يوم في الحياة كعالم بيانات

بيانات. كلمة واحدة من أربعة أحرف لها وزن كبير ؛ 2.5 كوينتيليون بايت كل يوم ، على وجه الدقة. هذه الكمية المجنونة من المعلومات التي يتم إنشاؤها كل يوم هي وقود المؤسسات في جميع أنحاء العالم - إدارة المبيعات والتسويق والمحاسبة المالية وإدارة الموارد البشرية واتخاذ القرارات التنفيذية وتخطيط السياسة الاجتماعية وغير ذلك الكثير. إذا قمت بشيء بسيط مثل استخدام الإنترنت اليوم وتصفح الهاتف المحمول ، فقد قمت بتوليد البيانات. كيف تقوم المنظمات بالتصفية من خلال هذه الأكوام الضخمة من البيانات بأصغر الإجراءات التي تجمع المعلومات؟ إنه عالم البيانات في العمل. والحياة كعالم بيانات ليست شيئًا عاديًا.

ليس يوما عاديا في العمل

عالم البيانات هو محترف متعطش للبيانات ومحب للبيانات يمكنه جمع المعلومات القيمة وفرزها وتحليلها لمؤسستهم. يجب أن يكون هو أو هي خبيرًا في العديد من المجالات - الإحصاء والبيانات الضخمة وبرمجة R و SAS و Python - بخلاف علم البيانات.

عندما يتضمن مجالك حل المشكلات غير العادية للعملاء والشركات ، فلن يكون يوم عملك شيئًا عاديًا. يتعامل علماء البيانات مع المشكلات المختلفة التي تحتاج إلى المرونة والتفكير الإبداعي والقدرة على التكيف كصفات أساسية. إذن ، ما الذي يفعله عالم البيانات بالضبط؟

العمل مع البيانات

ليس من المستغرب أن يتم تخصيص جزء كبير من الوقت لفهم مشاكل البيانات وإيجاد الحلول.

تحديد مشاكل علوم البيانات

الخطوة الأولى التي يتخذها عالم البيانات هي تحديد مشكلة العمل أو مشكلة علوم البيانات. للقيام بذلك ، يحتاجون إلى النظر من خلال وجهات نظر مختلفة وطرح أسئلة متعددة للوصول إلى المجموعة الصحيحة من الأسئلة التي ستجلب رؤى فريدة. ماذا يفعل محلل البيانات ؟ استخدم هذه الرؤى الفريدة لتخطيط نماذج البيانات والتحليل لمعالجة نقطة الألم. يتم تأطير مشكلة الأعمال أو البيانات من منظور الأعمال أو أصحاب المصلحة وليس من منظور عالم البيانات.

جمع البيانات الأولية

الخطوة التالية هي العثور على مصادر البيانات حيث يمكنهم الحصول على جميع المعلومات ذات الصلة. قد يحتاجون إلى البحث في خطوط أنابيب البيانات ، والبحث في العديد من الموضوعات والموضوعات ، واستيعاب جميع المعلومات في مكان واحد. إذا كانت المعلومات التي يبحثون عنها متاحة بسهولة مع المنظمة ، فقد لا يحتاجون إلى جمع بيانات إضافية.

يمكن لعلماء البيانات أيضًا إجراء مقابلات واستطلاعات رأي للحصول على معلومات مباشرة وإنشاء مجموعات بيانات جديدة. تستغرق وظيفة جمع البيانات وتنظيفها وتصنيفها أقصى قدر من الوقت ، وأحيانًا ما يصل إلى سبعين بالمائة من يومهم.

اختر النهج لحل المشكلة

إذا كنت تتساءل ماذا يفعل مدير البيانات ، فإليك إجابتك. بمجرد جمع البيانات وتنظيمها ، يختار مدير البيانات نهجًا مناسبًا لحل المشكلة. العديد من الأساليب الحسابية والرياضية والإحصائية تحت تصرفهم - تصنيف من فئتين ، تصنيف متعدد الفئات ، انحدار ، تجميع ، خوارزمية التعلم المعزز ، وأكثر من ذلك.

إجراء تحليل متعمق

قد تبدو الوظائف المذكورة أعلاه مملة ، لكن عالم البيانات يبني نماذج وبرامج الكمبيوتر لأداء كل منهم. تتمثل إحدى المسؤوليات الحاسمة لعالم البيانات في تصميم منتجات مخصصة ونماذج التعلم الآلي المؤتمتة لجمع وتنظيم المعلومات ذات الصلة بالمشكلة. تساعد الرقمنة والتعلم الآلي عالم البيانات على حل مشاكل العمل من خلال رؤى عالية الجودة وتحفيز اتخاذ قرارات أفضل.

العمل مع الناس

من المهم أن نفهم أن عالم البيانات يعمل بمعزل تام في أي وقت من الأوقات. يتضمن علم البيانات في الحياة الواقعية مشاكل العمل التي يتم حلها بواسطة فرق من الخبراء. كل شيء يتعلق بوظيفة عالم البيانات مرتبط بالبيانات ، وكذلك الاجتماعات مع فرق مختلفة - داخلية وخارجية.

