الرهبة الملهمة لعام 2020 للذكاء الاصطناعي واتجاهات التعلم الآلي

يعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من أكثر التقنيات ازدهارًا وثورية في العالم. تدخل هذه التقنيات جميع المجالات تقريبًا في العالم ومن المقرر أن تؤثر في المجالات بطرق مثيرة للاهتمام.

هناك الكثير من الأسباب التي تجعل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من أكثر التقنيات المطلوبة في العالم.

تتمتع هذه التقنيات بالقدرة على تغيير الطريقة التي يعمل بها الكوكب. وليس هناك شك في حقيقة أن هناك شيئًا أو آخر يحدث باستمرار في عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. في هذه المقالة ، سنتحدث عن عدد قليل من أفضل اتجاهات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي ستشكل العام الجديد: 2020. سنتطرق أيضًا إلى موضوع تقنية التعرف على الوجه وحالات استخدامها لعام 2020.

سوف يلمس الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة السماء

بادئ ذي بدء ، نود أن نسلط الضوء على النقطة التي مفادها أنه من المتوقع أن تصل الإيرادات المتعلقة بحلول الذكاء الاصطناعي إلى 97.9 مليار دولار بحلول عام 2023. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي يبدو أن لديه الكثير من الإمكانات. في الوقت نفسه ، هناك الكثير مما يحدث في عالم التعلم الآلي أيضًا. ومن المتوقع أن يكون الطلب على حلول وأنظمة التعلم الآلي مرتفعًا جدًا أيضًا. نظرًا لأنه ، في نهاية اليوم ، أدرك العالم الفوائد العديدة التي يمكن الحصول عليها من الذكاء الاصطناعي و Ml.

اتجاهات 2020 للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي يجب الانتباه إليها

الإعلان والوسائط القائمة على الذكاء الاصطناعي

رغم ذلك ، ارتبط الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الغالب بالمؤسسات. الاستخدام الرئيسي للذكاء الاصطناعي هو أتمتة عمليات Dynamics 365. ومع ذلك ، ليس هناك شك في حقيقة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤثر بشكل إيجابي على الصناعات الإبداعية بالإضافة إلى المهام الإبداعية أيضًا. يبدو أن للذكاء الاصطناعي الكثير من الإمكانات في عالم الإعلان والوسائط أيضًا. لقد لعب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بالفعل دورًا حيويًا في صنع الإعلانات والقصص الإبداعية. أيضًا ، بدأت العديد من الوكالات في استخدام ML و AI لكتابة السيناريو أيضًا. في عام 2020 ، سنرى المزيد من استخدام هذه التقنيات في الوكالات الإبداعية ودور الإعلام. في الواقع ، سيبذل حتى المبتكرون المبتكرون قصارى جهدهم لتحقيق أقصى استفادة من هذه التقنيات الجديدة.

إدارة تفاعلات العملاء وزيادة الولاء

ستتطلب جهود التسويق في الوقت الفعلي حلولًا تستند إلى الذكاء الاصطناعي. نظرًا لأن فرق التسويق ستكون مهتمة بوضع استراتيجيات فعالة في الوقت الفعلي ، وبالتالي ، سيكون دور الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي واضحًا جدًا. يوفر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي فائدة شاملة لدعم العملاء وفرق التسويق والمبيعات. تحتوي الكثير من الأدوات الجديدة أيضًا على ميزات تستند إلى الذكاء الاصطناعي والتي تهدف إلى تحسين جودة تفاعلات العملاء والحملات التسويقية.

بالإضافة إلى ذلك ، يُعتقد أن اتخاذ القرارات التجارية القائمة على الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى اكتساب العملاء والاحتفاظ بهم بشكل أفضل. كما يبدو أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لهما تأثير إيجابي على دورة حياة العميل. بمساعدة أحدث حلول الشركات التي يتم تشغيلها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، يمكن للشركات فهم العميل بشكل أفضل ، وبالتالي ، يمكن إجراء حملات وخطط مخصصة. لذلك ، تلقائيًا ، تزداد فرص الاستبقاء بشكل كبير.

العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتصميم القائم على النموذج

يلعب الذكاء الاصطناعي بالفعل دورًا مهمًا في عالم توربينات الرياح ومحركات الطائرات والمركبات ذاتية التوجيه بالإضافة إلى العديد من المنشآت الصناعية. كان التأثير الإجمالي لهذه التكنولوجيا الجديدة جديرًا بالملاحظة ، لا سيما في الأنظمة المعقدة ومتعددة المجالات. يهتم مصممو العصر الجديد بأدوات التصميم المستند إلى النموذج. لأنها تساعد المصممين على محاكاة نظام الذكاء الاصطناعي ودمجه واختباره بشكل مستمر. أيضًا ، بمساعدة تقنيات التحفيز ، يستطيع المصممون والمهندسون تحديد كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على النظام. لذلك ، ليس هناك شك في حقيقة أن التصاميم القائمة على النموذج لها دور إيجابي للغاية في المجتمع.

