دورة مجانية لمنظمة العفو الدولية على الإنترنت مع شهادة

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هما المحركان الجديدان للابتكار. المهام التي يمكن أن يقوم بها البشر بشكل أساسي يتم تنفيذها الآن بواسطة آلات ذكية بدقة كبيرة. لديهم المهارات اللازمة لتعلم نماذج جديدة ، وحل المشكلات المختلفة ، واتخاذ قرارات دقيقة على أساس بياناتهم ، وإنتاج نتيجة مشابهة جدًا لتلك الخاصة بالإنسان. يمكن للآلات التواصل مع بعضها البعض ، ونقل ملايين البيانات في فترة زمنية قصيرة. مع تطور الذكاء الاصطناعي ، ستتمتع الآلات بالمهارات اللازمة لتحسين نفسها من خلال التجربة ، دون أي تدخل بشري.

حول دورات الذكاء الاصطناعي المجانية

تتضمن دورات الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع دورات التعلم الآلي لغات البرمجة وعلوم الكمبيوتر ورمز Python وعلوم البيانات وعلم النفس وعلم الأعصاب والتعلم الآلي باستخدام Python وغير ذلك الكثير. ستساعدك الفصول التمهيدية حول الذكاء الاصطناعي في الحصول على المعرفة الأساسية بمختلف المكونات التي تعتبر بالغة الأهمية في هذا المجال مع توفير مساحة واسعة لأبحاثك وتطوراتك الشخصية. بدأت التجارب العملية أيضًا ببرمجة الذكاء الاصطناعي للوكلاء الأذكياء مثل مشاكل التفكير المنطقي ، والألعاب التي تركز على الخوارزمية ، وما إلى ذلك.

تتضمن أمثلة تعلم الذكاء الاصطناعي التعرف على الوجه في الهواتف الذكية والطائرات بدون طيار ومترجمي اللغات العالميين والسيارات ذاتية القيادة وما إلى ذلك.

هناك فكرة رئيسية أخرى مهمة وهي الذهاب إلى دورات علوم البيانات والتعلم الآلي والتعلم العميق ورمز الثعبان والروبوتات ، مما يساعد في فهم أفضل للذكاء الاصطناعي وعمله بشكل أفضل. تعلم أساسيات كيفية تشغيل الآلات ، والقدرة على التمييز بين العلاقات المكانية ثنائية وثلاثية الأبعاد ، وكيفية تشغيل الأذرع الروبوتية ، ووضع إستراتيجيات لأنظمة الذكاء الاصطناعي الشاملة.

يعد تثقيف نفسك بشأن التعلم الآلي خطوة حاسمة لإتقان الذكاء الاصطناعي. تحتاج إلى استكشاف التعلم المنفصل لتحليل النماذج ، ورؤية الكمبيوتر ، وتجميع البيانات ، وحل المشكلات ، وتعزيز البيانات ، وخوارزميات التعلم الآلي ، والتعرف على الوجه ، والتعرف على الكلام ، واستخراج البيانات ، وأخيرًا النماذج المتسلسلة للبيانات بترتيب ثابت. لتعلم تحليل البيانات ، تحتاج إلى تعلم Python و R و Java وما إلى ذلك ، والتي يتم تضمينها عادةً في الفصول التمهيدية.

تعلم دورات الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم - الماجستير ، وبرامج الدراسات العليا التنفيذية ، وبرنامج الشهادة المتقدم في ML & AI لتسريع حياتك المهنية.

كما تقوم دورات الذكاء الاصطناعي بتعليم المتعلمين المفاهيم التالية:

• هندسة الذكاء الاصطناعي
• تثقيف المتعلمين للعمل مع A3C
• نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة ومحكومة
• معرفة بالسيارات ذاتية القيادة مثل تسلا
• عمليات تنفيذ اختبار الذكاء الاصطناعي على أداء اللعبة
• وظائف التعلم الآلي

أنواع الذكاء الاصطناعي

تقدم دورة الذكاء الاصطناعي المجانية عبر الإنترنت مع شهادة المعرفة في ثلاثة مجالات فرعية للذكاء الاصطناعي. وهم على النحو التالي:

1. الذكاء الاصطناعي

كما نعلم جميعًا الآن ، يركز الذكاء الاصطناعي على بناء آلات ذكية يمكنها تقديم حلول لمشاكل العالم الحقيقي.

2. تعلم الآلة

هذه هي دراسة الخوارزميات التي تتيح تجارب مخصصة لكل فرد بناءً على بياناتها وتنفيذها. صاغ آرثر صموئيل مصطلح "التعلم الآلي" الذي كان رائدًا في مجال الذكاء الاصطناعي (AI). ويصفها بأنها "مجال دراسة يمنح أجهزة الكمبيوتر القدرة على التعلم دون أن تتم برمجتها بشكل واضح". يعمل ML على تشغيل العديد من التطبيقات التي نستخدمها في حياتنا اليومية ، بما في ذلك.

