أفضل دورات التعلم الآلي في عام 2022 [دورات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي]

مقدمة

غالبًا ما نصف الذكاء على أنه القدرة على العمل بكفاءة أو على حل المشكلات. ومع ذلك ، فإن مفهوم تبني الذكاء هذا يتغير الآن في عالم تكنولوجيا المعلومات - فهو يؤدي إلى تطوير الذكاء الاصطناعي (AI) والدخول في الثورة الصناعية الرابعة.

يعد تأثير الذكاء الاصطناعي في المجتمع بمثابة حافز تحويلي في مجالات التمويل والنقل والبحوث الطبية واستكشاف الفضاء وتعليق الأرصاد الجوية - فهو يقود تطوير الذكاء الاصطناعي (AI) ويحدث ثورة صناعية رابعة.

ML و AI

الذكاء الاصطناعي ، باختصار ، الذكاء الاصطناعي هو مجال دراسة في صناعات الأتمتة. من الناحية المفاهيمية ، يتبنى الذكاء الاصطناعي الوسائل التكنولوجية لتطوير آلات ذكية. والتعلم الآلي ، ML ، هو أحد طرق تنفيذ مفهوم الذكاء الاصطناعي.

التعلم الآلي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي وهو مجال واسع للدراسة. يرث المبدأ من الذكاء الاصطناعي الذي يهدف إلى تدريب الآلات. يتعامل ML مع تطوير خوارزميات الكمبيوتر التي تسمح لبرامج الكمبيوتر تلقائيًا بتحسين ذكاء الآلة من خلال التجربة.

يركز مجال ML على تجميع مفاهيم ذات مغزى ، مما يجعلها قابلة للتنفيذ عمليا من البيانات التاريخية. إنه ينطوي على آلية للتعلم التلقائي والدوري من خلال اكتساب المهارات والمعرفة واستخلاص القرارات الصحيحة من سلسلة من الخبرات. ومع ذلك ، يمكن أن يكون نطاق التعلم الخاص به هو المجال العام للدراسة أو التقنيات المحددة التي تتناول الهدف.

بفضل الجذور القوية في الإحصاء ، أصبح التعلم الآلي أحد أكثر مجالات علوم الكمبيوتر إثارة للاهتمام وسرعة الوتيرة للعمل فيها. وكموضوع للدراسة ، يركز التعلم الآلي بشكل أساسي على الخوارزميات المختلفة ، وعملهم على أساس الرياضيات ، وتنفيذ الخوارزميات بلغة البرمجة.

على عكس البرمجة التقليدية ، لا يحتاج تطوير ML إلى البرمجة بشكل صريح. تقوم الخوارزميات بتدريب البرامج (الآلات) على التصرف بذكاء. وبالتالي ، يتيح لنا التعلم الآلي تحديد أنماط وتطوير نماذج للمهام التي يصعب على البشر التعامل معها.

يتم تطبيق التعلم الآلي على العمليات المنطقية الرتيبة والمعقدة. يؤدي تطبيق ML في الصناعة إلى تحسين الأداء بطرق أكثر كفاءة وذكاءً. لا حدود لتطبيق ML في الصناعات.

على سبيل المثال ، تعمل بعض مهام الحياة اليومية التي يتم إجراؤها عبر الويب ، على سبيل المثال ، برامج الدردشة ، والتعرف على الصور ، وخدمة الإعلانات ، ومحركات البحث ، واكتشاف الاحتيال ، وتصفية الرسائل غير المرغوب فيها ، وما إلى ذلك ، على نماذج التعلم الآلي.

اعتماد الصناعة للذكاء الاصطناعي

عزز التطور الرقمي اعتماد الذكاء الاصطناعي في صناعة التكنولوجيا. إلى جانب اللاعبين الكبار مثل Amazon و Google ، تركز حتى الشركات الناشئة الأصغر حجمًا على التطوير الذي يركز على الذكاء الاصطناعي في أعمالها. أدى اعتماد خوارزميات تعلم الآلة بشكل أساسي لتحسين تجربة العملاء إلى تحول سحري في السوق.

