الطرق التي يمكن أن تكون مفيدة للذكاء الاصطناعي في تطوير الواجهة الأمامية

مطور الواجهة الأمامية هو بطل خارق يجيد html5 و css3 وجافا سكريبت ويعرف كل شيء عن GitHub و RequireJS و UglifyJS و Closure Compiler.

كما يمكنه أيضًا استخدام أدوات مطور المتصفح مثل Dragonfly وأدوات الاختبار مثل Grunt. يبدو أن مطور الواجهة الأمامية هو عبقري يتعامل مع المهام المتعددة كل يوم ويحتاج حقًا إلى الحصول على بعض المساعدة.

الذكاء الاصطناعي هو حل جديد يمكنه تغيير عالم البرمجة الحديثة. اليوم ، من الممكن دمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي في كل عملية تطوير للواجهة الأمامية وتعزيز الإنتاجية. دعنا نتحقق من الطرق التي يحقق بها الذكاء الاصطناعي أكبر قدر من الفوائد.

أدوات الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو تعريف واسع لأدوات علم البيانات القابلة للتطبيق مثل:

• التعلم الالي
• التعرف على الأنماط المرئية
• معالجة اللغة الطبيعية

كل هذه الأدوات مفيدة للغاية لتطوير الواجهة الأمامية. إنها تسمح للمبرمجين بتحسين العمليات وتحقيق نتائج أفضل. في الواقع ، يرتقي تطوير الواجهة الأمامية إلى المستوى التالي من الكفاءة ، مع توفير الكثير من الوقت.

التعلم الالي

التعلم الآلي هو مجال سريع النمو في علوم الكمبيوتر ، والذي يوفر لأجهزة الكمبيوتر القدرة على التعلم ، تمامًا مثل البشر. بينما تجعل البرامج العادية الكمبيوتر يقوم بتشغيل الأوامر في مجموعة اتجاه ، تساعد خوارزميات التعلم الآلي الكمبيوتر على أداء مهامه دون أي مساعدة خارجية. في الواقع ، تعتبر الشبكة العصبية الحاسوبية المصممة بشكل صحيح أكثر ذكاءً من شبكة الإنسان بعشرات المرات.

يجب على كل مطور للواجهة الأمامية تحسين مهاراته في JavaScript باستمرار ، إذا أراد أن يظل متخصصًا مطلوبًا في ظروف سوق العمل المتغيرة. اليوم ، المزيد والمزيد من الشركات تبحث عن المبرمجين الذين لديهم خبرة في بناء الشبكات العصبية. إذا كان لديك نقص في المعرفة في هذا المجال ، فقد تفوتك فرصة عمل رائعة.

Deeplearn.js

لذا ، إذا لم تكن قد عملت مطلقًا مع تطوير خوارزمية التعلم الآلي من قبل ، فيمكنك البدء باستخدام deeplearn.js ، إنها مكتبة تعلم آلي تسريع الأجهزة مفتوحة المصدر صممها عملاق التكنولوجيا جوجل.

باستخدام هذه الأداة ، من الممكن الحصول على معرفة أساسية في التعلم الآلي وتدريب الشبكات العصبية عمليًا مباشرة في المتصفح. ليست هناك حاجة لقضاء أشهر في قراءة المواد النظرية ؛ يمكنك أن ترى كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في وضع الوقت الحقيقي.

ليس هناك مجال للشك في أن deeplearn.js سيُظهر لك جميع مزايا التعلم الآلي وإمكاناته المتزايدة. نتيجة لذلك ، ستخرج بأفكار جديدة وتغير نهجك في تطوير الواجهة الأمامية. ستساعد المهارات المكتسبة في تصميم مواقع الويب ، والتي ستعمل بشكل أكثر ذكاءً وأسرع.

Pix2code

من المهم حقًا أن نفهم أن مستقبل تطوير الويب الأمامي يسير جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي. ربما ، يتطور التعلم الآلي بشكل أسرع.

