شيئًا مشابهًا - لكن لكل شخص تفضيلات.

فكر في الأمر على هذا النحو - في حين أن العنوان الأفضل الذي تم تحديده نتيجة اختبار الانقسام قد يؤدي إلى زيادة التحويلات استنادًا إلى حقيقة أن جمهورك يحبها كمجموعة ، فقط تخيل مدى إعجابهم وتحويل العنوان الذي يناسبهم خاصة.

قد تركز على الألوان أو الصور ولكن الاختلاف الحقيقي يكمن في التخصيص الأفضل. يمكنك تحديد العنوان الأمثل لكل شخص.

باستخدام اختبار A / B ، يمكنك اختبار تحسين صفحة واحدة في ذلك الوقت ، ولكن باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكنك العمل على صفحات متعددة مما يعني أنه سيتم تحسين جميع صفحاتك لجميع شرائح مساواة المسار. لذلك ، يمكنك العمل في الجزء العلوي من القمع ، ووسط القمع ، وقاع القمع وكذلك ما وراء القمع وتحسين رحلتك الكاملة. هذا فعال وينجح لأنك تعمل على جبهات مختلفة ويشترك أشخاص مختلفون في نفس الوقت.

لذا ، استعد للانتقال من A / B إلى الذكاء الاصطناعي. سوف يغير الطريقة التي تعلن بها.