كيف يحل الذكاء الاصطناعي (AI) مشاكل تصميم UX / UI؟

لا يجب أن تكون وحيًا لتقول إن الذكاء الاصطناعي (AI) سيغير حياتنا المستقبلية. في الواقع ، لطالما حلمت البشرية منذ عقود بالروبوتات والتكنولوجيا ، أو المساعدين الافتراضيين في كل مكان الذين يرافقوننا خلال الحياة مما يجعل حياتنا أسهل.

أصبحت هذه الأحلام حقيقة واقعة ببطء بفضل التقدم التكنولوجي السريع في الذكاء الاصطناعي.

لقد استوعبت شركات التكنولوجيا الكبيرة مثل Google أو IBM أو Facebook هذا الموضوع بالفعل وتعمل بشغف عليه. منذ عام 2016 ، كان شعار شركة Google هو "AI First". لذا فقد حان الوقت للشركات لبدء تنفيذ الذكاء الاصطناعي في تصميم UX / UI والحصول على شيء مفيد منه.

• كيف يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لجعل المنتجات والخدمات أكثر سهولة في الاستخدام؟
• ما هي مبادئ تصميم تجربة المستخدم التي تنطبق على المنتجات والخدمات القائمة على الذكاء الاصطناعي؟
• ما هو دور مصمم UX في تطوير هذه التقنية؟
• كيف يمكننا ضمان مستقبل لائق مع الذكاء الاصطناعي؟

ما هي تجربة المستخدم؟

اليوم يجب أن يقدم أي منتج (مادي أو رقمي) تصميمًا ملائمًا وموجهًا للمستخدم. لن يحب أي شخص منتجًا إذا استغرق وقتًا طويلاً لمعرفة كيفية استخدامه. يجب أن يقدم أي منتج واجهة بديهية وملهمة وتجربة مستخدم سلسة من البداية إلى النهاية. هذا هو بالضبط ما يتحمله مصممو UX. بشكل عام ، تجعل الحياة أسهل بالنسبة لأولئك الذين يستخدمون تطبيقات الهاتف المحمول ومواقع الويب والخدمات الرقمية الأخرى.

لفهم مستخدميهم المستقبليين بشكل أفضل ، يقوم مصممو UX بإجراء ملاحظات واستطلاعات مختلفة بالإضافة إلى معالجة العديد من البيانات التي تتعقب سلوك المستخدمين على موقع الويب أو التطبيق. قاموا فيما بعد بدمج هذه النتائج وإنشاء شخصيات مستهدفة. هذا يتيح لهم تقديم خدمات أو منتجات بسرعة وبشكل متكرر لجمهور معين.

لكن كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟

إليك كيف يمكن لحلول الذكاء الاصطناعي تحسين تجربة المستخدم

كما ذكرنا سابقًا ، يتم تحديد تجربة المستخدم من خلال الاختبارات المكثفة. يقوم العديد من المستخدمين باختبار منتج ما ، وبعد ذلك ، بناءً على هذه البيانات أو الاستطلاعات ، يحدد المصممون ما يمكن تحسينه وما الذي يعمل بشكل مثالي. استخدام الذكاء الاصطناعي له هدف مماثل - لفهم السلوك البشري بشكل أفضل بناءً على الخوارزميات وأدوات الأتمتة الأخرى.

يستخدم الذكاء الاصطناعي عادةً لتتبع كيفية استخدام المستخدمين لتطبيق أو موقع ويب. يقدم مجموعة واسعة من البيانات الشاملة مثل تدفق المستخدم على التطبيق ، والأجهزة التي يستخدمها المستخدمون للوصول إلى منتجك ، وصفحات الخروج ، وجلسات الوقت ، وما إلى ذلك. ثم يتم تقييم هذه البيانات وتحليلها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

بشكل أساسي ، كلما زادت البيانات المتاحة ، كان بإمكان الذكاء الاصطناعي التعلم بشكل أفضل.

قدرات جديدة لتفاعل أفضل للمستخدم

في الوقت الحاضر ، يمكننا أن نجد الذكاء الاصطناعي في كل مكان في حياتنا اليومية: الهواتف الذكية والساعات والمنازل الذكية والسيارات وأصدقاء الصوت الذكي مثل Alexa و Siri و Google Home. يساعد في توجيه الطيارين على متن طائرة أو رجال التوجيه على متن مركب شراعي.