على سبيل المثال ، Uizard Technologies هي شركة صممت برنامجًا فريدًا لتحويل صور واجهة المستخدم إلى رمز. إنه يعمل لكل من: تطوير مواقع الويب وتطبيقات الأجهزة المحمولة.

يجعل Pix2code من الممكن إنشاء شبكة عصبية ، والتي تعتبر واجهة المستخدم بمثابة إدخال ، والرمز كمخرج. يمكن للمطور تدريب هذا النظام الذكي على إنتاج الكود الذي يصف التصميم الأمثل لواجهة المستخدم. في الواقع ، يساعد في الوصول إلى البيانات المعقدة وتحليلها بهذه الطرق التي تتجاوز قدرات الإنسان وفهمه.

تم تصميم برنامج Uizard حول لغة المجال المحددة ، مما يساعد على تصميم شبكة عصبية حول لغة هدف واحدة. بعد ذلك ، فإنه يجعل واجهة متعددة اللغات. هذا النهج يعزز بشكل كبير عملية التعلم الآلي.

يعتقد بعض الخبراء أن هناك خطرًا كبيرًا يتمثل في أن برامج مثل Uizard Technologies ستكون قادرة على استبدال مطوري الواجهة الأمامية البشرية. ومع ذلك ، فإن هذا التغيير الدراماتيكي غير مرجح في أقرب 40 سنة. اليوم ، يجب على المبرمجين توحيد جهودهم مع البرامج الذكية من أجل تحقيق الأهداف المشتركة.

سكتش 2 كود

تطبق شركات التكنولوجيا الفائقة خوارزميات الذكاء الاصطناعي في كل مجال ممكن. استخدمت Airbnb التعلم الآلي لتصميم أداة تساعد على تعزيز العمل الجماعي وتسهيل تصميم المنتج وتقليل عبء العمل على مطوري الواجهة الأمامية.

كانت Airbnb تكافح لإيجاد حل من شأنه تسريع تنفيذ المشروع. تضمنت العملية القياسية مراحل عديدة: استكشاف فكرة التصميم ، وإنشاء نموذج بالحجم الطبيعي ، وتصميم نموذج أولي ، وأخيراً ، تطوير الواجهة الأمامية.

يتيح Sketch2code تخطي الخطوات القليلة والبدء في العمل على تطوير الواجهة الأمامية بمجرد تقديم فكرة التصميم. يمكن لأعضاء الفريق رسم صورة تخطيطية لصفحة الويب على السبورة البيضاء ، وسيقوم البرنامج على الفور بتحويلها إلى رمز. من الواضح أن هذا النهج يوفر الكثير من الوقت ويسهل عمل كل عضو في الفريق.

يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحديد وتصنيف أي رموز ، بما في ذلك الحروف الصينية والتايلاندية المتطورة بخط اليد. لذا ، فليس من المستغرب أن يتمكن أيضًا من التعرف على أنماط الرسومات المرسومة باليد.

أنشأ مطورو Airbnb مجموعة تدريبية من البيانات باستخدام الرسومات التخطيطية التي رسمها أعضاء الفريق المختلفون. استخدمت الشركة أيضًا خوارزميات التعلم الآلي مفتوحة المصدر واستخرجت الكود الوسيط. سمح بتقديم المكونات المرئية من منصة التصميم إلى متصفح الويب.

في الختام ، يعمل Sketch2code بشكل فعال في تلك الشركات التي تركز على تطوير المنتجات خطوة بخطوة. سيساعدك على إنشاء قالب للموقع النهائي أو تصميم التطبيق بسرعة قصوى.

التعرف على الأنماط المرئية

يتعين على معظم مطوري الواجهة الأمامية تطبيق مهارات تصميم UI / UX. لهذا السبب ، يجب أن يعرفوا كيفية مزج الأشكال والألوان المختلفة. يجب أن يفهم المبرمجون العناصر المرئية التي يختارونها لجذب انتباه المستخدمين.

استخدام الذكاء الاصطناعي محدود في هذا المجال ، لأنه من المستحيل استبدال إبداع الإنسان وموهبته ، ومع ذلك ، هناك بعض العمليات الأساسية التي يمكن للذكاء الاصطناعي تحسينها.

