أهم مزايا البيانات الضخمة للمسوقين

كانت هناك العديد من التقنيات التي أعادت تشكيل العالم في الآونة الأخيرة ، وخاصة في هذه الألفية الجديدة. ربما تكون البيانات الضخمة ، خلف الكواليس في جميع العمليات تقريبًا ، هي إحدى هذه التقنيات التي لعبت دورًا أساسيًا. اليوم ، إذا كانت الشركة مهمة بالفعل ، فعليها استخدام البيانات الضخمة للبقاء في المقدمة. من ناحية أخرى ، تحتاج شركة صغيرة الحجم إلى توظيف البيانات الضخمة لتنمو وتصبح أكثر بروزًا. اليوم ، يعتمد جزء كبير من إيرادات معظم الشركات متعددة الجنسيات على البيانات الضخمة.

لذلك ، ليس من المفاجئ أن نجد أنه تدريجياً أصبح ضروريًا للتسويق. والسبب في ذلك هو أنمزايا البيانات الضخمة للمسوقين لا تعد ولا تحصى .في الوقت الحاضر ، يستخدم محترفو التسويق البيانات الضخمة جنبًا إلى جنب مع التحليل المناسب لمجموعة البيانات لزيادة وصول حملاتهم. من خلال زيادة حالة هذه الحملات الجارية ، يمكنهم أيضًا زيادة تأثيرهم. كانت أحجام البيانات تنمو بشكل كبير في السنوات القليلة الماضية. وقد أدى ذلك إلى تحويل تسييل البيانات إلى عمل مربح للغاية بالنسبة للكثيرين. دعونا نحاول تحليل بعضمزايا البيانات الضخمة للمسوقين.

استكشف دوراتنا التدريبية الشهيرة في هندسة البرمجيات

التسعير الأمثل

في حين أن هناك العديد من الأمثلة التي تترك فيها البيانات الضخمة علامة في مجال التسويق ، فربما يكون تأثيرها بعيد المدى هو الحصول على أسعار دقيقة. المعلمة الرئيسية في التسويق هي التسعير ، وتحتاج المؤسسات إلى إجراء مراقبة وتحليل دقيقين للوصول إلى السعر الصحيح. لقد كانت هذه عملية تستغرق وقتًا طويلاً للغاية بالنسبة للجزء الأكبر. ومع ذلك ، فقد ساعدت البيانات الضخمة في تسهيل التحكم في الأسعار ومراقبتها وتحليلها وتعديلها في الوقت الفعلي. يمكن تنفيذ استراتيجيتين رئيسيتين للتسعير بمساعدة البيانات الضخمة.

الأول يسمى التسعير التفاضلي. لا تراعي هذه الإستراتيجية العرض والطلب بشكل عام فحسب ، بل تخصصها بناءً على وقت وسبب الشراء. لذلك ، على عكس سابقًا عندما كانت أسعار تذاكر الطيران ثابتة ، فإنها تختلف بناءً على وقت الأسبوع الذي يرغب فيه المرء في شرائه.

الآخر يسمى تسعير الإصدار. بالنسبة لنفس المنتج الذي تقدمه الشركة ، غالبًا ما توجد إصدارات مختلفة مع اختلافات طفيفة. لتسعيرها بشكل فعال ، غالبًا ما يكون من الصعب وضع رقم عليها دون اللجوء إلى البيانات الضخمة.

تعلم دورات تطوير البرمجيات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

التخطيط الفعال

التسويق ليس مجرد فكرة. أنها تنطوي على خطة للنجاح. يمكن أن تساعد البيانات الضخمة في وضع خطة تسويق هادفة وفعالة. مع ظهور البيانات الضخمة ، يمكن للمحللين والعلماء الحكم على سلوك العملاء ورسم أنماط منهم. ساعدت البيانات الضخمة في نمو التخطيط التسويقي بسرعة فائقة. 65 ٪ من موظفي التسويق يؤيدون الرأي القائل بأن خطة التسويق التي تعتمد على البيانات من المرجح أن تحقق النجاح. تساعد البيانات الضخمة في استهداف العملاء من خلال تقسيمهم إلى مجموعات فرعية بناءً على العادات اليومية. وبالتالي ، لا يجب أن تكون خطط التسويق عامة بعد الآن ، وبدلاً من ذلك يمكن أن تتكيف مع كل مجموعة محددة.