بينما يستلزم جزء كبير من الوظيفة العمل مع البيانات ، فإن الهدف النهائي هو حل مشكلة العمل. ولهذه الغاية ، يعمل عالم البيانات مع فريق الإستراتيجية. في كثير من الأحيان ، هؤلاء أصحاب المصلحة ليسوا خبراء في البيانات. لذلك ، يحتاج عالم البيانات إلى مهارات اتصال جيدة إلى حد ما لشرح النتائج التي توصل إليها بلغة أكثر وضوحًا وغير تقنية. تعمل العروض التقديمية والمخططات الانسيابية كعارضين بصريين ، وبالتالي ، فإن عالم البيانات جيد بشكل عام في إنشائها.

العمل مع الصناعة

أتساءل عما إذا كان هناك المزيد مما يفعله علماء البيانات ؟ نعم. أنظمة العالم في حالة تغير مستمر. وعلى هذا النحو ، فإن البيانات التي تم جمعها تختلف أيضًا من حيث العدد والطبيعة. يجب أن يكون علماء البيانات مرنين ومستعدين للعمل مع التغيير. يتم جمع المعلومات الجديدة باستمرار ، وفي بعض الأحيان ، يلزم إنشاء نماذج بيانات جديدة لفرز البيانات والحصول على المدخلات ذات الصلة. يتابع عالم البيانات النشرات الإخبارية ومدونات الصناعة والسياسات الحكومية ومنتديات المناقشة والمؤتمرات وجلسات التواصل ومجموعات الأقران لمعرفة وقياس مدى التغيير.

العمل مع النمو

مع إنشاء العديد من الشركات التي تعتمد على التكنولوجيا في الشرق الأوسط ، ارتفع الطلب على علماء البيانات بشكل كبير. كما تسبب جائحة كوفيد -19 في وقوع العديد من الشركات في حالة من الانهيار. لكن علم البيانات ساعد في مواكبة التغييرات ، وتبادل المعلومات باستمرار حول طرق معالجة المشكلات وتطوير حلول جديدة. الصناعة تحظى بشعبية كبيرة. من المتوقع أن تبلغ قيمتها 64 مليار دولار أمريكي في عام 2021 وأكثر من 100 مليار دولار أمريكي في عام 2027.

إليك كيف يمكنك أن تنمو كعالم بيانات:

• عالم البيانات المبتدئ: إنهم يعملون على تطوير المهارات التقنية الأساسية مثل SQL و Python ، ويستخدمون نماذج لتصور البيانات ويعملون مع مشاكل بيانات محددة بدلاً من المشاكل الغامضة. يتم تكليف علماء البيانات المبتدئين بمهمة إكمالها وليسوا مجهزين للعثور على مهمة جديدة.
• عالم بيانات مشارك: في المستوى المتوسط ​​، يصبحون مساهمين محسنين يتعاملون مع مشاريع أكثر أهمية وفهمًا أفضل لمشاكل العمل. بدلاً من تشغيل الاستعلامات ، كانوا يخططون ويصممون نماذج جديدة. يتمتع عالم البيانات المشارك بمزيد من الاستقلالية في اختيار المهام.
• كبير علماء البيانات: مع سنوات من الخبرة ، يعد عالم البيانات الأقدم خطوة نهائية في هذا المسار الوظيفي. من المتوقع أن يقودوا الفرق ، وأن يكونوا على درجة عالية من الدقة في البيانات والنماذج ، وغالبًا ما يطورون الحلول من البداية إلى النهاية. إنهم عمومًا هم من يشاركون في الاجتماعات الاستراتيجية ويفهمون تمامًا مشكلة العمل.

عالم البيانات ، خيار مهني مثير

يعد كونك عالم بيانات أحد أكثر الوظائف إثارة ومعرفة وبراقة في عالم الأعمال اليوم. تدرك المنظمات أهمية البيانات في صنع القرار. لا أعرف ما هي الأسواق للوصول؟ سوف تساعد البيانات. ألا تفهم سلوك الشراء لدى جمهورك المستهدف؟ ستوفر البيانات نظرة ثاقبة. لا أعرف كيفية تغيير إطار السيارة؟ ستوفر البيانات يومك. من أصغر القرارات إلى أهمها ، ستضمن البيانات حصولك على الحل الخاص بك. وتقديم هذه الإجابات هو الجانب الأكثر إرضاءً لهذا الدور.

تبحث معظم المؤسسات عن علماء البيانات الحاصلين على درجات علمية متقدمة. يمكنك أن تصبح عالم بيانات أيضًا ، ولا تحتاج إلى خبرة سابقة في الترميز. برنامج الشهادة الاحترافية في علوم البيانات لاتخاذ قرارات الأعمال من upGrad هو دورة تأسيسية تعلمك أن تبدأ من الصفر وتصبح محترفًا في علوم البيانات من الجيل التالي. من خلال المناهج الدراسية المتطورة التي تقدمها كليات متميزة ، ومشاريع صناعية ثاقبة ، ودراسات حالة لاختبار المعرفة ، ستزودك هذه الدورة بكل ما تحتاجه للوصول إلى قمة المسار الوظيفي لعلوم البيانات.

ستكون القدرة على جمع البيانات وفهمها وأخذها ومعالجتها من أجل فهم أكثر وضوحًا وحل مشاكل العمل الضخمة مهارة أكثر أهمية في عالم ما بعد الجائحة. اكتشف ما يفعله علماء البيانات واجعل علامتك من خلال أن تصبح متخصصًا في علوم البيانات.