(المصدر )

تطور الذكاء الاصطناعي

في عام 1935 ، وصف رائد الكمبيوتر البريطاني ، آلان تورينج ، آلة ذات ذاكرة غير محدودة وماسحات ضوئية مرت عبر هذه الذكريات ، رمزًا برمز ، وقراءة وكتابة المزيد من الرموز ، والتي سيتم الإشارة إليها من خلال التعليمات المخزنة في الذاكرة كرمز الماسح الضوئي. هذه هي آلة تورينج ، وهي أساس أنظمة الكمبيوتر الحديثة.

منذ ذلك الحين تطور الذكاء الاصطناعي بسرعة. في عام 1945 ، توقع تورينج أن أجهزة الكمبيوتر ستلعب شطرنج ممتاز.

بحلول عام 1977 ، فاز برنامج الشطرنج ديب بلو على بطل العالم ، غاري كاسباروف.

استخدامات ML

ML لها وجود كلي في الصناعة. يتم استخدامه على نطاق واسع في مختلف القطاعات ، بما في ذلك الإنتاج القائم على تكنولوجيا المعلومات ، والبحث ، والطب ، والتسويق ، وما إلى ذلك.

الفرعية

1. التمويل

يستخدم ML الآن في التحليلات والقرارات المالية الرئيسية ، بما في ذلك التنبؤ بسعر السهم ، والتداول الإلكتروني ، وتقييمات مخاطر القروض ، وتقييم العقارات ، وما إلى ذلك.

2. الاتصالات السلكية واللاسلكية

يستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا بشكل كبير في الاتصالات والأقمار الصناعية ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS). إنه أمر حيوي في استكشافات الفضاء ، بما في ذلك مسبار المثابرة على المريخ التابع لناسا.

3. الطبية

في مجال الطب ، يتم استخدامه للكشف عن أمراض القلب والرئة ، وكذلك لعلاج أمراض السرطان.

4. الزراعية

في الزراعة ، يتم استخدامه للتنبؤ بموسم الحصاد الأكثر كفاءة. كما أن لها حضورًا في تصنيع السيارات وفي أعمال أبحاث السوق للتعامل مع التسويق المستهدف واعتماد عمليات البحث عبر الإنترنت في العديد من القطاعات الأخرى.

5. المراقبة

يستخدم الإدراك البصري للآلة في المراقبة والتتبع. تستخدم بعض المحاكم في الولايات المتحدة الآن خوارزميات نماذج ML لتقرير فرص المدافعين في أن يصبحوا مجرمين متكررين.

تعلم عميق

تُستخدم تقنية ML أيضًا في صنع التزييف العميق ، وهي الآن تجريبية على أساس الدعابة ، ومع ذلك ، بمرور الوقت ، قد تسبب تهديدًا ، خاصة مثل الأخبار المزيفة.

طلب السوق على الذكاء الاصطناعي

وفقًا لتقرير Gartner لعام 2021 ، بحلول عام 2025 ، سيحتاج 50٪ من قادة تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات الكبيرة إلى مهارات إدارة تقنية العمليات (OTM) لدعم الذكاء الاصطناعي (AI) والذكاء المعزز.

وفقًا لـ IDC ، سترتفع أرقام النمو المتوقع لسوق الذكاء الاصطناعي العالمي بنسبة 16.4٪ على أساس سنوي في عام 2021 لتصل إلى 327.5 مليار دولار . أيضًا ، بحلول عام 2024 ، من المتوقع أن يكسر السوق حاجز 500 مليار دولار بمعدل نمو سنوي مركب لمدة خمس سنوات (CAGR) يبلغ 17.5٪ وإجمالي الإيرادات يصل إلى 554.3 مليار دولار أمريكي.