مهارات تطوير البرمجيات عند الطلب

قابل للتخصيص بالكامل

بعيدًا عن المنتجات ، يجب أن تكون تجربة المستخدم الخاصة بالمؤسسة خالية من العقبات في السوق بنجاح. يمكن أن تساعد البيانات الضخمة في تخصيص تجارب العملاء إلى مستوى يتم فيه تخصيصها بشكل فعال. في الوقت الحاضر ، يمكن لكل عميل تلقي خدمات مصممة وفقًا لاحتياجاته من خلال تحليل عادات البحث الخاصة به والاتجاهات الأخرى.

على سبيل المثال ، يقوم Facebook بتخزين وتحليل كمية كبيرة من البيانات من جميع المستخدمين على شبكته. بناءً على هذه البيانات ، يمكن للمؤسسات تحديد مكان تواجد عملائها المستهدفين. من الممكن أيضًا التعمق في تفضيلات كل مستخدم. إنها واحدة من أهم أصول البيانات الضخمة في التسويق.

تحقق من شهادة upGrad المتقدمة في DevOps

التحليلات التنبؤية

في البيانات الضخمة ، تشكل تحليلات التسويق جزءًا كبيرًا. تؤدي البيانات الضخمة إلى تحسين التنبؤ باستخدام التعلم الآلي والتحليل الإحصائي والخوارزميات بناءً على البيانات التاريخية لتوليد الاحتمالات المستقبلية. وبالتالي ، يمكن لمسؤولي التسويق اختيار النظر إلى ما وراء الأحداث التي حدثت بالفعل والتطلع إلى المستقبل. بعض النتائج المختلفة للبيانات الضخمة في التنبؤ التسويقي هي إعداد التقارير المتقدمة والتنبؤ في الوقت الفعلي واتخاذ القرار بناءً على الفهم المعزز ومهارات اتخاذ القرار الأعلى.

تحقق من upGrad's Python Bootcamp

قياس العائد على الاستثمار

يعد عائد الاستثمار أحد الأجزاء الأساسية لتحليل الجدوى ، ولكن من المعروف أنه من الصعب الحكم بشكل صحيح. أظهرت بعض الإحصاءات أن ما يقرب من نصف المديرين التنفيذيين للتسويق في B2B يواجهون مشكلة في شرح خططهم التسويقية فيما يتعلق بتأثير الإيرادات على الميزانية.

يمكن للبيانات الضخمة أن تتدخل هنا لحل هذه الصعوبة. يمكن استخدامه لإنشاء تحليل عنصر تلو الآخر لتدفق الإيرادات. بعض العناصر في هذا التحليل هي الاستثمار التسويقي ، وقنوات التسويق ، على سبيل المثال لا الحصر. يمكن أن يسمح هذا أيضًا لمحترفي التسويق بمراجعة حساباتهم لتجنب سوء تفسير تقنيات التسويق.

استكشف دوراتنا المجانية في تطوير البرمجيات

إعادة تشكيل الإعلان

حتى الآن ، ثبت أن البيانات الضخمة تعمل على تحسين الاستراتيجيات والتنبؤات. ومع ذلك ، فهو لا يقتصر فقط على مثل هذا النطاق الصغير. يعد الفضاء الإعلاني من أهم موروثات البيانات الضخمة. لا يكاد يوجد مكان اليوم في عالم الشركات حيث لا يعتمد الإعلان على البيانات الضخمة ، حيثما أمكن ذلك.

