لماذا يعتبر الذكاء الاصطناعي والأتمتة صديقين في الواقع للتصميم

أدى التطور الهائل والتقدم في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) إلى إمكانية الأتمتة. لقد تم ابتكار وتحويل الصناعات بسرعة في جميع أنحاء العالم.

يجعل الذكاء الاصطناعي والأتمتة عملية عمل أي آلة أكثر راحة ، الأمر الذي يتطلب ذكاءً فائقًا من قبل البشر. ستتمتع أجهزة الكمبيوتر التي تم إنشاؤها بقوة الذكاء الاصطناعي والأتمتة بالقدرة الفكرية على التعلم الذاتي وتحسين سلوكها بناءً على تجربتها السابقة.

حددت دراسة أجراها فريق من لجنة تحكيم التكنولوجيا المتحمسة في عام 2020 ما يلي:

• يمكن للذكاء الاصطناعي والأتمتة تحسين العمل وأي إنتاجية للأعمال بنسبة 40٪.
• يمكن تحسين الميزة التنافسية بنسبة 84٪ بمساعدة تطوير الذكاء الاصطناعي وتكامل الأتمتة.
• حاليًا ، أكثر من 97٪ من المستخدمين الرقميين يستخدمون بالفعل مساعدين صوتيين معززين بالذكاء الاصطناعي.

استخدام حالات تطوير الذكاء الاصطناعي والأتمتة في التصميم والتي كانت تفيد الشركات بالفعل

• أدركت Netflix تنفيذ الأتمتة والاستفادة من التعلم الآلي لتخصيص تصميم منصة البث ، ووفروا مليار دولار أمريكي في هذه العملية.
• يوفر Wix إمكانات إنشاء تصميم ويب يتجاوز معايير السوق بذكاء التصميم الاصطناعي (ADI).
• يوفر Firedrop أنماط وقوالب عروض تقديمية تلقائية للمحتوى ، إلى جانب مساعد محادثة افتراضي. كما أنها توفر القدرة على إجراء اختبارات A / B للتصميم.

التحديات التي يواجهها المصممون دون تطوير الذكاء الاصطناعي والأتمتة

• تقييد قيود تطبيق التصميم دون اقتراح آلي نوعي يجعل إعادة تصميم عمل فني أكثر صعوبة.
• لن يكون إنشاء خرائط رحلة العميل بمقاييس دقيقة لتصميم المنتج ممكنًا لولا التوصيات البديهية التي اقترحتها تقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة.
• لم يكن تصميم المنتجات التي تركز على المستخدم ، والمشروعات ذات التدريبات الفعالة للتحقق من الصحة ، والدراسات الإثنوغرافية موجودة لولا تحسينات الذكاء الاصطناعي التي تم إجراؤها اليوم في التصميم.
• يؤدي التكرار في التصميم إلى حاجز الإبداع وإحباط المصمم.

هل سيحل الذكاء الاصطناعي والأتمتة محل المصممين؟

بالنظر إلى جميع الحقائق المذكورة أعلاه ، يبدو من المرجح جدًا أن تطوير الذكاء الاصطناعي يوفر العديد من الفوائد للتصميم ، لكن هذا لا يعني أنه يمكن أن يحل محل المصممين. الأتمتة والذكاء الاصطناعي هما مجرد تقنيات تعزز قدرة المصمم على تجاوز قدرات التفكير الخاصة به وعدم تجاوزها. بمعنى آخر ، الروبوتات التي تتضمن الذكاء الاصطناعي والأتمتة هي مجرد هيكل خارجي يوفر أدوات تصميم تعتمد على الخوارزمية لمساعدة المصممين على إعداد تجربة المستخدم وتخصيصها.

إلى أي مدى يساعد الذكاء الاصطناعي والأتمتة صناعة التصميم بالضبط؟

تحفيز الإبداع

يقلل الذكاء الاصطناعي من التكرار عن طريق أتمتة المهام المتكررة من خلال التقييم المستمر وتحليل سلوك المصممين على النظام أو برنامج التصميم. تعزز تدابير الأتمتة هذه البحث وتساعد في تخطيط الأداء والسمات المرئية للتصميم. يسمح هذا النوع من الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للمصممين بالتفكير خارج الصندوق. من خلال السماح للأتمتة بالاعتناء بالعمل اليومي ، يمكن للمصممين توفير الوقت من خلال بناء الأفكار وتعزيز إبداعهم.

مثال : تستخدم Adobe بالفعل تقنية الذكاء الاصطناعي التي يسمونها "Sensei Stitch" والتي تسمح للمصممين بتحديد نمط تصميم يتطلب التصحيح ، مما يجعل مهمة المصمم أكثر وضوحًا.

