5Vs من البيانات الضخمة: دليل شامل

البيانات الضخمة هي إحدى أكثر المصطلحات انتشارًا وسرعة بين المتعلمين. إنه ليس مجرد مصطلح ولكنه مجال واسع يتعامل مع أهم أصول اليوم ؛ بيانات. في العصر الرقمي اليوم ، تعتمد الأجهزة والبشر بالتساوي على البيانات لمعالجة المعلومات. من ملف تعريف بسيط على Facebook إلى المنظمات العملاقة ذات الشبكات العالمية ، تجمع البيانات بينها جميعًا. تتطور جميع وسائل الاتصال والمعاملات والأعمال والمنظمات التقليدية إلى الوسائل الرقمية لمواكبة العصر. أصبح الاعتماد على البيانات لتنظيم العديد من الخدمات أكثر من أي وقت مضى.

يعد استرجاع البيانات مصدر قلق كبير للصناعات التي تحاول مواكبة تغيير سلوك العملاء ، ولكن ماذا عن جمع البيانات؟

يتزايد جمع البيانات كمصدر قلق أكبر بشأن الاسترجاع بعد الكم الهائل من البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم من مصادر متعددة. لاتخاذ قرارات عمل أفضل وتقديم خدمات أفضل ، تسترد المنصات عبر الإنترنت البيانات ، لكن إدارة نفس الأمر تشكل مصدر قلق عندما تنمو البيانات المذكورة بشكل كبير. علاوة على ذلك ، فإن معظم البيانات ليست منظمة حتى ولكنها أولية تمامًا ، مما يجعل من المستحيل تقريبًا جني قيمة منها. البيانات الضخمة هي التي تساعد في التعامل مع قضايا البيانات المتزايدة باستمرار.

دعنا نتعمق في عالم البيانات الضخمة لمعرفة المزيد عن أنواع البيانات الضخمة

ما هي البيانات الضخمة؟

تشير البيانات الضخمة إلى الكمية الهائلة من البيانات التي تحتفظ بها المؤسسة ، والتي يتم جمعها من خلال مصادر متنوعة ، والتي تنمو بشكل كبير. يمكن أن تتراوح هذه المصادر من التجارة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي وسجل البحث والمعاملات وجميع الأنشطة الرقمية الأخرى التي يتم الوصول إليها من خلال الأجهزة الرقمية. البيانات الضخمة عبارة عن مجموعة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة ، وهي معقدة للغاية ولا يمكن استخدامها ، ولكن النطاق الواسع مجهز جيدًا أيضًا للتعامل معها. يمتد المجال الواسع إلى طرق غير تقليدية لتحليل كميات ضخمة من البيانات واستخراج القيمة من شكلها الخام لجني رؤى قيمة للشركات والمؤسسات.

يعتبر جمع البيانات ذا قيمة فقط طالما أن الشركات تعرف كيفية استخلاص القيمة منها. اليوم ، استرجاع بيانات العملاء هو مجرد استبيان بعيدًا ، ولكن ماذا عن استخدامه لتحسين الموارد غير الكافية؟ تصبح البيانات الأولية عديمة الفائدة في غياب الرؤى الناتجة عنها ، وتعمل البيانات الضخمة على توسيع الخدمات المختلفة لإخراج البيانات ذات الصلة ، مما يساعد في تحسين العمليات الناقصة. لقد سهّل نمو إمكانية الوصول الرقمي على الشركات استهداف عملائها عبر الإنترنت باستخدام الرموز المميزة والعروض المنسقة صراحة لهم من خلال الذكاء الاصطناعي أو الوسائط الاجتماعية أو تطبيقات الإنترنت الأخرى. ومع ذلك ، يمكن أن ينتج عن الكثير من البيانات صفر نتائج إذا كان التطبيق غير دقيق.

تستخدم أجهزة البيانات الضخمة أدوات متعددة مثل تحليلات البيانات لاستخراج البيانات ذات الصلة التي لا تستطيع قواعد بيانات الإدارة التقليدية الحصول عليها. يمكن لمجموعات البيانات الضخمة هذه إحداث تغييرات كبيرة في أي عمل تجاري. ومن ثم ، فإن فهم مفهوم البيانات الضخمة يمكن أن يساعدك بشكل كبير في الارتقاء بمساعيك.

خصائص البيانات الضخمة

لفهم البيانات الضخمة وتأثيرها على الأنشطة التجارية المختلفة بشكل أفضل ، يتم تقسيم خصائص البيانات الضخمة إلى خمس فئات ، تُعرف أيضًا باسم 5 Vs من البيانات الضخمة. دعنا نتعلم المزيد عن هذه الـ 5 V لفهم تأثيرها!