في السابق ، كانت الإعلانات التسويقية مجزأة ومركز تكلفة. ومع ذلك ، في الآونة الأخيرة ، زادت المؤسسات من أرباحها في الإعلانات التسويقية باستخدام ذكاء الأعمال المكتشف حديثًا لإنشاء الإعلانات وتوزيعها. الإعلانات مصممة الآن لعملاء محددين ، تمامًا مثل الاستراتيجيات المحددة التي تستهدف مجموعات محددة. يسمح هذا للأشخاص بالتفاعل بسهولة أكبر مع الإعلان ، حيث يمكنهم بسهولة التعرف على أذواقهم وعاداتهم دون وعي عندما يواجهون ذلك. وقد أدى ذلك إلى انفجار في المساحة الإعلانية ، ومن الآمن أن نقول إن البيانات الضخمة كانت من أكبر المساهمين.

وغني عن القول أن الإعلانات عبر الإنترنت كانت المستفيد الرئيسي.

بشكل عام ، أعادت البيانات الضخمة تشكيل كيف نتخيل التسويق. يستخدم محترفو التسويق البيانات الضخمة لتسعير سلعهم وخدماتهم ، والتخطيط ، والتخصيص ، والتنبؤ ، والقياس ، والإعلان ، لإعادة سرد الحالات المذكورة أعلاه. هناك وظائف أخرى للبيانات الضخمة تتجاوز هذه الحدود الواسعة. في الأيام المقبلة ، من المتوقع أن يتم استخدام البيانات الضخمة بشكل متكرر حيث تصبح البيانات نفسها أكبر بالإضافة إلى أساليب التحليل المحسّنة لدينا.

خاتمة

تم استخدام مصطلح البيانات الضخمة لأول مرة في العشرينات. ومع ذلك ، فهي موجودة منذ فترة طويلة. استمرت استخدامات البيانات الضخمة في الازدياد. اليوم في عصر المعلومات ، أصبح أهم شيء. لا يوجد حقل لا يتم فيه تطبيق البيانات الضخمة. أصبح كل إنسان وآلة وما إلى ذلك مصدرًا للبيانات الضخمة. لقد قلل من العبء على البشر إلى حد كبير. بدون البيانات الضخمة ، كان من المستحيل عمليا تفسير هذا الكم الهائل من المعلومات المتولدة.

لا يكفي الدخول في برمجة البيانات الضخمة مع الدراسة الذاتية. عزز مجموعة مهاراتك واستأنف مع برنامج الشهادة المتقدمة في برمجة البيانات الضخمة من upGrad ، المقدم من معهد IIIT-Bangalore.

تم تصميم الدورة التدريبية خصيصًا للمحترفين التقنيين والمحللين المبتدئين لبدء رحلة البيانات الضخمة الخاصة بهم من خلال برنامج موثوق به يمتد إلى دورات تفصيلية حول البيانات الضخمة مع الموضوعات ذات الصلة. تتضمن الدورة منهجًا جيدًا ، بما في ذلك موضوعات مثل معالجة البيانات الضخمة وتخزين البيانات و PySpark و AWS cloud لمواكبة اتجاهات الصناعة. تم إنشاء الدورة تحت إشراف قادة الصناعة الحاليين ، مما يوفر خيارًا موثوقًا به للمتعلمين للحصول على فرص مستقبلية لا حصر لها.

إلى جانب هيكل الدورة التدريبية القوي ، توفر منصة upGrad بيئة مزدهرة للمتعلمين لحل الشكوك وتحقيق المزيد من الوضوح بشأن خططهم المهنية من خلال الدعم الوظيفي 360 درجة والإرشاد والتوجيه المهني وما إلى ذلك.

قم بزيارة upGrad لمعرفة المزيد عن الدورة!

استعد لمهنة المستقبل

تقدم للحصول على ماجستير العلوم في علوم الكمبيوتر