تخصيص تفضيلات المستخدم

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي والأتمتة يمكنهما تحليل سلوك المصمم ، فيمكنهما تخزين السلوك المكتسب والتنبؤ بالأنماط من خلال تعيين نشاط المصمم. تتم كتابة خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد النظام الأساسي الذي تعمل عليه والتصاميم التي تم إنشاؤها باستخدامها ، وهذا يمهد الطريق للمصممين لاستكشاف جمهورهم المستهدف. بشكل عام ، يسمح هذا السلوك المحفز للتعلم الذاتي للمصممين بتلبية الاحتياجات النامية لمجموعة من الجماهير والعملاء الفرديين والإبداع الإضافي.

مثال : يوفر تطبيق Lensa ، وهو تطبيق AI قائم على نظام Android تم إنشاؤه بواسطة Prisma Labs ، إمكانية تصميم زر واحد مع ميزات Photoshop مثل إعادة عمل الوجه وإعادة اللمس وما إلى ذلك.

اختلاف التصميم

يساعد تطوير الأتمتة المصممين على تسهيل عملهم. يمكن للذكاء الاصطناعي ، بقوته في التعرف على الأنماط واستخراج ألوان وهياكل التصميم ، إنشاء أشكال متعددة مع الآلاف من حراس الألوان والأنماط من تصميم واحد فقط تم إنشاؤه. أثبت إنشاء أشكال مختلفة باستخدام الذكاء الاصطناعي في حالة تصميم الشعار أنه مفيد. بمجرد أن يحدد المصمم نمط ولون العلامة التجارية ، يستخدم تطوير الخوارزميات بالذكاء الاصطناعي نمط المجال لإنشاء اختلافات متعددة عن طريق فتح الباب للإبداع بمجموعات مختلفة من الألوان والأنماط.

مثال : استخدم تصميم Nutella Unica ذات مرة الخوارزميات القائمة على الذكاء الاصطناعي لإنشاء الملايين من مجموعات الألوان والأنماط ، مما أدى إلى أكثر من مليون عملية بيع.

أتمتة متوافقة مع البشر

أكثر من مجرد آلة ، أكثر من مجرد كود ، فإن الذكاء الاصطناعي والأتمتة تجعل التصميم أكثر إنسانية. على سبيل المثال ، يؤدي استخدام المساعدين الصوتيين إلى جعل المصممين يصلون بسرعة إلى التعليقات وتقرير التنميط عن تصميمهم. بمجرد أن يقدم المصمم مدخلات المحتوى وأنماط التصميم ، فإن نهج تطوير الذكاء الاصطناعي يساعد المصممين على إنشاء واختيار النمط المرئي. يمكن الوصول إلى التحسينات التي تم إجراؤها عبر المساعد الصوتي.

مثال : يستخدم MS office و Firedrop و Microsoft المساعدين الشخصيين وميزات التصميم المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء أنماط تخطيط تصميم فريدة.

تصميم لغير التقنيين

الذكاء الاصطناعي ممتاز. التصميم باستخدام الذكاء الاصطناعي أفضل ، ولكن ماذا لو كان المصمم محترفًا غير تقني؟ ليس كل المصممين تقنيين أو خبراء في التكنولوجيا. في معظم الحالات ، ليس كل شخص مصممًا ، ولكن مع الحلول الحرفية القائمة على الذكاء الاصطناعي والمليئة بالبيانات ، يمكن حتى للمصممين غير التقنيين بناء أفكار وتصميمات فريدة بسرعة. على الأرجح ، تستخدم معظم المؤسسات اليوم الذكاء الاصطناعي لتطوير قوالب تصميم مؤتمتة تساعدها على تطوير مواقع ويب وبرامج ومنصات مثيرة. حتى Medium و Wix يستفيدان من هذه الفوائد من التصميم القائم على الذكاء الاصطناعي.

مثال : The Grid هو موقع ويب CMS محفز بواسطة الذكاء الاصطناعي يوفر نظامًا أساسيًا شبه آلي لإنشاء تصميم عالي الجودة لمواقع الويب في غضون دقائق.

تحسين نظام التصميم

أشارت دراسة استقصائية أجرتها Adobe إلى أن 69٪ من المصممين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي والأتمتة سيزدادان خلال السنوات القليلة المقبلة وسيحسنان الطلب على التصميم في هذه العملية. يعتقد كل مصمم في Adobe تقريبًا أن الذكاء الاصطناعي هو أداة ستساعدهم على توسيع نطاق إنشاء المحتوى وتصميم سير العمل من خلال تخصيص تجربة التصميم. يتيح تطوير الذكاء الاصطناعي أيضًا للمصممين إنشاء تصميمات قوية مع تفاعلات ووظائف مخصصة يمكن أن تكون متسقة للعديد من المستخدمين دون تغيير التصميم الأساسي.

مثال: تأخذ Squarespace و Wix ADI و EyeQuant الذكاء الاصطناعي إلى مستوى آخر تمامًا لإنشاء أنظمة تصميم آلية تتنبأ بأنماط المستخدم بدقة 85٪. تستفيد هذه الأنظمة أيضًا من التعليقات المقدمة.