3. التعلم العميق

يمكن أن يسمى التعلم العميق مجالًا فرعيًا من التعلم الآلي. من أجل تحقيق التعلم الآلي الفعال ، تحتاج الآلات إلى تعلم طبقات وطبقات فرعية مختلفة من البيانات. يتم التعبير عن عمق هذا النموذج بعدد الطبقات في البيانات. على سبيل المثال ، يحتوي التعرف على الوجه في الهواتف الذكية على 7 طبقات من البيانات. في هذه المرحلة من تعلم البيانات ، يتم التعلم من خلال شبكة عصبية. الشبكة العصبية هي تصميم مُنشأ تتراكم فيه الطبقات على بعضها البعض لتشكيل أنماط التعلم.

يتم التعلم من خلال شبكة عصبية. الشبكة العصبية هي تصميم مُنشأ تتراكم فيه الطبقات على بعضها البعض لتشكيل أنماط التعلم.

أين يستخدم الذكاء الاصطناعي؟

هناك استخدامات مختلفة للذكاء الاصطناعي. وهم على النحو التالي:

• يستخدم الذكاء الاصطناعي في الأماكن التي تكون فيها المشاريع متكررة ودنيوية. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي عبارة عن آلات عالية المستوى ، فإنها لا تستنفد أبدًا ويتم تقليل عبء العمل تمامًا. وتجدر الإشارة أيضًا إلى أن الكم الهائل من المهام لا يفسد أدائها ؛ لذلك يستخدم الذكاء الاصطناعي في مثل هذه المجالات.
• تساعد دورات الذكاء الاصطناعي المجانية في تحسين التعلم.

بدلاً من التخلي عن مفهوم أو منتج بالكامل ، يتيح الذكاء الاصطناعي فرصًا للتحسين بحيث يتم الحد الأدنى من الهدر. يعد تحسين منتج موجود دائمًا فكرة أفضل من بناء منتج من البداية.

• لم يتم اتباع القواعد التقليدية التي تم تطبيقها في تعلم المعلومات أو تنفيذ البيانات في الذكاء الاصطناعي. يجعل حكمها على أساس الأزمنة المعاصرة والمبتكرة.
• يمكن أن يكون نظام العلامات على Facebook مثالاً على الذكاء الاصطناعي. في وقت سابق ، أثناء تحميل صورة على Facebook ، كان يجب وضع علامات على الحسابات يدويًا. ومع ذلك ، يسمح لك الذكاء الاصطناعي الآن بوضع العلامات عن طريق الاختيار من الحسابات التي اقترحها لك بالفعل.

تم اختيار أفضل دورة تدريبية عبر الإنترنت للذكاء الاصطناعي مع شهادة من أجلك!

تقدم لك upGrad يد مساعدة كبيرة. يعد ماجستير العلوم عبر الإنترنت في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من جامعة ليفربول جون مورز أحد أفضل الخيارات. إنها دورة مدتها 20 شهرًا ، مع أكثر من 25 جلسة إرشاد من خبراء الصناعة. إنه يوفر لك أكثر من 12 مشروعًا ومهمةًا صناعية وعليك اختيار 6 خيارات من 10 مشاريع Capstone.

يسلط الضوء على البرنامج:

• الأهلية- 50٪ (أو ما يعادلها) درجة البكالوريوس ويفضل أن يكون ذلك في خلفية رياضية / إحصائية. يوصى بخبرة عمل لمدة سنة واحدة في البرمجة / التحليلات.
• مشرف جامعة جون مورس بليفربول للإرشاد في البحث والأطروحة
• التمويل: يبدأ من 208.31 دولارًا أمريكيًا في الشهر
• موصى به 15 ساعة / أسبوع
• WES (خدمات التعليم العالمية) معترف بها

برامج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لدينا في الولايات المتحدة

قم بالتسجيل في upGrad للحصول على مزيد من المعلومات حول دورات تعلم الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت.

استنتاج

الذكاء الاصطناعي هو مستقبل العالم الحديث. اليوم ، صناعة تبلغ تكلفتها مليار دولار تتقدم بسرعة كما نتحدث. مع الذكاء الاصطناعي ، لا يزال هناك الكثير لاكتشافه. نظرًا لأن الشركات والمؤسسات على مستوى العالم تستثمر في الذكاء الاصطناعي ، فإن الطلب على خبراء الذكاء الاصطناعي المؤهلين آخذ في الازدياد. إذا كنت ترغب في الاستفادة من هذه الفرصة ، فإن دورات الذكاء الاصطناعي المجانية هي السبيل للذهاب!