بالنسبة لمصممي UX ، فإنه يتحكم في أنظمة التصميم ، ويقوم تلقائيًا بإنشاء واجهات بما في ذلك التعليمات البرمجية من الرسومات ، أو تنقيح الصور في Photoshop.

في نهاية اليوم ، يوفر أيضًا الوقت ويفتح حلولًا إبداعية لمن يفتقرون إليها.

الذكاء الاصطناعي لا يتعلق فقط بالأتمتة ومعالجة البيانات الضخمة ؛ جنبًا إلى جنب مع التعلم الآلي المتطور ، فإنه يمنحنا ، نحن البشر ، فوائد عملية بشكل لا يصدق.

هذا هو المكان الذي تكمن فيه أكبر الفرص والإمكانيات لتجربة المستخدم ، وهي التصميم التنبئي والاستباقي.

التصميم الاستباقي

بحكم التعريف ، التوقعي هو نظام تصميم يركز على إنشاء محتوى تنبؤي آلي ليس فقط تفاعليًا ، ولكنه استباقي بشكل أساسي وعلى نطاق واسع.

يجمع التصميم التنبئي بين إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتصميم تجربة المستخدم. الهدف من هذا التصميم هو تعلم وفهم سلوك المستخدم إلى الحد الذي يمكنه من توقع احتياجاتهم وبدء الإجراءات المناسبة. يوفر هذا فرصًا رائعة لتقديم تجربة مستخدم مفيدة بشكل لا يصدق.

لقد ثبت أننا نتخذ ما معدله 35000 قرار في أذهاننا كل يوم. يؤثر الإجهاد الذهني الذي يؤثر علينا يوميًا بشكل سلبي على قدرتنا على اتخاذ قرارات جيدة ويتركنا في النهاية مكتئبين. مع الذكاء الاصطناعي ، يمكننا الآن تصميم المنتجات والخدمات بروح التصميم الاستباقي ، والذي يعفينا من اتخاذ القرارات وبالتالي تقليل التوتر الذهني وتوفير الوقت لأشياء أكثر أهمية.

أمثلة على التصميم التوقعي لتجربة مستخدم أفضل

أمثلة لا حصر لها تستفيد بالفعل من التصميم الاستباقي. يمكن بالفعل العثور على بعض تطبيقات UX الاستباقية في حياتنا اليومية.

يعرف Spotify ما نريد الاستماع إليه. Netflix ، ما نريد مشاهدته. يقوم Nest بضبط درجة الحرارة المناسبة لنا. يقدم Google و Whatsapp ردودًا تلقائية على الرسائل أو يقدمون لنا توصيات للعمل.

تسمح لنا العديد من متاجر التجارة الإلكترونية باختيار المنتجات ببضع نقرات بناءً على ما اشتريناه في الماضي. كلما زاد عدد المستخدمين الذين يستخدمون منتجك ، زادت العروض المخصصة التي يقدمها لهم.

في هذا السياق ، يعمل مصطلح "UX التكيفي" بالفعل على تغيير الطريقة التي نواجه بها منتجات وخدمات معينة.

يسمح الذكاء الاصطناعي بتكييف واجهات المنتج بشكل أفضل وأكثر دقة مع مجموعة متنوعة من السياقات ويحتاج إلى تحقيق أقصى قدر من النتائج مع الحد الأدنى من مشاركة المستخدم.

دور مصمم UX في عصر الذكاء الاصطناعي

انقسمت الآراء حول الذكاء الاصطناعي إلى فصيلين. يرى البعض أن الذكاء الاصطناعي هو مستقبل طوباوي بوجود عمالة آلية بالكامل والعديد من المزايا الأخرى ، والبعض يعاملها على أنها تقنية تخريبية محتملة مع تسرب مستمر للبيانات ، والبطالة ، وما إلى ذلك.

يقع مصممو UX في مكان ما في الوسط. مهمتهم هي التأكد من أن الناس واحتياجاتهم دائمًا في المركز. وإليك كيفية استخدامهم للذكاء الاصطناعي لمعالجتها.