في السياق الهندي ، أشار تقرير IDC إلى نمو الإنفاق على الذكاء الاصطناعي بأكثر من 30٪. من المرجح أن ينمو الإنفاق على الذكاء الاصطناعي من 300.7 مليون دولار في عام 2019 إلى 880.5 مليون دولار في عام 2023 بمعدل نمو سنوي مركب قدره 30.8٪.

الراتب في منظمة العفو الدولية

وفقًا لـ PayScale ، يبلغ متوسط ​​الراتب للمهنيين في الذكاء الاصطناعي (AI) 1،546،314 روبية ولمهندسي ML 800 ألف روبية. متوسط ​​راتب تعلم الآلة في الهند حوالي روبية. 6،86،281 سنويًا ، شاملاً الحوافز.

لقد وجد أن مهندس الذكاء الاصطناعي يحصل على زيادة مربحة تصل إلى 60-80٪ عند تبديل الوظائف ، في حين أن محترف البث الآخر يمكنه الحصول على متوسط ​​20-30٪.

فرص عمل

يمكن أن يكون للمحترفين في الذكاء الاصطناعي أحد الأدوار في العنوان التالي:

• مهندس البيانات الضخمة
• مطور ذكاء الأعمال
• عالم البيانات
• مهندس تعلم الآلة
• عالم أبحاث
• محلل بيانات الذكاء الاصطناعي
• مهندس ذكاء اصطناعي
• عالم الروبوتات ، إلخ.

من يمكنه أن يصبح مهندس ML؟

الطالب البارع في الرياضيات ولديه موهبة في البرمجة هو المرشح الأكثر تفضيلًا لاختيار مهنة في مجال الذكاء الاصطناعي. قد يختار الخريجون الذين لديهم خلفية في الرياضيات و / أو الإحصاء أن يصبحوا مهندسي ML. يُفضل الحصول على درجة البكالوريوس أو الماجستير كحد أدنى في الرياضيات أو الإحصاء ، إن لم يكن ذلك في علوم الكمبيوتر وعلوم البيانات وهندسة البرمجيات. يعد امتلاك خبرة عملية في لغات البرمجة القائمة على الرياضيات ، مثل Python أو R أو ما يعادلها نقطة إضافية في ML.

• وضعت معرفة مبادئ الإحصاء والاحتمالات الأساس للعديد من خوارزميات ML.

• إلى جانب المفاهيم العددية ، من شأن وجود مفاهيم أساسية لهندسة البرمجيات أن يسهل التنفيذ.
• الميل نحو العمل مع مكتبات وخوارزميات تعلم مختلفة أمر ضروري.

• الحصول على المعرفة بنمذجة البيانات وطرق التقييم التي من شأنها أن تساعد في ممارسة عينة مشاريع ML.
• هناك الكثير من السبل عبر الإنترنت للمشاركة في منتديات البرمجة عبر الإنترنت ومعرفة المزيد عن أساسيات تعلم الآلة.

بالإضافة إلى امتلاك مهارات تعلم الآلة والقدرة على إدارة المشاريع القائمة على الذكاء الاصطناعي ، تبحث الصناعات عن شهادات في دورات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي . لذلك ، التحق بدورة رسمية تناسبك. غالبية الدورات عبر الإنترنت متاحة للاختيار من بينها.

واحدة من المؤسسات ذات السمعة الطيبة المسماة upGrad ستكون لإنقاذك. يمكنك الاستفادة من الدورات التي يقدمها upGrad. اختر واحدة من الدورات التدريبية عبر الإنترنت في AI و ML وكن مهندس ML بعد الانضمام عبر الإنترنت وشاهد تحقيق حلمك.

الدورات

على مدار عقود من الانتقال الناجح إلى التعلم الإلكتروني ، تسهل العديد من القنوات عبر الإنترنت الطلاب من التسجيل في الدورة التدريبية المطلوبة. هناك العديد من مقدمي الخدمات الذين يقدمون مثل هذه الدورات لمساعدة المهنيين في الحصول على أوراق اعتماد في مجال دراستهم. العلامة التجارية المسماة upGrad هي إحدى الشركات الرائدة في تقديم الدورات التدريبية التقنية والمتعلقة بالأعمال عبر الإنترنت ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

الدورات التي تقدمها upGrad

نظرًا لأن الثورة التكنولوجية يقودها التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، فقد توصلت upGrad إلى دورات تدريبية متطورة قائمة على الحالات للطامحين والمتخصصين في علوم البيانات. تتوفر أربع دورات رئيسية في التعلم الآلي في upGrad.