تطبيقات تصميم تعتمد على الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي

على مدى عدة سنوات ، كانت هناك تحسينات وتطورات هائلة في مجال الذكاء الاصطناعي والأتمتة. اليوم ، هناك إمكانية لإنشاء شبكات عصبية عميقة (DNN) تتيح للمصممين الفرصة لإعادة التفكير في أدوارهم الحديثة في التصميم على غرار مفهوم الذكاء الاصطناعي الذي يتم تصويره في أفلام مثل Iron Man و Ex Machina وما إلى ذلك. فيما يلي بعض أدوات الذكاء الاصطناعي والأوتوماتيكية الشائعة والمتقدمة التي يمكن استخدامها في التصميم:

رينيه

إنها أداة مصمم تعتمد على الذكاء الاصطناعي تم إنشاؤها بواسطة Jon Gold ، الذي بنى آلة تصميم آلية يمكنها اتخاذ قرارات مطبعية. يبدأ Rene الخوارزميات الآلية من خلال مراقبة سلوك عمل المصمم لتحليل الرسوم البيانية وصياغة إرشادات التصميم الأساسية. يتفهم رينيه أيضًا نمط المستخدم لتقديم أفضل مزيج من حلول الطباعة.

فوكس

قد تكون على دراية بتصميم مواقع الويب ، لكن هل سمعت عن منشئ الصفحة الرئيسية؟ مثل Flipboard ، يستخدم Vox خوارزميات آلية لدمج الأدوات والمكتبات والمجموعات المتقدمة المختلفة لإنشاء خيارات تخطيط صفحات الويب المتعددة تلقائيًا مع نقاط خاصة بها بناءً على السمات التي تم تغذيتها كبيانات. وفقًا لأعلى الدرجات ، تختار Vox أفضل بنية لتصميم صفحتها الرئيسية.

ديزينسكيب

قامت جامعة تورنتو و Adobe ببناء نظام ذكاء اصطناعي تجريبي ومثير للإعجاب يعمل كمصمم تخطيط. تقوم Designscope بتحسين تخطيط تصميم موقع الويب من خلال توفير التلميحات الضرورية والنصائح الآلية لتطوير مواقع الويب أو الشرائح البسيطة بتركيبات جديدة. شرائح Google و MS PowerPoint هي بعض الأمثلة المتشابهة.

Airbnb

على الرغم من أن Airbnb ليست منصة تصميم ، إلا أنها لم تمنعهم أبدًا من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحليل الرسومات المرسومة يدويًا واستخدام أكواد التعلم الآلي الآلية لتطوير تلك الرسومات إلى مكونات تصميم مصقولة. تعمل Microsoft على مفاهيم مماثلة ، وقد ثبت أن هذا النوع من الوظائف هو أسرع طريقة لتحويل رسم يدوي مرسوم تقريبًا إلى نموذج أولي يعمل بشكل كامل.

براندمارك

لماذا تستعين بمصمم بينما يمكنك الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإنشاء شعار لنفسك؟ ومع ذلك ، فإن هذا السؤال مبالغ فيه لأن الذكاء الاصطناعي ليس بديلاً عن المصمم. Brandmark هي عبارة عن نظام أساسي يوفر للمستخدمين القدرة على إنشاء رسومات الوسائط وأيقونات التطبيقات والشعارات وتصميمات بطاقات العمل وغير ذلك الكثير باستخدام أصول جاهزة للاستخدام تم تطويرها باستخدام مجموعات واجهة المستخدم التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والأتمتة.

جوجل الرسم التلقائي

أنشأت Google مشروعًا تجريبيًا آخر. كل ما يتعين على هؤلاء المصممين القيام به هو رسم شعار مبتكر ، وسوف يقترح AutoDraw من خلال تخمين العنصر الذي يحاول المصمم تصميمه أو رسمه. يعد AutoDraw أحد أفضل الأدوات للمصممين غير التقنيين الذين يبحثون عن أداة تعتمد على الجودة لإنشاء أيقونات أو تصميمات لنماذجهم. حتى أن بعض الباحثين يقتبسوا هذه الأداة على أنها "خوارزميات يمكنها عمل رسومات شبيهة بالبشر".

خاتمة:

يعد إنشاء ميزة رسومية خالية من الفوضى أو أصل تصميم مع اختلافات متعددة أحد أكثر الوظائف صعوبة بالنسبة للمصمم ، نظرًا لقيود وقيود الإبداع. مع كل التطورات المذكورة أعلاه والأصول المؤتمتة ، أثبت تطوير الذكاء الاصطناعي أنه أحد أكثر التقنيات ودية اليوم وللتصميم.

تثبت الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي أيضًا أنها واحدة من أكثر التقنيات إبداعًا وإنتاجية وانتهازية التي شهدتها صناعة التصميم على الإطلاق. غالبًا ما يكون التفكير خارج الصندوق مطلبًا للمصممين ، والقدرات الآلية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي هي الحلول الملائمة للتكنولوجيا المثالية اليوم وغدًا.