روبوتات الدردشة الذكية: الرجل يسأل ، إجابات الروبوت

يُظهر تطوير برامج الذكاء الاصطناعي نقاط قوته ، خاصةً عندما يتعلق الأمر بالاستفسارات الموجهة إلى الشركة: تعمل روبوتات الدردشة على أتمتة طلبات العملاء لتفسير الحوادث والاستفسارات بشكل أكثر دقة قبل أن تشق طريقها إلى قسم إدارة الخدمة.

مع نضوج التكنولوجيا ، تظهر التأثيرات الإيجابية ، مثل تحسين قابلية الاستخدام وتجربة المستخدم. على المدى القصير ، لن تحل التكنولوجيا بالتأكيد محل البشر ولكن على المدى المتوسط ​​، ستقلل تدريجياً الحاجة إلى التدخل اليدوي وتجعل عمل فرق دعم العملاء أسهل بكثير.

البحث الذكي عن تفاعل أفضل للمستخدم

يمكن للمصممين ومطوري الويب استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين وظائف البحث في مواقع الويب الخاصة بهم. يستخدم العديد من العملاء مصطلحات بحث مختلفة في متجر على الإنترنت. هذا يعطي الذكاء الاصطناعي الكثير من البيانات. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في فهرسة المحتوى: يتم تحميل كل المحتوى مسبقًا بفلاتر البحث.

إذا قام أحد العملاء بإدخال استعلام بحث محدد ، فإن وظيفة البحث تقترح المصطلحات ذات الصلة. هذا يزيد من دقة التنبؤ. توفر فهرسة المحتوى على موقع الويب تجربة مستخدم أفضل ، بحيث يتم تقليل معدلات ارتداد البحث وتحسين أداء المتجر عبر الإنترنت.

دعم متعدد اللغات لتطبيقات الويب من خلال الذكاء الاصطناعي

تقدم العديد من تطبيقات الويب اليوم ترجمة تلقائية لمحتواها. تتعامل خدمات مثل Microsoft Translator API أو أدوات مثل الترجمة من Google مع الترجمة الآلية ويمكن دمجها بسهولة في تطبيقات متنوعة. يتم التعرف على لغات المصدر والهدف تلقائيًا ، ويتم أيضًا ترجمة النصوص إلى لغات أخرى.

استكشاف المشاعر مع الذكاء الاصطناعي

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لا يشعر بأي شيء مثل البشر ، إلا أنه يمكنه تلقي البيانات من البشر والتصرف بناءً عليها. على سبيل المثال ، يشمل هذا الابتكار:

• حركة المؤشر
• الاتصال بالعين
• الوقت الذي يقضيه على الموقع
• النشاط على الموقع / التطبيق
• التعرف على الوجه
• مدة الجلسة
• معدل الارتداد

مجتمعة ، يمكن استخدام هذه العناصر كبيانات لتحليل الردود على المكونات المختلفة لموقع الويب وعناصره. يصنف الذكاء الاصطناعي النتائج إلى مجموعات فرعية. على سبيل المثال ، "هل كان العميل سعيدًا ، غاضبًا ، منزعجًا؟" ، "هل وجد العميل المعلومات ذات الصلة" ، "أي جزء من موقع الويب يحتاج إلى تحسين؟"

محتوى ذكي

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحسين تجربة المستخدم من خلال المحتوى المخصص. يمكنه إرسال أحد مشجعي نادي كرة قدم معين إلى مقال يسلط الضوء على أحداث النادي الحالية أو يقدم سلعًا جديدة للنادي.

في هذه الأثناء ، يحصل راكب الدراجة النارية الجبلي على إعلانات تشويقية تعرض أفضل المسارات في بافاريا ، ويتعلم المجدف شيئًا عن أفضل المياه لرياضته ، ويتعلم متزلج عن مقال عن التزلج. يحصل كل شخص على رابط للمحتوى الذي من المرجح أن يعمل لصالحهم.

ما الذي يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي للقيام بذلك؟

يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء ملف تعريف للزائر يعتمد على البيانات ، وعلى هذا الأساس ، يقدم عروض محتوى مخصصة لإغرائه بالشراء من خلال المحتوى المخصص.

يمكن للذكاء الاصطناعي تقييم مدى جودة عمل المحتوى وقياس أنواع المحتوى التي لا تعمل. يمكن تمثيل المحتوى في شكل نص أو رسم بياني أو فيديو أو بودكاست أو اختبار.