تأثير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على صناعة Blockchain

قد تلمس Blockchain علامة 1.5 مليار دولار قريبًا. نظرًا لأن الشركات في جميع أنحاء العالم ستكون مهتمة بالاستثمار فيها ، وبالتالي ، يبدو أن Blockchain لها رأي كبير في عام 2020 وسنوات بعد ذلك. لقد أحدثت التكنولوجيا بالفعل الكثير من الضجة وهناك زخم معين مرتبط بها. الآن ، من المتوقع أن تصبح التكنولوجيا أكثر قوة لأنها تمتزج مع كل من AI و ML. وبالتالي ، في عام 2020 ، يمكنك توقع أدوات وتقنيات Blockchain أحدث مدعومة بالذكاء الاصطناعي ، وستتمثل بعض مزايا هذا الدمج في المعاملات المحسنة كثيرًا وجودة البيانات بشكل أفضل والعديد من الأشياء الأخرى.

الأتمتة في أماكن العمل

في عام 2020 ، سيكون الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أكثر نشاطًا في المكاتب. على الرغم من أنه كان هناك بالفعل الكثير من المناقشات المتعلقة بحقيقة أنه من المحتمل أن يؤدي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى تغيير المكاتب بالكامل. ومع ذلك ، في العام المقبل ، سنشهد المزيد من استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. وقد نلاحظ أيضًا أنه من المحتمل أن يقوم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بأتمتة العمليات في أماكن العمل. رغم ذلك ، هذا لا يعني أنه سيتم استبدال القوى العاملة البشرية بالكامل. ولكن ، سيتم أتمتة بعض الأعمال اليدوية بالتأكيد. لذلك ، يمكننا توقع المزيد من الإنتاجية والكفاءة في عام 2020.

المدرجة أعلاه هي بعض من أفضل اتجاهات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لعام 2020 ، بصرف النظر عن هذه الاتجاهات أيضًا ، هناك عدد قليل من الأشياء التي ستثير اهتمام العالم. مثل المزيد من استخدام تقنية التعرف على الوجه. يتم تشغيله بواسطة AI و ML وسيتم تحسين هذه المصادقة الحيوية فائقة الدقة في عام 2020. أيضًا ، سيكون استخدام التعرف على الوجه أكثر من السابق.

التكنولوجيا أكثر روعة وإثارة للاهتمام ولديها العديد من حالات الاستخدام بما في ذلك التكنولوجيا والأسواق والبائعين وما إلى ذلك.

التعرف على الوجه هو عملية يتم فيها التحقق من هوية الشخص أو التعرف عليه باستخدام وجهه / وجهها. تقوم التقنية بتحليل الأنماط والتقاطها ومقارنتها على أساس تفاصيل وجه الشخص.

كيف تعمل؟

هناك ثلاث خطوات تتبعها تقنية التعرف على الوجه:

1. الكشف عن الوجه
2. التقاط الوجه
3. مباراة الوجه

يعد اكتشاف الوجه الخطوة الأولى في العملية التي تكتشف وجوه البشر وتحددها في الصور ومقاطع الفيديو.

يعد التقاط الوجه الخطوة التالية في العملية التي تحول تفاصيل الوجه إلى مجموعة من المعلومات الرقمية على أساس الميزات.

مطابقة الوجه هي آخر شيء يتحقق من الوجوه ويتطابق مع الشخص.

لا تخلط أبدًا "تحديد الهوية" مع "المصادقة". كلا المصطلحين مختلفان ولهما معنى مختلف. في القياسات الحيوية ، تُستخدم التكنولوجيا لتحديد هوية الشخص والمصادقة عليه بمساعدة بيانات مؤكدة يمكن التعرف عليها. تحديد الهوية هو ببساطة "من هو الشخص" والمصادقة هي "التحقق إذا كان هو / هي حقًا ذلك الشخص".

هناك ثلاث فئات من التطبيقات التي تستخدم تقنية التعرف على الوجه للتقارير النهائية. دعونا نناقش هذه الفئات الثلاث الأولى.

1. الأمن - إنفاذ القانون

يقوم سوق الأمن بوضع حلول جديدة لمكافحة الجريمة والإرهاب ومكافحتهما. في هذا السوق ، تعد أنظمة التعرف على الوجه مفيدة أو تكتشف الجريمة وتمنعها. إليك كيفية استخدام التكنولوجيا من قبل سوق الأمان:

1. يتم استخدام هذه التقنية عند إصدار مستندات الهوية وفي معظم الأحيان يتم دمجها مع القياسات الحيوية الأخرى مثل بصمات الأصابع.
2. تتم مطابقة الوجه عند عمليات التفتيش على الحدود لمعرفة ما إذا كانت القياسات الحيوية الرقمية لجواز السفر تتطابق مع وجه حامل جواز السفر.
3. تُستخدم مطابقة الوجه أيضًا لإجراء عمليات بحث في قواعد بيانات رخصة القيادة وصور الهوية.
4. يتم تثبيت الطائرات بدون طيار بكاميرات جوية لتقديم التعرف على الوجه في المناطق الكبيرة التي تحدث فيها أحداث جماعية.