على سبيل المثال ، يتعين على مبرمجي الويب قضاء الكثير من الوقت في اقتصاص الصور وتصحيح الألوان وتغيير حجمها ، وتتطلب هذه العمليات أتمتة ، في حين أن برامج عادية مثل Photoshop غير قادرة على التعامل مع هذه المهمة دون مساعدة العين والعقل البشريين. يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع هذا التحدي بسرعة وسهولة.

Adobe Sensei

هذا برنامج جديد تمامًا يغير عالم تصميم UI / UX. يساعد على تحويل الصور والصور باستخدام التعرف البصري على الطقطق. يوضح Adobe Sensei نهجًا مبتكرًا في ثلاثة جوانب أساسية:

• ذكاء إبداعي . هذا البرنامج لديه القدرة على فهم لغة الصور والصور والرسوم المتحركة بشكل أفضل من عين الإنسان. يأخذ هذا البرنامج على عاتقه تنفيذ المهام المتكررة ، والتي تسمح لمطور الويب بتركيز انتباهه على الأفكار الإبداعية ، وليس الروتين الممل.
• ذكاء المحتوى . يتعلق هذا الجانب بجودة محتوى الصورة وموضعها. يتمتع Adobe Sensei بالقدرة على قياس مثل هذه المعلمات تلقائيًا مثل عمق المجال وتناغم الألوان وكذلك تطبيق قاعدة الأثلاث. إنه مفيد جدًا لمطوري الواجهة الأمامية ، الذين ليس لديهم معرفة عميقة بالفن والتصميم.
• ذكاء الخبرة . لا تزال Adobe تطور أداة الذكاء الاصطناعي هذه ، لكنها تعد بأنها ستساعد في تحسين تصميم UI / UX بنقرات قليلة. ستجعل من الممكن إنشاء محتوى الويب الأكثر ملاءمة وجاذبية وتخصيصًا بدقة في الوقت الفعلي. سيساعدك الذكاء الاصطناعي على تعلم تفضيلات المستخدمين وصياغة التصميم الأكثر جاذبية.

واتسون

هناك الكثير من شركات التكنولوجيا في السوق ، والتي تستثمر في الذكاء الاصطناعي وفي التعرف على الأنماط المرئية. ومع ذلك ، تعتبر تقنية IBM واحدة من أقوى التقنيات وأكثرها فعالية. Watson هي خدمة تتيح وضع علامات على المحتوى المرئي وتصنيفه والتدريب عليه بطريقة بسيطة.

يتوفر برنامج الكمبيوتر المبتكر هذا لمجموعة واسعة من المتخصصين ، بما في ذلك مطورو الواجهة الأمامية. يساعد على جلب وظيفة المبرمج إلى المستوى التالي.

• البيانات والتكنولوجيا . عادة ما يكون مطورو الويب مثقلين بالمعلومات غير الضرورية وغارقون في التنوع الكبير للتقنيات المتاحة. يساعد Watson في تحديد البيانات والحلول التقنية المفيدة لمشروع تكنولوجيا معلومات ملموس.
• وسائل الإعلام . يعد مطور الواجهة الأمامية مسؤولاً عن إنشاء موقع الويب أو التطبيق ، والذي سيكون له مشاركة إعلامية كبيرة. يسمح Watson بتحليل سوق الوسائط بالتفصيل وتزويد المبرمج بالأدلة الدقيقة.
• حلول الفيديو بالذكاء الاصطناعي . باستخدام هذه الأداة المحددة ، يمكنك إنشاء موقع ويب يتمتع بمشاركة أقوى للمشاهدين. يطبق حل الذكاء الاصطناعي هذا تقنية التعرف من أجل تحسين عمليات البحث عن المحتوى واكتشافه باستخدام البيانات الوصفية التلقائية.