الذكاء الاصطناعي واختبار تصميم السيارات

تتطور أتمتة الاختبارات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أيضًا بكفاءة عالية ، لا سيما في مجال تطبيقات الويب. من خلال الاستخدام المستهدف للشبكات العصبية وخوارزميات التجميع ، يتم تحليل أجزاء مختلفة من موقع الويب أو التطبيق ثم تصميمها.

هنا ، يتم تدريب الشبكات العصبية ، من بين أشياء أخرى ، على التعرف على العناصر الأساسية لموقع الويب مثل الأزرار ومربعات النص والصور والقوائم المنسدلة. يمكن بالفعل إنشاء حالات الاختبار وسيناريوهات الاختبار تلقائيًا دون تدخل بشري.

يتطلب تطوير البرامج الرشيقة مع تكرار الإصدار المتزايد ترقبًا لجعل اختبارات البرامج فعالة قدر الإمكان. أصبحت أتمتة اختبارات الذكاء الاصطناعي من أحدث التقنيات. في المستقبل ، سيوفر الذكاء الاصطناعي دعمًا محسنًا لجعل عمليات الاختبار أسهل في الصيانة.

تستند نتائج الاختبار إلى النموذج المعرفي للمستخدمين. يمكن لمثل هذا النموذج محاكاة سلوك التعلم الواقعي للمستخدم المحتمل. يوفر هذا ميزة أخرى: يمكن أن يؤدي استخدام "اختبار التصادم المعرفي" هذا إلى تقليل تكلفة تقييمات تجربة المستخدم "الكلاسيكية" بشكل كبير دون أي مساومة من حيث الكفاءة التشغيلية.

بالنسبة للعديد من الشركات ، فإن إجراء الاختبارات اليدوية يستغرق وقتًا طويلاً للغاية ، كما أن الزيادة في حجم الاختبار بسبب اختلاف المتصفحات وأنظمة التشغيل والأجهزة تجعل المهمة أكثر صعوبة. مع الحل الشامل للذكاء الاصطناعي لتنفيذ الاختبارات الوظيفية الآلية وتحليلها ، ستستفيد من توفير الوقت وتحسين الجودة.

نهاية واجهة المستخدم الرسومية؟

في الماضي ، لم نتحكم في أجهزة الكمبيوتر باستخدام الماوس ولوحة المفاتيح ولكن كان علينا معرفة الأوامر المعقدة حتى نتمكن من التفاعل مع الأجهزة.

ومع ذلك ، يكاد يُنسى أن أكثر التفاعلات الطبيعية للبشر لا تزال لغتهم.

قبل حجز رحلة طيران ، يمكن أن يستغرق الأمر 18 خطوة على 10 شاشات مختلفة حيث يتعين عليك التنقل عبر الكثير من حقول الإدخال ومربعات الاختيار والقوائم المنسدلة والأزرار. لكن يمكننا الآن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العميل ونسيان الشاشات.

بفضل الذكاء الاصطناعي ، يمكن تحويل اللغة الطبيعية إلى بيانات منظمة على أساسها يمكن للتطبيق تنفيذ الإجراء المطلوب.

لم نعد مضطرًا للتعامل مع وفرة من الشاشات ذات التصميمات المختلفة والقوائم والأزرار والاختصارات المختلفة. على سبيل المثال ، يمكن للمستخدم أن يقول: "حوّل 100 دولار إلى حساب التوفير الخاص بي في أسرع وقت ممكن".

تُظهر قدرة التفاعل هذه ارتياحًا معرفيًا هائلاً للمستخدم.

تغليف

ما هو مؤكد هو أن وقت الذكاء الاصطناعي قد حان بالفعل. ومثلما لم يكن الإنترنت "اتجاهًا" يمكن أن يأتي ويختفي بسرعة ، فإن الذكاء الاصطناعي أيضًا ليس كذلك. حدد جميع عمالقة التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي باعتباره تقنية مركزية ذات إمكانات تحويلية في جميع المجالات.

في Google وحدها ، يعمل أكثر من 1000 باحث فقط في هذا المجال ويعيدون التفكير في جميع أنشطة الشركة على هذا الأساس. سيبقى الذكاء الاصطناعي ويتطور بسرعة. ولن يؤثر ذلك فقط على استخدامنا لأجهزة الكمبيوتر أو الهواتف الذكية ، ولكنه سيغير أيضًا حياتنا اليومية إلى الأبد.