الصوت

يشير حجم البيانات الضخمة بشكل مباشر إلى حجمها ، الذي يتكون من كميات هائلة من البيانات التي تم تجميعها من خلال مصادر مختلفة. قد تختلف هذه المصادر من وسائل التواصل الاجتماعي والتجارة الإلكترونية وأجهزة الاستشعار والمعاملات المالية وغير ذلك الكثير. حجم البيانات أمر بالغ الأهمية في تحديد ما إذا كانت تندرج تحت فئة البيانات الضخمة. على سبيل المثال ، البيانات التي يتم استردادها من خلال الزيارات على موقع ويب محلي أقل نسبيًا مما يجمعه موقع التجارة الإلكترونية في اليوم - وكلاهما مهم لتكوين الأفكار ، ولكن حجم البيانات أكبر على منصات التجارة الإلكترونية منه على موقع ويب محلي .

السرعة الاتجاهية

يعد معدل تدفق البيانات الذي يتم من خلاله إنشاء البيانات أحد المكونات الرئيسية للبيانات الضخمة. يحدد التدفق المستمر للبيانات مدى سرعة واتساع معالجة البيانات وتلبية احتياجات العملاء. تتحكم سرعة البيانات بكفاءة في استمرارية تدفق البيانات لفهم مقدارها. إذا لم تكن البيانات مستمرة ، فهي ليست ضخمة بما يكفي لأخذها في الاعتبار ضمن البيانات الضخمة. من أبرز مصادر البيانات مواقع التواصل الاجتماعي وأجهزة الاستشعار والشبكات. السرعة أكبر من الحجم حيث يُفضل دائمًا تدفق البيانات عالي السرعة على الكثير من البيانات بسرعة بطيئة.

متنوع

يشير الخامس الثالث من البيانات الضخمة إلى التنوع ، الذي ينظم تنوع البيانات التي يتم تلقيها. قبل الرقمنة السريعة ، كانت نماذج البيانات محدودة ، بدءًا من المستندات و pdf وما إلى ذلك ، ولكن الآن أصبحت نماذج البيانات أكثر تنوعًا. الصور ومقاطع الفيديو و GIFS هي بعض عناصر البيانات المستخدمة بشكل متكرر والتي يشاركها ملايين الأشخاص. ينقسم تنوع البيانات أيضًا إلى ثلاث فئات: البيانات المهيكلة وشبه المنظمة وغير المنظمة. أهمية التنوع ذات صلة بالمنظمة التي تخدمها. على سبيل المثال ، يجب على قسم خدمة العملاء تسخير وتحليل بيانات العملاء وليس بيانات المبيعات.

الموثوقية

تشير هذه الفئة إلى جودة البيانات المكتسبة. تشير الصدق إلى أوجه عدم اليقين وعدم الاتساق في البيانات المتراكمة التي غالبًا ما تتعطل مع الكم الهائل والمصادر المتنوعة. من الضروري ترشيحها وتنظيمها وفقًا للمجال ذي الصلة لتحقيق أقصى استفادة من مجموعة بيانات معينة.

قيمة

البيانات ذات الصلة أمر بالغ الأهمية لاستخراج رؤى ذات مغزى. يقول المحللون إن ضعف جودة البيانات يمكن أن يضر أكثر مما ينفع ، وهذا هو السبب في معالجة البيانات المجمعة من خلال عدة معايير لاستخراج معلومات قيمة. يقوم علماء ومحللو البيانات بتحليل البيانات الأولية ، التي يتم تنظيمها وتنظيفها لاسترداد المعلومات الأكثر فائدة. يتم تحليل هذه البيانات ومعالجتها بشكل أكبر باستخدام تحديد النمط لتحديد ما إذا كانت ذات قيمة أم لا.

قراءة: لماذا تصبح مطور بيانات ضخمة؟

عزز سيرتك الذاتية مع برنامج PG

البيانات الضخمة صناعة سريعة النمو توفر فرص عمل مربحة لمحترفي التكنولوجيا على مستوى العالم. تشهد الهند أيضًا طلبًا على خبراء البيانات الضخمة ، والذي لا بد أن ينمو في المستقبل. أفضل طريقة لضمان بقائك على صلة في عالم التكنولوجيا المتزايد بشكل كبير هي مواكبة أحدث اتجاهات الصناعة ، والبيانات الضخمة هي الرائدة الآن!

يمكن للمتعلمين الذين يبحثون عن فرص وظيفية للبيانات الضخمة تعزيز سيرتهم الذاتية من خلال دورات upGrad.

يوفر برنامج PG التنفيذي التابع لشركة upGrad في تطوير البرمجيات - التخصص في البيانات الضخمة للمتعلمين الفرصة لبدء رحلة البيانات الضخمة من خلال الدورة التدريبية الشاملة. يقدمها المعهد الرائد في البلاد IIT-Bangalore ، الدورة التدريبية مجهزة بأفضل محتوى في فئته ، تم إعداده وفقًا لأفضل الممارسات الصناعية. توسع upGrad فرصة التعلم من خلال مشاريع الصناعة الواقعية التي ترعاها الشركات الرائدة على مستوى العالم.

تعلم دورات تطوير البرمجيات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

تثبت قاعدة المتعلمين في upGrad التي يزيد عددها عن 40.000 شخصًا قيمتها كواحدة من أكثر البوابات التعليمية موثوقية ، لذا قم بزيارة upGrad لمعرفة المزيد!