معالجة اللغة الطبيعية

هناك فرع آخر للذكاء الاصطناعي ، يجب على مطوري الواجهة الأمامية تعلمه وتنفيذه عمليًا. معالجة اللغة الطبيعية أو البرمجة اللغوية العصبية هي أداة يمكنك استخدامها لتحويل لغة الإنسان إلى لغة كمبيوتر ، سواء كانت الكلمات منطوقة أو مكتوبة. أصبحت أجهزة الكمبيوتر أكثر "ذكاءً" عامًا بعد عام ، لذلك من المهم للغاية إنشاء تفاعل فعال بين الأشخاص والآلات.

تعد البرمجة اللغوية العصبية (NLP) مهمة جدًا لمطوري الواجهة الأمامية ، لأنها تساعد على دمج التعرف على الكلام وروبوتات الدردشة في مواقع الويب. يتزايد الطلب على هذه الأدوات بين المستخدمين الذين يجبرون المبرمجين على تعلم الذكاء الاصطناعي.

واجهة برمجة تطبيقات Web Speech

هذه خدمة حديثة تساعد مطوري JavaScript على دمج بيانات صوتية معينة في صفحات الويب. حاليًا ، يعمل فقط مع متصفحين: Mozilla Firefox و Google Chrome. تتكون واجهة برمجة تطبيقات Web Speech من جزأين رئيسيين:

• تخليق الكلام . تقوم هذه الأداة بتحويل الكلام إلى نص مكتوب والعكس صحيح ، فهي تمكن برنامج الكمبيوتر من قراءة المحتوى النصي وتحليله.
• التعرف على الكلام . تقوم هذه الأداة بتشغيل وظيفة التعرف على الكلام غير المتزامن. يمكن للكمبيوتر والبشر التواصل مع بعضهما البعض باستخدام ميكروفون الجهاز ومكبرات الصوت. يمكنك الوصول إلى هذه الأداة من خلال واجهة التعرف على الكلام لتحسين موقع الويب.

على الرغم من التطور السريع في معالجة اللغة الطبيعية ، تظل بعض جوانب المشكلة دون حل. بينما تعمل هذه الأداة باللغة الإنجليزية بنجاح ، إلا أنها لا تنطبق على اللغات النادرة الاستخدام.

مهندس البرمجة اللغوية العصبية بواسطة معمل إنتل للذكاء الاصطناعي

يمكن لمطوري الواجهة الأمامية ، الذين يفضلون لغة برمجة Python ، البدء في استخدام NLP Architect. صمم خبراء إنتل هذه المكتبة مفتوحة المصدر لمعالجة وتحويل لغات البشر لجعلها مفهومة للآلات. هذا خيار آخر يمكن أن يساعدك في إنشاء أداة اتصال بين المستخدمين وأجهزة الكمبيوتر.

تسمح وحدة البرمجة اللغوية العصبية هذه للمبرمجين بتطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي للمحادثة لتصميم روبوتات الدردشة الذكية. كما أنه يساعد في إنشاء خوارزميات ذكاء اصطناعي لاستخراج النية الفعال والتعرف على كيان الاسم الصحيح.

فيما يلي فوائد مهندس البرمجة اللغوية العصبية: يمكنك تدريب النماذج الحالية واستخدام أي مجموعات بيانات محددة ؛ تصميم نماذج جديدة من الصفر ؛ دمج وحدات قليلة مختلفة. تواصل إنتل توسيع وظائف خدمات الذكاء الاصطناعي هذه ، لذا ستأتي تحديثات متقدمة جديدة في المستقبل القريب.

افكار اخيرة

بصفتك مطورًا للواجهة الأمامية ، يجب أن تفكر في تطوير الذكاء الاصطناعي ليس كتهديد ، بل كفرصة يمكن أن تساعدك في بناء مستقبل مهني رائع في صناعة تكنولوجيا المعلومات. يجب أن تستخدم الذكاء الاصطناعي كعصا سحرية لتحويل المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً إلى عملية آلية.

اليوم ، يعد الذكاء الاصطناعي اتجاهًا مهيمنًا ، وسيستمر في العقود القليلة القادمة. إذا كنت تريد أن تكون ناجحًا ، فيجب أن تكتسب مهارات جديدة في مجالات التعلم الآلي والتعرف على الأنماط ومعالجة اللغة الطبيعية.