• شهادة متقدمة في التعلم الآلي والتعلم العميق - كن مهندس ML من خلال تعلم كيفية إنشاء chatbot ومحرك توصيات الأخبار وغير ذلك الكثير
• شهادة متقدمة في التعلم الآلي و البرمجة اللغوية العصبية
• برنامج PG التنفيذي في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي - كن مهندسًا للتعلم الآلي وتعلم كيفية تدريب وكيل على لعب tic tac toe ، وتدريب Chatbot ، وغير ذلك الكثير
• ماجستير العلوم في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي - تابع برنامج ماجستير متكامل في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من IIIT-B و LJMU. إنه اقتصادي أكثر بعشر مرات من البرامج غير المتصلة بالإنترنت.
• برنامج الشهادة المتقدم في التعلم الآلي - ابحث عن الفرص المرغوبة في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من IIT Delhi وعزز معرفتك بمفاهيم علوم البيانات الأساسية. يعلمك الرياضيات الأساسية لتطبيق ML ، والتعامل مع البيانات غير المتوازنة ، كما يطلعك على مقاييس التقييم واستراتيجيات التحسين لخوارزميات ML. لمزيد من التفاصيل ، قم بزيارة موقعنا على شبكة الإنترنت .

جميع الدورات على الإنترنت ومصممة للمهنيين العاملين.

تم قياس معايير الأهلية على أنها درجة البكالوريوس على الأقل بنسبة 50٪ أو ما يعادلها من درجات النجاح. الطلاب الذين لديهم خبرة عملية لا تقل عن سنة واحدة أو شهادة في الرياضيات أو الإحصاء هم أكثر ملاءمة.

لماذا تختار دورات upGrad؟

تمت الموافقة على الدورات من قبل WES (خدمات التعليم العالمية) ومعتمدة من IIT Bangalore ، وهي جامعة تعتبرها UGC ، معتمدة من AICTE. وفقًا لتصنيفات NIRF ، يقف المعهد في أفضل 70 جامعة هندسية.

تم تصميم المنهج من قبل أفضل الخبراء في فئتهم وأعضاء هيئة التدريس الرائدين. يتضمن المحتوى الوسائط المتعددة ومقاطع الفيديو ودراسات الحالة والمشاريع.

خاتمة

الآن بعد أن أصبحت لديك فكرة عادلة عن أهمية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، يمكنك اتخاذ قرار بشأن دراسة التعلم الآلي. احصل على معلومات حول مكان تعلم التعلم الآلي ، وكيفية بدء تعلم التعلم الآلي ، بالإضافة إلى أفضل طريقة لتعلم التعلم الآلي.

تعلم دورات تعلم الآلة من أفضل الجامعات في العالم. احصل على درجة الماجستير أو برنامج PGP التنفيذي أو برامج الشهادات المتقدمة لتسريع مسار حياتك المهنية.

تقدم مؤسسة مقدم الدورة ، upGrad برنامج PG تنفيذي في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وماجستير العلوم في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي الذي قد يوجهك نحو بناء مستقبل مهني. ستوضح هذه الدورات التدريبية الحاجة إلى التعلم الآلي والخطوات الإضافية لجمع المعرفة في هذا المجال والتي تغطي مفاهيم متنوعة تتراوح من الانحدار التدريجي إلى التعلم الآلي.

قيادة الثورة التكنولوجية التي يقودها الذكاء الاصطناعي

تقدم بطلب للحصول على برنامج الشهادة المتقدمة في تعلم الآلة و البرمجة اللغوية العصبية