2. الصحة

أصبح من الممكن مع التعلم العميق وتحليل الوجه أن صناعة الرعاية الصحية اليوم يمكن أن تستخدم التعرف على الوجه والقياسات الحيوية لأسباب متعددة. منظمة الرعاية الصحية قادرة على:

1. تتبع استخدام الأدوية بين المرضى بشكل أكثر دقة
2. كشف الأمراض الوراثية بنسبة نجاح 96.6٪
3. دعم عمليات إدارة الألم
4. التسويق والتجزئة

يتساءل معظمنا لماذا يتطلب قطاع التسويق والتجزئة تقنية التعرف على الوجه. نظرًا لأنه كان من غير المتوقع أن يستفيد التسويق والتجزئة من هذه التكنولوجيا ، وإذا كان الأمر كذلك ، فكيف. سيصبح KYC (اعرف عميلك) بالتأكيد موضوعًا قابلًا للنقاش في عام 2020. يتم استخدام هذا الاتجاه القادم مع استراتيجيات التسويق المتقدمة في تجربة العملاء.

عندما يتم وضع الكاميرات في منافذ البيع بالتجزئة ، يمكن لأصحاب المتاجر والمديرين تحليل سلوك المتسوق وتعزيز عملية الشراء لتقديم أفضل تجربة تسوق.

آسيا ترحب بتقدير الوجه في دورة الألعاب الأولمبية 2020 في طوكيو (اليابان)

سيتم تطبيق تقنية التعرف على الوجه من قبل المسؤولين في الألعاب الأولمبية 2020 في طوكيو لتحديد الأفراد / اللاعبين المعتمدين والسماح لهم بالوصول تلقائيًا.

تجري سيدني تجارب للتعرف على الوجه في المطارات للمساعدة في نقل الأشخاص عبر الأمان بطريقة أكثر أمانًا وسرعة.

في الهند ، يعد مشروع Aadhaar أكبر قاعدة بيانات بيومترية في جميع أنحاء العالم. تقدم بطاقة Aadhaar رقم هوية رقمي فريدًا لسكان الهند ، وهو أكثر من 1.2 مليار. ووفقًا للمصادر ، يمكن للهند إطلاق أكبر نظام جديد للتعرف على الوجوه في عام 2020.

ماذا لو تم خداع التعرف على الوجه؟

هناك العديد من الحالات التي تشرح كيف يمكن خداع هذه التكنولوجيا بسهولة. دعونا نناقش بعض الأمثلة:

• في روسيا ، ابتكر Grigory Bakunov حلاً للخلط بين أجهزة الكشف عن الوجه. لقد طور خوارزمية تتضمن استخدام مكياج خاص لخداع البرنامج. ومع ذلك ، قرر عدم طرح هذا المنتج في السوق لأن المجرمين يمكنهم بسهولة خداع حل التعرف على الوجه باستخدام هذا.
• في نهاية عام 2017 ، استخدمت شركة فيتنامية قناعًا لاختراق وظيفة التعرف على الوجه Face ID المثبتة في Apple iPhone X. ومع ذلك ، فإن الاختراق أكثر تعقيدًا لاستخدامه من قبل المتسللين للاستغلال الجماعي.

بمعنى آخر ، يمكن للمستخدم الحصول على مساعدة من عامل التصفية لتعديل وحدات بكسل معينة في الصورة قبل إطلاقها عبر الإنترنت. هذه التغييرات دقيقة ولا يمكن للعين البشرية الوصول إليها ، وفي الوقت نفسه ، فإنها مربكة لحل التعرف على الوجه.

يعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من أقوى التقنيات وأكثرها تأثيرًا. هذه التقنيات لديها القدرة على دخول مجالات مختلفة وخلق تأثير. لا يمكننا الادعاء بالتنبؤ بجميع الموضوعات الهامة التي ستظهر في السنوات القليلة المقبلة. لكن هذه التقنيات تصل ببطء إلى أسواق ومجالات مختلفة. تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بالفعل في العديد من التجارب من قبل المتخصصين في السوق. أنت أيضًا تستخدم هذه التقنية في الهواتف المحمولة لإلغاء القفل. لذلك ، لا شك في أننا سنشهد الكثير في السنوات القادمة.

هل هناك أي شيء تود مشاركته حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟ يرجى مشاركتها بالتعليق على هذا المنشور.